構建、評估和優化GPT-4應用
在Klu Studio中從頭開始原型設計
連接到CRM、數據庫、知識庫和票務系統
動態生成提示
具有上下文、記憶和會話的生成AI聊天
將多個操作連接在一起
檢索增強生成
交互設計環境
連接SQL、Snowflake、Elasticache、Redis
CRM、知識庫和票務集成
一鍵發布部署
用於擴展生成式AI的高級數據引擎
觀察使用情況、成本和性能見解
通過API或UI添加上下文文檔
通過上下文元數據進行過濾
真實世界的用戶行為和反饋
高級過濾器，導入/導出
收集真實世界的經驗教訓
使用您的數據微調GPT-4等
使用Klu Python、TypeScript和React SDK構建
在上下文中協作
通過文件引用生成動態內容
創建具有您品牌聲音的聊天體驗
隨需提供指導
對大型文檔進行摘要
快速資格檢定潛在客戶
使用動態提示創建內容
分析用戶反饋和情感
提取、清理和轉換數據
2024年最好的12個generative ai applications工具
HoneyHive, 寫發網, Promptly, All GPTs Directory, Klu, Razzle.ai, CONVA, Genera.so, Alethea, ReByte 是最好的付費/免費 generative ai applications tools.
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什麼是generative ai applications?
生成式人工智慧應用是一套人工智慧技術，能夠根據現有數據中學習到的模式和規則，創建新的內容，例如文本、圖片、音頻和視頻。由於深度學習的進步，特別是在自然語言處理（NLP）和計算機視覺等領域，這些應用近年來受到了重大關注。
最好的前10個AI generative ai applications工具有哪些?
核心功能
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價格
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如何使用
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Klu |
Hobby $0/月 開始使用Klu-第一個AI應用程序和操作免費。非常適合愛好項目。
| 使用您首選的LLMs（如Claude、GPT-4、Llama 2等）以與您的數據庫、文件或站點無縫集成的方式構建AI。開發您最好的提示，評估使用情況，並一鍵微調模型以改善性能。 | |
VectorShift | VectorShift 的核心功能包括： - 拖放式應用程序構建工具 - 構建聊天機器人和文檔搜索引擎 - 大型語言模型（LLM）集成（例如 ChatGPT） - 連接各種數據源 - 預構建管道市場 - API部署，立即訪問應用程序 | 要使用VectorShift，請按照以下步驟進行： 1. 在VectorShift平台上註冊並創建賬戶。 2. 使用拖放式應用程序構建工具設計和原型定制的生成式AI工作流程。 3. 通過利用ChatGPT等大型語言模型（LLM），構建聊天機器人、文檔搜索引擎和文檔創建工作流程。 4. 連接各種數據源以加載文件、PDF、網站、視頻、音頻文件和代碼庫作為輸入。 5. 利用市場上的預構建管道或創建自己的管道並將其貢獻給市場。 6. 通過API部署應用程序，並允許最終用戶即時訪問。 | |
All GPTs Directory | 您可以使用 All GPTs 目錄來發現可以增強您的專案或業務流程的人工智能代理和應用程序。瀏覽列表，找到適合您特定需求的人工智能工具，利用其功能來提升生產力和創新能力。 | ||
Promptly | 生成式AI应用程序构建器 | 选择流行的LLMs，以任何格式添加数据，并使用AI Agents完成从数据检索到在线表单填充的任务。 | |
Alethea | Alethea AI的核心功能 | 如何使用Alethea AI 要使用Alethea AI，請訪問他們的網站並探索可用的AI系統和工具。您可以在MyCharacter.ai上試用CharacterGPT V2，這是基於AI協議構建的第一個去中心化應用程序。它允許您生成逼真、交互式和情感表達豐富的AI角色，並且可以在區塊鏈上進行代幣化。您還可以了解更多關於AI協議及其套件的去中心化智能合約。 | |
