Wikis:將知識和信息集中在一個地方
項目:高效管理和協作任何類型的項目
文檔:創建強大且精美的下一代文檔
Notion AI:直接在 Notion 內訪問 AI 功能
PlantIn plant care identifier, Dola AI Calendar Assistant, Akiflow, AppFlowy, Sourcetable — AI spreadsheet & data analyst, Height, Nifty, Routine | The Most Advanced Calendar for Productive People, Kodus, Side Space 是最好的付費/免費 AI 任務管理 tools.
AI任務管理是指使用人工智能技術來管理、組織和自動化任務。它運用機器學習算法自動化決策過程,優先處理任務,並建議最佳資源配置。可以提高生產力,減少人為錯誤,並簡化業務運營。
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核心功能
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如何使用
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Notion | Wikis:將知識和信息集中在一個地方 | 要使用 Notion,個人或團隊可以通過設置 wiki、創建項目看板和添加文檔來創建和自定義他們的工作空間。用戶可以通過共享和編輯內容、指派任務和跟踪進度來協作。他們還可以使用 Notion 的 AI 助手來訪問強大的 AI 功能。Notion 提供一個模板庫,為不同的使用案例提供設置,使得用戶可以輕松入門。 | |
Miro | 視覺項目管理 |
基本版 $0/月 適用於個人和小團隊的經濟實惠方案。
| 要使用Miro,請使用您的工作電子郵件註冊一個免費帳戶。一旦您登錄成功,您可以創建和加入團隊,創建看板並邀請團隊成員進行協作。根據團隊的需求,Miro提供了各種功能,包括視覺項目管理、圖表和流程映射、內容和數據可視化、工作坊和非同步協作。您還可以將Miro與您喜歡的工具集成在一起,以加快工作流程。只需通過100多個可用的集成連接您的工具,即可無縫協作。 |
Motion | 日曆 | 僅需每天62美分,管理您的日曆、待辦事項和會議。 | |
Reclaim AI | 智能任務、習慣、會議和休息時間的排程 | 要使用Reclaim AI,請使用您的Google日曆帳戶註冊。連接後,您可以通過創建智能事件來自動規劃您的日常計劃,包括任務、習慣、1:1會議和休息時間。Reclaim將分析您的日曆,找到最佳的可用時間段安排這些事件。您還可以集成您最喜歡的工作工具,例如Slack和項目管理應用程式,以進一步簡化您的排程過程。 | |
Taskade | 生成性工作流程 | 要使用Taskade,只需免費註冊並登錄您的帳戶。然後,您可以創建項目和任務,與團隊成員協作,並使用人工智能來自動化工作流程。Taskade可在所有設備上訪問,包括Android、iOS、Mac、Windows、Linux,並提供一系列功能以提高生產力。 | |
Canny | 自動從客戶聊天、評價網站等處查找和捕捉反饋。 |
免費 $0 / 月 使用基本功能設置您的反饋入口。特性包括無限用戶、私人看板、變更日誌、單一登入等。
| 註冊一個賬號,設置您的反饋入口,並與您想要提取反饋的來源集成,例如Intercom、Gong、Zendesk、G2、Capterra等。然後,Canny的自動駕駛AI將自動查找並去重來自這些來源的反饋,您可以開始分析來自客戶的反饋。 |
美人魚圖表 | 協作繪圖 | 要使用美人魚圖表,只需在網站上註冊帳戶。登錄後,您可以使用文本格式創建圖表。該平台會即時將文本轉換為可視化圖表。 | |
Missive | 團隊電子郵件:在一個應用程序中管理所有的電子郵件帳戶和共享收件箱 | 要使用Missive,只需註冊一個帳戶並邀請您的團隊成員。然後您可以連接您的電子郵件帳戶,創建共用收件箱,並開始協作任務和項目。使用團隊聊天功能進行即時討論,組織具有主題串聊功能的對話,並了解誰在做什麼。通過Missive,您可以在一個地方管理所有的通訊渠道,確保清晰明確和有責任心。 | |
PlantIn plant care identifier | 精確的 AI 基礎植物識別。 | 下載手機應用程式或使用網站進行日常植物護理任務。只需拍攝植物的照片,讓 AI 技術為您識別。利用應用程式追蹤澆水計畫並監控植物健康。 | |
Dola AI Calendar Assistant | 使用自然語言智能排程 | 通過發送文字、語音或圖片消息與 Dola 互動,以添加、編輯、查看或取消活動。通過向 Dola 提問來獲取有關即將到來的活動、天氣預報和信息的最新信息。 |
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其他
AI任務管理適合各種行業的企業和組織。尤其對於有複雜任務結構和專案管理需求的大公司,科技公司,資料處理量大的公司以及希望提高運營效率和生產力的企業有很大的幫助。
AI任務管理通過將人工智能集成到任務管理軟體中來實現。利用機器學習算法從過去的數據和行為中學習,然後將這些知識應用於任務的自動化、優先順序和資源分配。 AI會分析任務,預測結果,並決定如何最好地管理和組織這些任務。
AI任務管理有幾個優點,如通過自動化日常任務提高生產力,使用預測分析提高決策效率,確保有效地優先處理任務,並減少人為錯誤。還可以通過建議最佳資源配置來簡化運營。