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在機器學習中,課程是指一個結構化的學習計劃,旨在教授人工智慧概念和技術。課程涵蓋神經網絡、深度學習、自然語言處理、計算機視覺和強化學習等主題。它們結合理論與實踐編碼練習,提供全面的教育體驗。隨著對人工智慧技能的需求在各個行業中不斷增長,人工智慧課程變得越來越受歡迎。
核心功能
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價格
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如何使用
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Course Hero | 數百萬份學習資源 | 登入或加入Course Hero,上傳您的文件並存取學習資源,獲得AI支援的答案和解釋,獲得一鍵導師協助等等。 | |
DataCamp | 視頻教程 | 通過創建帳戶免費開始學習。在Python、R、SQL、Power BI、Tableau等範圍廣泛的課程中進行選擇。完成互動課程,進行每日編碼挑戰,並將您的技能應用於實際問題。 | |
vidIQ | 每日點子 | 使用您的Google帳戶註冊以訪問vidIQ的功能和工具。使用每日點子功能獲得個性化的視頻靈感。使用關鍵詞工具、競爭對手工具和頻道審核工具優化您的YouTube頻道。利用AI工具,如針對YouTuber的ChatGPT,YouTube標題生成器和內容生成器創建引人入勝的內容。探索教練擴展、博客和見解,獲得提示和指南。分析觀看次數、盈利能力、訂閱者和分析結果,追踪您的頻道性能。 | |
PTE APEUni | 口語和寫作的人工智能評分體系 | 加入100,000名PTE考生在APEUni平台上免費練習。使用口語和寫作的人工智能評分體系評估您的發音、流暢度、語法和拼寫能力。跨網站和應用程式同步練習記錄。訪問PTE學習工具,如詞彙書、模仿口譯、人工智能學習計劃、人工智能成績報告分析和可下載學習資料。 | |
Cognito | 400+視頻課程 | 使用Cognito,您需要免費註冊並獲得超過400個視頻課程的訪問權限,教您所需的一切。該平台還提供進度追踪、精心設計的問題、閃卡、互動式考試問題和帶有標記方案的過去試卷。 | |
Study Fetch | Notes AI: 在几秒钟内从课程资料中创建笔记。 | 要使用 StudyFetch,只需在平台上注册,然后选择“创建一个集合”以上传您的学习资料。您可以上传各种格式,如 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、PNG、JPEG、MP3、MP4、YouTube 视频和谷歌文档。上传材料后,您可以使用 StudyFetch 的 AI 导师 Spark.e 与其进行交互,Spark.e 可以回答问题、创建闪卡、进行模拟测试并个性化您的学习体验。 | |
Knowt | Knowt的核心功能包括由人工智能驅動的單詞卡和練習問題、創建筆記和從Quizlet導入、講座視頻互動,以及使用學習指南和單詞卡準備考試。 | 使用Knowt非常簡單,只需創建或導入您的筆記和講座視頻。Knowt將從您的材料中生成單詞卡和練習問題。您可以使用多種模式進行學習,如學習模式、間隔重複和配對模式。 | |
Skillsoft Percipio | AI驅動學習平台 | Skillsoft的在線學習平台結合了自主選擇的在線課程、實踐練習、虛擬實時在線課程和指導,幫助個人彌補技能差距。它可以隨時隨地在任何設備上使用。 | |
Revisely | 自動學習工具 | Revisely是一個適用於各種學習者的學習平台,從學生到專業人士都可以使用。它提供了廣泛的傳統學科資源,特別適合那些準備參加GCSE,AS和A-Level考試的人。此外,該平台還包括專門的AI閃卡生成器和測驗生成器,非常適合任何想在各個領域學習或加強理解力的人。 | |
Up Learn | 人工智能和認知科學 | 每天在Up Learn上學習一小時,學生可以在8-16周內從零進步到A*/A級別。 |
公司利用人工智慧課程提升員工技能並構建內部人工智慧能力
大學提供人工智慧課程,以使學生為從事機器學習和大數據相關職業做好準備
研究實驗室提供人工智慧課程,培訓學生和工作人員使用人工智慧推動科學發現
政府機構利用人工智慧課程教育政策制定者和開發公共部門人工智慧應用
人工智慧課程評論讚賞其全面的課程、引人入勝的講師以及理論和實踐的平衡。學習者讚賞在線課程的靈活性以及機會為他們的投資組合建立真實世界的人工智慧項目。有些評論指出,課程可能具有挑戰性,特別是對於新手程式設計或數學密集型主題如深度學習的人來說。然而,大多數人發現付出努力是值得的,以獲得各行業急需的有價值的人工智慧技能。
一名軟件開發人員參加網絡課程,轉行成為機器學習工程師
一名數據分析師報名參加課程,學習如何將人工智慧技術如預測建模應用於他們的工作
一名產品經理參加課程,更好地理解人工智慧,以便與技術團隊溝通
一名學生完成人工智慧課程,以補充他們的計算機科學學位並從事本科研究
學生通常通過課程提供者的網站或學習管理系統在線報名參加人工智慧課程。課程包括視頻講座、閱讀資料、測驗和編碼任務。學生可以按照自己的步調進行課程,或者根據課程是自定進度還是由導師引導而決定是否跟隨一個固定時間表。實踐練習涉及使用像Python這樣的語言編寫代碼來構建和訓練機器學習模型。學生成功完成課程後將獲得證書。
發展人工智慧技能和知識
提供人工智慧工具和庫的實踐經驗
提供構建人工智慧項目組合的機會
為機器學習工程師或數據科學家等人工智慧角色做好準備
使得學習者能夠跟上最新的人工智慧技術和最佳實踐