HoneyHive | 評估提示和模型 | 1. 在HoneyHive的統一LLMOps平台中協同合作，進行提示和模型的評估。 2. 在生產環境中監控效能。 3. 管理和版本化提示。 4. 調試代理人和RAG流程。 5. 為評估和微調標註數據集。 | |
CONVA | 語音為先的生成式人工智能助手 | CONVA 搜索 聯繫銷售以獲取價格詳情。 基於移動應用程序的每月活躍用戶數（MAU）進行定價。 | 要使用 CONVA，在手機或網頁應用程序中集成 CONVA SDK。這將啟用應用程序中的語音搜索和其他對話功能。 |
Genera.so | 简单模型上传 | 要使用Genera.so，模型制作者只需将其模型上传到平台即可。Genera.so 将处理其余工作，并生成具有直观界面的在线应用程序。 | |
ReByte | LLM 應用框架 | 要使用 ReByte，只需在網站上註冊帳號。登錄後，您可以探索各種可用的工具和應用程序，例如數據可視化，互聯網連接助手，虛擬女友，與 Mistral 7B 模型聊天，財務報表分析和航空公司票務銷售。每個工具都有特定的用途，可以通過網站界面訪問。 | |
寫發網 | 超過1,000個人工智能模型的存取 | 使用寫發網，創作者可以獲取超過1,000個人工智能模型、UI元素、支付功能和一個提示連鎖介面。他們可以在不編寫任何代碼的情況下，將自己的專業知識轉化為一個業務。創作者可以將提示或人工智能模型轉化為可獲利的應用，並通過UI、API和寫發網市場進行分發。 |
generative ai applications 的核心功能
內容生成
根據訓練數據學習到的模式和規則來創建新的原創內容。
多樣性
生成式人工智能能夠產生各種類型的內容，包括文本、圖片、音頻和視頻。
定製
生成的內容可以針對特定風格、主題或偏好進行定製。
效率
自動化內容創建過程，減少人力所需的時間和努力。
generative ai applications 可以做什么？
行銷和廣告：生成產品描述、廣告文案和社交媒體內容。
娛樂：編寫電影、電視節目和視頻遊戲的劇本、故事情節和概念藝術。
新聞：自動化創建新聞文章、摘要和標題。
教育：生成教育內容，例如練習題、解釋和學習指南。
設計：創建獨特的視覺元素、紋理和圖案，用於平面設計和產品開發。
generative ai applications Review
使用生成式人工智慧應用的用戶評論通常是積極的，許多人稱讚這項技術能夠快速高效地創建高質量、多樣化的內容。一些用戶讚賞其定製選項和生成新想法的潛力。然而，其他人則對可能存在偏見或不一致輸出的潛在問題表示擔憂，並認為需要人為監督以確保生成的內容質量和適切性。
誰比較適合使用 generative ai applications?
用戶與由生成式語言模型提供動力的聊天機器人互動，以獲得個性化的建議或建議。
藝術家使用生成式圖像模型為其數字藝術創作創建獨特的視覺元素。
音樂愛好者使用生成式音頻模型為其視頻創建定制的配樂。
generative ai applications 是如何工作的?
要使用生成式人工智慧應用，請按照以下一般步驟進行： 1. 確定要生成的內容類型（例如文本、圖片、音頻、視頻）。 2. 收集並預處理所選內容類型的相關訓練數據。 3. 選擇適當的生成式人工智慧模型架構（例如，用於文本的 GPT，用於圖片的 GANs）。 4. 對預處理的數據進行模型訓練，根據需要微調超參數。 5. 使用已訓練的模型通過提供適當的輸入或提示來生成新的內容。 6. 根據質量、連貫性和符合所需風格或主題來評估和完善生成的內容。
generative ai applications 的優勢
提高内容創作流程的效率和生產力
能夠快速生成大量內容
定製內容以滿足特定需求或偏好
具有創造新奇和創新內容的潛力
降低手動內容創作相關成本
關於 generative ai applications 的常見問題
- 生成式人工智慧是什麼？
- 生成式人工智慧能創建哪些類型的內容？
- 生成式人工智慧如何與傳統人工智慧不同？
- 一些流行的生成式人工智慧模型包括哪些？
- 生成式人工智慧的局限性是什麼？
- 關於生成式人工智慧的一些道德關切是什麼？
精選*
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