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MockThis, Celia, Aire, Plugger.ai, Opus網站, 載入中..., GPTForMe, GenExpert.io, Orca, PromptPedia 是最好的付費/免費 generative ai use cases tools.
生成式人工智慧應用案例指的是各種情境和應用領域,其中可以使用生成式人工智慧技術(如深度學習模型)來創建新的原創內容或解決方案。這些應用案例跨越不同的行業和領域,展示了生成式人工智慧在解決複雜問題和增強創造力方面的多功能性和潛力。
核心功能
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價格
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如何使用
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Lexica | 生成個性化的搜索結果 | 要使用Lexica,只需在搜索欄中輸入您的搜索查詢,然後點擊“搜索”按鈕。搜索引擎將根據您的查詢生成一個相關結果列表。 | |
Guidde | AI生成的視頻文檔 | 使用Guidde,請按照以下步驟進行: 1. 安裝Guidde瀏覽器插件,便於捕捉。 2. 點擊擴展圖標,選擇“捕捉”開始錄製您的工作流程。 3. 完成錄製後,點擊“停止”。 4. Guidde會自動生成您的工作流程的逐步描述。 5. 通過選擇100多種不同的語音和語言進行AI生成的配音,自定義您的視頻。 6. 使用Guidde的編輯器設計令人驚嘆的視覺效果。 7. 通過鏈接或嵌入在您的組織中,您可以在任何地方共享您的Guidde。 使用Guidde,您可以快速輕鬆地創建專業的視頻文檔,無需繁瑣的技術知識。 | |
PromptLayer | 提示生成器用於創建高質量的提示 | 要使用PromptLayer,請在網站上註冊帳戶。登錄後,您可以使用平台提供的各種功能和工具來創建、測試和優化提示。這些工具包括提示生成器、數據分析工具、性能追踪和協作功能。 | |
AI圖像生成器88stacks | Omni Prompt用於在多個穩定的擴散模型上運行提示 | 要使用88stacks,只需在網站上註冊或登錄。登錄後,用戶可以使用提供的各種軟件工具來創建AI生成圖像。這些工具包括Omni Prompt,使用戶可以在數千個穩定的擴散模型上運行一個提示,以及Prompt Generator,可以基於具體的想法或概念生成數千個圖像變化。此外,用戶還可以瀏覽穩定的擴散模型數據庫,探索擴散分類,並從88stacks發布的免費設計中獲取靈感。 | |
Astria | 生成式人工智能圖像 | 要使用Astria,只需訪問該平台並開始創建您獨特的圖像。您可以在不需要管理GPU、Python腳本或調整超參數的情況下對AI模型進行微調。此外,您還可以創建運動來展現故事生命力。該平台提供了易於使用且性能穩定的API,讓您可以在短短幾分鐘內開始使用。 | |
Opus網站 | 拖放式網站構建器 |
基礎版
| 要使用Opus網站,只需註冊賬戶並從可用選項中選擇模板。通過添加文本、圖像和其他內容來自定義模板以滿足您的需求。使用網站編輯器修改佈局和設計,在發佈您的網站之前預覽您的更改。 |
Cookup AI | 人工智能應用創建 | 1. 訪問 Cookup AI 網站。 2. 瀏覽不同的應用程序類別或收藏,尋找所需的人工智能應用。 3. 點擊應用程序以了解其功能和用途。 4. 如果感興趣,您可以使用 Cookup AI 的框架創建和分發自己的人工智能應用。 5. 只需登錄您的帳戶即可訪問已創建的應用程序並管理其分發。 | |
創作者AI | 人工智能見解和指南 | 要訪問創作者AI上的內容,您可以通過提供您的電子郵件地址訂閱該出版物。一旦訂閱,您將定期收到有關新文章和資源的更新和通知。您可以直接在Substack網站或Substack應用上閱讀文章。 | |
Typly | Typly的核心功能 | 如何使用Typly 1. 從您的應用商店下載並安裝Typly。 2. 將Typly設置為您的默認鍵盤。 3. 在任何訊息應用中開始一個對話。 4. 在輸入時,Typly將根據對話的上下文提供相關的句子建議。 5. 點擊選擇一個建議的句子即可立即回應。 6. 享受更快速、更便捷的訊息。 | |
PromptPedia | PromptPedia提供包含各種主題的大量文章、指南和教程。它提供逐步的指引和技巧,以幫助用戶更好地理解和利用不同的工具、服務和產品。 | 要使用PromptPedia,只需前往網站,並瀏覽可用內容。您可以使用搜索欄尋找特定主題,並探索不同的類別。點擊主題以獲取有關如何使用相關工具或產品的詳細信息和指示。 |
營銷和廣告:生成式人工智慧可用於創建個性化廣告內容、產品描述和社交媒體帖文。
藥物發現:生成式人工智慧可幫助發現新的藥物化合物,通過生成具有所需屬性的新的分子結構。
建築與城市規劃:生成式人工智慧可以幫助創建和優化建築設計、佈局和城市景觀,根據各種限制和要求。
教育和培訓:生成式人工智慧可用於基於學生個別需求和進展,創建個性化的學習內容、評估和反饋。
生成式人工智慧應用和工具的用戶評論普遍積極,許多人讚揚該技術能夠創建高質量的原創內容,並有潛力節省時間和資源。一些用戶指出,生成式人工智慧在藝術、音樂和設計等領域取得了令人印象深刻的成果,而其他人則強調了它在數據擴充和個性化方面的用處。然而,一些人對潛在的濫用提出了擔憂,比如生成虛假內容或 deepfake,以及對生成式人工智慧系統的負責任開發和部署的需求。總的來說,用戶對生成式人工智慧所提供的可能性感到興奮,並渴望看到這項技術將如何繼續發展並影響未來的各個行業。
用戶與生成式人工智慧驅動的聊天機器人互動,根據用戶的喜好和過去的互動提供個性化響應和建議。
藝術家使用生成式人工智慧工具通過提供高層次指示,讓人工智慧生成最終作品,創作新的獨特藝術品。
遊戲玩家玩使用生成式人工智慧創建程序性生成的關卡的視頻遊戲,確保每次玩都有新鮮體驗。
要實施生成式人工智慧應用案例,可以考慮以下步驟: 1. 定義要應用生成式人工智慧的問題或任務。 2. 收集並預處理相關數據以訓練生成式人工智慧模型。 3. 選擇適當的生成式人工智慧架構,如生成對抗網絡(GANs)、變分自編碼器(VAEs)或基於變壓器的模型。 4. 使用準備好的數據和選擇的架構來訓練生成式人工智慧模型。 5. 使用適當的指標和基準來評估訓練模型的性能。 6. 在所需的應用程序或平台中部署訓練模型,確保正確的集成和可擴展性。 7. 監控和維護已部署的模型,根據新數據或變化的需求進行更新。
使用生成式人工智慧可以提高內容創作和設計流程的效率和生產力。
通過減少手動勞動生成新內容或設計,從而節省成本。
通過探索生成的人工智慧所產生的新解決方案和想法,增強創造力和創新。
通過生成個性化內容和體驗,提高用戶參與度和滿意度。
通過在現實世界數據有限的場景中利用人工智慧生成的合成數據,做出更好的決策。