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2025年最好的1435個analytics工具
XO Analytics - AI-Powered Ecom Analytics Platform, Infinite Analytics, Archie.AI, Simple Analytics, Dubo Analytics, ESG Analytics, ChatGPT Analytics, GA4 Auditor – Google Analytics 4 審核工具, Flame Analytics, OpenDoc AI 是最好的付費/免費 analytics tools.
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AI 驅動平台 XO Analytics 通過具體的 Shopify 洞察力促進電子商務增長。
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GA4 Auditor 是一個幾分鐘內審核 Google Analytics 數據準確性和質量的工具。
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Diib 是一個 SEO 工具，通過分析與 Google Analytics 同步的網站數據，提供增長計劃。只需 60 秒，即可獲得易於理解的建議，改善 SEO、速度、安全和用戶體驗。
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什麼是analytics?
分析是透過分析資料以獲取洞察並做出數據驅動的決策的過程。它包括收集、處理和檢查大量數據集，以發現可以支持業務策略、優化流程和推動創新的模式、相關性和趨勢。由於數據收集、存儲和處理技術的進步，分析領域近年來已經顯著增長。
最好的前10個AI analytics工具有哪些?
核心功能
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價格
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如何使用
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|---|---|---|---|
Salesforce Einstein |
Platform Starter $25/user/month
| Einstein 1平台為IT、管理員和開發人員提供可擴展的人工智能平台，促進快速開發生成應用程序和自動化。它提供了專為推動生產力、保護敏感數據、解鎖孤立系統、調和數據、嵌入預測和生成的人工智能、自動化業務流程、保護未來的IT投資和通過見解推動數據驅動的行動的專用工具。它可在銷售、服務、市場營銷和商務部門中使用。 | |
HubSpot | 行銷自動化軟體。免費和高級方案。 | HubSpot 的 CRM 平台包含您需要的行銷、銷售、服務、運營和網站建設軟體，幫助您發展業務。借助 HubSpot，您可以無縫地在一個客戶平台上連接您的數據、團隊和客戶，並隨著業務發展而成長。 | |
Publer | AI Assist：利用人工智能優化您的社交媒體帖子。 |
免費計劃 免費 基本功能，但有限制
| 1. 註冊一個Publer帳戶並登錄。 2. 將您的社交媒體帳戶連接到Publer。 3. 通過添加內容、圖像、視頻和鏈接來創建您的社交媒體帖子。 4. 為每個帖子設置所需的日期和時間。 5. 使用AI Assist功能優化您的帖子。 6. 安排和發布您的帖子。 7. 使用內置的分析工具分析帖子的性能。 8. 使用工作區功能與團隊成員合作。 9. 使用Link in Bio、批量安排、循環使用和媒體集成等其他功能來改善您的社交媒體管理體驗。 |
vidIQ | 每日點子 | 使用您的Google帳戶註冊以訪問vidIQ的功能和工具。使用每日點子功能獲得個性化的視頻靈感。使用關鍵詞工具、競爭對手工具和頻道審核工具優化您的YouTube頻道。利用AI工具，如針對YouTuber的ChatGPT，YouTube標題生成器和內容生成器創建引人入勝的內容。探索教練擴展、博客和見解，獲得提示和指南。分析觀看次數、盈利能力、訂閱者和分析結果，追踪您的頻道性能。 | |
