結構 AI QA:智能 AI 自動分割品質保證
目錄
🚀 導言
💡 AI 自動分割概述
🎯 結構 AI QA 的功能與應用
⚙️ 使用結構 AI QA 的流程
- 數據加載
- 主要資料設定
- 比較資料設定
- 計算與評估
- 批次分析
📊 評估結果分析
- 線性指標評估
- 體積比較
- Dice 係數
- 最大差異度
📈 結構 AI QA 的報告功能
🔍 結語與聯絡方式
🚀 導言
人物介紹
嗨,大家好,我是 Jeff Mannion,也是標準影像的節目總監兼結構 ai qa 的產品經理。今天我很高興能與大家分享一些有關我們的產品的信息。
產品簡介
結構 AI qa 是一款令人興奮的質量保證軟體,特別針對自動分割軟體而設計。它為用戶提供了一個快速直觀的應用程式,允許客觀比較解剖輪廓,從而幫助醫療人員評估模型或員工的分割技能。
💡 AI 自動分割概述
過去與現在
在過去的十年中,AI 自動分割技術經歷了巨大的發展。從最初的不太理想到現在被廣泛應用於醫學領域。
採用趨勢
越來越多的物理學家和醫生開始採用自動分割技術,但他們也面臨著評估和採用這些技術的挑戰。
AI 自動分割的重要性
結構 AI QA 對於評估自動分割引擎至關重要。它可以幫助用戶做出明智的購買決定,進行委託測試並跟踪供應商的更新。
🎯 結構 AI QA 的功能與應用
功能概述
結構 AI QA 提供了全面的比較指標和批次分析工具,用戶可以輕鬆地進行數據加載、比較和評估。
購買前的評估
用戶可以在購買自動分割引擎之前使用結構 AI QA 進行評估,以確保做出正確的購買決定。
委託測試
結構 AI QA 可用於委託測試,幫助用戶確定自動分割引擎在不同結構上的性能。
廠商更新檢驗
用戶可以使用結構 AI QA 對供應商的更新進行測試,確保新版本的引擎正常運行並沒有破壞現有功能。
⚙️ 使用結構 AI QA 的流程
數據加載
使用者可以載入 CT 圖像集和輪廓文件,並進行比較和評估。
主要資料設定
設定主要的輪廓文件,作為比較的標準。
比較資料設定
設定要比較的輪廓文件,可以是自動分割引擎生成的輪廓或人工繪製的輪廓。
計算與評估
進行比較並計算各種指標,例如體積比較、Dice 係數等。
批次分析
使用批次分析工具對大量數據進行快速評估,提高效率。
📊 評估結果分析
線性指標評估
使用不同的線性指標來評估輪廓之間的一致性和差異性。
體積比較
比較不同輪廓的體積,並確定其一致性。
Dice 係數
計算 Dice 係數以量化輪廓的相似度。
最大差異度
檢