開始使用私有人力資源的Amazon Augmented AI

目錄

1. 簡介
2. Amazon S3搭建
3. Amazon SageMaker筆記本實例設置
4. 安裝必要的SDK和庫
5. 配置執行角色和權限
6. 創建工作團隊

1. 簡介

在這個實例中，我們將一步一步地介紹如何創建運行Amazon HTI Jupiter筆記本教程所需的資源，其中包括Amazon SageMaker筆記本實例、S3桶和私有工作團隊。我們將首先在S3控制台中創建一個桶，然後轉到SageMaker控制台中創建筆記本實例。接著，我們將克隆一個公共的GitHub存儲庫到筆記本實例中。最後，我們將配置筆記本以運行整個實例。

2. Amazon S3搭建

為了執行這個實例，我們首先需要在S3控制台中創建一個桶。請按照以下步驟進行操作：

步驟1：打開S3控制台 步驟2：點擊“創建桶”按鈕 步驟3：為您的桶命名（請確保它是唯一的） 步驟4：在創建桶後，返回AWS管理控制台

3. Amazon SageMaker筆記本實例設置

在這一部分中，我們將在SageMaker控制台中創建筆記本實例。請按照以下步驟進行操作：

步驟1：打開SageMaker控制台 步驟2：在“筆記本實例”部分點擊“創建筆記本實例”按鈕 步驟3：為您的實例命名（請確保它是唯一的） 步驟4：選擇一個適合的實例類型（我們建議使用ml.t2.medium） 步驟5：如果您還沒有創建過執行角色，可以使用下拉菜單創建一個新角色 步驟6：確保創建的角色具有訪問您剛剛創建的S3桶的權限 步驟7：在克隆GitHub存儲庫部分，將存儲庫的URL粘貼到相應的字段中 步驟8：點擊“創建筆記本實例”的按鈕 步驟9：等待實例啟動並點擊“打開Jupyter Lab”按鈕

4. 安裝必要的SDK和庫

在這一部分中，我們將運行一些代碼單元來安裝必要的SDK和庫。請按照以下步驟進行操作：

步驟1：在您的筆記本實例中運行代碼單元 步驟2：運行設置SDK和庫的代碼單元 步驟3：指定您創建的S3桶的名稱

5. 配置執行角色和權限

在這一部分中，我們將配置執行角色和權限，以便運行筆記本實例並訪問相應的資源。請按照以下步驟進行操作：

步驟1：打開IAM控制台 步驟2：搜索並選擇您的執行角色 步驟3：確保已附加所需的策略（例如Amazon Transcribe） 步驟4：如果需要，附加缺少的策略

6. 創建工作團隊

在這一部分中，我們將創建私有工作團隊。請按照以下步驟進行操作：

步驟1：打開SageMaker控制台 步驟2：進入Ground Truth標註 > 工作團隊 > 私有工作團隊 步驟3：選擇AWS Cognito身份池 步驟4：通過電子郵件邀請新的工作人員 步驟5：將您的工作團隊ARN粘貼到筆記本中

現在，我們已經完成了所有設置步驟，可以開始運行筆記本並完成實例了。

開始運行Amazon HTI Jupiter筆記本

接下來，我們將運行Amazon HTI Jupiter筆記本，完成整個實例。只需按照筆記本中的指示逐步運行代碼單元即可。

*注意：在運行筆記本之前，請確保您已經完成了上述的所有設置步驟，並且具有所需的角色和權限。

開始運行Amazon HTI Jupiter筆記本并體驗強大的功能吧！

FAQ

問題：如何查看我的S3桶？

答案：您可以在S3控制台中查看和管理您的S3桶。

問題：我如何設置執行角色？

答案：您可以在IAM控制台中設置和管理執行角色。

問題：為什麼我無法創建私有工作團隊？

答案：請確保您有足夠的權限創建私有工作團隊。如果您遇到問題，請聯繫AWS支持。

資源：

• Amazon S3控制台
• Amazon SageMaker控制台
• IAM控制台