根據文字指示生成逼真且富有想像力的視頻
2024年最好的1613個Large Language Models工具
LLM Pricing, Terracotta, 協同語言模型運行器, 生成式AI：執行指南, Chub, eLLMo, Protocell, Gemma, Google Gemma Chat, ChatGPT Dialog Puzzle Game 是最好的付費/免費 Large Language Models tools.
AD
AD
--
100.00% 3
macOS GPT-LLM Playground 是一個為 Prompt 工程與時光旅行而設計的 macOS IDE，提供各種功能並使用Cocoa、SwiftUI和SQLite構建。
什麼是Large Language Models?
大型語言模型（LLMs）是一種人工智慧模型，能夠以出色的能力理解、生成和操縱人類語言。它們接受大量文本數據的訓練，使它們能夠學習語言的複雜性並執行各種自然語言處理任務。由於其令人印象深刻的能力和潛在應用，在近年來大型語言模型已獲得了顯著的關注，並且可以應用於多個領域。
最好的前10個AI Large Language Models工具有哪些?
核心功能
|
價格
|
如何使用
| |
|---|---|---|---|
Sora | 要使用 Sora，只需提供描述您想要創建的場景的文字指示，Sora 將根據您的指示生成視頻。 | ||
OpenAI | 在 AGI 過程中進行開創性研究 | 要使用 OpenAI，您可以探索他們的 API 平台，該平台提供他們最新模型和安全最佳實踐指南的訪問權限。您還可以通過在各個學科和背景中尋找就業機會加入 OpenAI，共同塑造技術的未來。 | |
Perplexity AI | 利用大型語言模型 | 要使用 Perplexity AI，只需訪問網站並輸入您的搜索查詢。人工智慧將根據輸入生成相關結果。 | |
Kimi.ai | 一口氣閱讀超過200,000個字 | 要使用Kimi，只需輸入或貼上您想要他閱讀或互動的文字。您也可以提供網址讓他瀏覽或聆聽錄音。 | |
文心一言 | 文案輔助 | 登錄以訪問各種功能，如撰寫文案、產生創意和問答環節。 | |
Midjourney | 探索新的思維媒介 | 加入測試版登入文件展示 | |
GPTZero | GPTZero 提供多項核心功能，包括： - 用於 ChatGPT、GPT4、Bard、LLaMa 等 AI 模型的 AI 偵測。 - 詳細的寫作報告，包括統計數據、AI 內容分析和寫作過程的視頻記錄。 - API 集成，讓組織能夠將 GPTZero 的 AI 偵測能力融入到自己的工具和工作流程中。 - 教育者專用的儀表板，提供專門為學生寫作和教育科技使用情境訓練的高級模型。 - 批量文件掃描，可上傳並分析多個文件。 - Chrome 擴展程序（Origin），在瀏覽互聯網時無縫檢測 AI 內容。 | 要使用 GPTZero，只需將要檢查的文本粘貼到提供的字段中，或上傳 .pdf、.doc、.docx 或 .txt 等格式的文件。GPTZero 將分析文本並提供總體偵測結果，以及突出顯示 AI 生成被檢測到的具體句子。對於較大的文本和批量文件掃描，您可以在他們的儀表板上免費註冊帳戶，或下載 Chrome 擴展程序 Origin，在瀏覽網頁時進行掃描。 | |
Monica - Your ChatGPT AI Assistant Chrome Extension | 与 Monica 聊天无忧 | 在任何地方与 Monica 进行聊天。让 Monica 帮助您创建并插入文本，无论在任何网页上。您还可以选择文本，让 Monica 进行解释、翻译和重述。 | |
Anthropic | 高级推理 | 访问claude.ai与Claude互动，进行图像分析和处理长篇文档。对于开发人员和企业，可以使用API访问构建在AI基础架构之上。 | |
Chub | 尋找字符和其他數據 | 您需要啓用JavaScript才能運行此應用程式。 |
最新上架的 Large Language Models AI 網站
Large Language Models 的核心功能
自然語言理解
LLMs能夠理解和解釋人類語言，把握上下文、語義和細微差異。
語言生成
LLMs能夠生成連貫且上下文相關的文本，從而實現內容創建、對話系統和機器翻譯等任務。
少量樣本學習
LLMs能夠以最少的訓練示例學習新任務，快速適應不同的上下文和領域。
知識檢索
LLMs能夠存儲和檢索大量知識，作為各種應用的全面知識庫。
Large Language Models 可以做什么？
醫療保健：LLMs可以協助進行醫學診斷、患者參與和臨床文件記錄。
教育：LLMs可以促進個性化學習、智能教學系統和自動評分。
客戶服務：LLMs可以為聊天機器人和虛擬助手提供動力，處理客戶查詢和支持。
創意行業：LLMs可以幫助生成文章、劇本和營銷文案等內容創作。
Large Language Models Review
用戶讚揚大型語言模型擁有令人印象深刻的語言理解和生成能力，並提到了更自然地與人工智慧系統互動、提高語言相關任務效率以及創新應用的好處。然而，一些用戶也提到了對於偏見、不一致性以及訓練和部署這些模型所需的計算資源的擔憂。
誰比較適合使用 Large Language Models?
用戶與由LLM提供動力的聊天機器人進行互動，獲得有用且具有上下文相關的回答。
學生使用基於LLM的寫作助手來改進他們的論文，並獲得有關語法、風格和內容的建議。
翻譯人員利用LLM生成多種語言之間準確流暢的翻譯。
Large Language Models 是如何工作的?
要使用大型語言模型，請按照以下步驟進行： 1. 定義任務並收集相關數據以訓練或微調模型。 2. 根據任務要求，選擇適當的LLM架構，如GPT、BERT或T5。 3. 使用收集的數據訓練或微調模型，根據需要調整超參數。 4. 使用適當的指標和測試集評估模型的性能。 5. 在所需應用中部署訓練好的模型，例如聊天機器人、內容生成器或語言翻譯器。 6. 隨時監控並根據需求更新模型，以確保最佳性能並適應新數據或需求。
Large Language Models 的優勢
通過與人工智慧系統進行更自然和引人入勝的互動，提高用戶體驗。
在涉及語言理解和生成的任務中提高效率和自動化。
通過智能搜索和檢索功能增加信息的可訪問性。
潛在在醫療保健、教育和娛樂等各行業實現新的應用和創新。
關於 Large Language Models 的常見問題
- 什麼是大型語言模型？
- 大型語言模型是如何工作的？
- 一些熱門的大型語言模型有哪些？
- 大型語言模型的應用有哪些？
- 大型語言模型如何處理多種語言？
- 大型語言模型的限制有哪些？
精選*