WebsCrypto | 最新的加密貨幣新聞 | 在 WebsCrypto 上保持對加密貨幣新聞的更新，追踪市場趨勢，閱讀專家意見，監控價格數據。 | |
Julius AI | Your AI Data Analyst | 分析和視覺化數據 |
基本 免費 訪問基本功能和每月15條消息
| Julius是一個強大的AI數據分析師，幫助您分析和視覺化您的數據。您可以與您的數據聊天，創建圖表，構建預測模型等。只需上傳您的數據，然後請Julius提供見解或指導它執行特定分析或視覺化。 |
Veo Sports Camera | 1. AI 驅動的擷取解決方案 2. 回顧片段和比賽數據 3. 便攜式 AI 攝影機 4. 捕捉並跟踪行動 5. 用於學習的比賽片段 6. 集中體現遊戲的時刻 7. 實況直播 8. AI 捕捉的比賽統計數據 9. Veo 學院 10. 凱文·德布魯因的藍圖 | 1. 預約銷售諮詢 2. 免費註冊 3. 每次都錄製一切 | |
Goodnotes | 逼真的筆跡體驗 | 要使用Goodnotes，只需在您偏好的設備（iOS、Mac、Windows或Android）上下載應用程式，並開始進行數位筆記。您可以使用Goodnotes的數位墨水進行打字或書寫，並利用強大的AI功能，如拼寫檢查和注音自動補完，提升您的筆記體驗。 | |
讀取 | 讀取的核心功能包括自動會議摘要、帶有反應的轉錄、帶有人工智能亮點的視頻回放、即時會議摘要、人工智能視頻亮點、會議錄製和回放、更好的會議排程、生成轉錄、管理團隊會議和基於人工智能的回顧。 | 要使用讀取，您需要連接您的日曆，並選擇平台應該自動加入的會議。讀取以參與者身份參加會議，記錄筆記，並提供包括摘要、轉錄、回放等在內的會議回顧。您可以通過電子郵件、日曆或複製連結的方式與他人分享回顧。 | |
Abacus.AI | ChatLLM | 使用 Gen AI 來大規模建構應用 AI 系統。ML 專家提供專家諮詢或免費試用以測試服務。 |
最新上架的 analytics AI 網站
適用於YouTube、Instagram和TikTok的人工智慧網紅搜尋。
AI Instagram 助手
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AI分析助手
analytics 的核心功能
來自各種來源的數據收集和集成
數據清理和預處理以確保數據質量
統計分析和建模以識別模式和關係
數據可視化以有效傳達洞察
預測性分析以預測未來趨勢和結果
指導性分析以建議最佳行動
analytics 可以做什么？
零售：分析客戶購買歷史、偏好和行為，以優化價格、促銷和庫存管理
醫療保健：分析病人數據以改進診斷、預測再入院率並優化資源分配
金融：分析市場趨勢、客戶信用風險和欺詐模式以做出知情的投資決策和減輕風險
製造業：分析設備的感應器數據以預測維護需求、優化生產和改善質量控制
analytics Review
用戶通常讚賞分析因其提供數據驅動的洞察、改進決策並創造業務價值的能力。然而，一些用戶指出了數據質量、集成和解釋方面的挑戰。總的來說，評論表明分析對於希望利用數據獲得競爭優勢的組織來說是一個強大的工具，但成功的實施需要精心規劃、熟練的人員和持續的改進。
誰比較適合使用 analytics?
營銷經理使用分析來區分客戶並個性化營銷活動
財務分析師利用分析來檢測欺詐交易並防止損失
醫療服務提供商使用分析來預測病人結果並優化治療方案
電子商務企業利用分析來推薦產品並改善客戶體驗
analytics 是如何工作的?
要實施分析，組織通常會遵循以下步驟：1）界定業務目標和關鍵績效指標（KPI），2）從各種來源識別和收集相關數據，3）清理和預處理數據以確保質量和一致性，4）應用適當的分析技術，如統計分析、機器學習或數據挖掘，5）可視化和解釋結果以獲取可操作的洞察，6）向利益相關者傳達研究結果並實施數據驅動的決策。
analytics 的優勢
基於數據驅動的洞察改進決策
提高運營效率和節省成本
增強對客戶的理解和定位
發現新機遇和收益來源
更好的風險管理和詐騙檢測
通過數據驅動的策略取得競爭優勢
關於 analytics 的常見問題
- 描述性、預測性和指導性分析有何不同？
- 從事分析職業需要哪些技能？
- 實施分析中的一些常見挑戰是什麼？
- 小型企業如何從分析中受益？
- 數據可視化在分析中的角色是什麼？
- 分析的未來前景如何？
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