2025年最好的17個generative ai in healthcare工具

Niah AI, Carepatron, iHairium, PromptxAI提供的生成AI藍圖, 產品提示, Midjourney, Contents.com, Components AI, ClinicIQ, PetsApp 是最好的付費/免費 generative ai in healthcare tools.

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1
尖端的 AI 健康助理
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55.70%
1
AI支持的頭髮和皮膚醫療。
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100.00%
4
使用生成AI實現增長和創新:PromptxAI的藍圖提供了示例和技術。
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3
簡化生成AI的提示組合。
72.9K
24.81%
4
生成式 AI 風格,為更好的圖像。
22.8K
20.09%
3
有影響力內容的生成AI平台。
9.7K
19.36%
0
探索生成設計系統
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1
一個全面的工具,以協助醫生進行準確診斷和有效的治療計劃。
61.6K
70.31%
1
一個獸醫參與和溝通平台。
13.6K
51.56%
0
基於人工智能的癌症診斷解決方案
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2
ThincHealth提供個人化醫療保健和智能科技解決方案在東南亞和太平洋地區。
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100.00%
3
下一代人工智能系統根據用戶喜好推薦醫院。
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58.80%
3
「Medicodio是一個提高醫療編碼準確性和效率的AI助手。」
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0
通过Aitia发现突破性药物。
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100.00%
0
用于文本生成的优化输入。
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44.69%
5
NEON創建逼真的虛擬人物,用於個人互動和協助。
End

什麼是generative ai in healthcare?

在醫療領域,生成式人工智慧是指運用先進的人工智慧技術,如深度學習和自然語言處理,以產生新的見解、解決方案和個性化治療。這項技術有潛力通過更準確的診斷、開發新藥物和療法以及通過數據驅動的決策來改變醫療保健。

最好的前10個AI generative ai in healthcare工具有哪些?

核心功能
價格
如何使用

Carepatron

可定制的工具和工作流程
線上日程安排
客户管理
遠程健康服務
客户门户
自動化工作流程
发票和支付

管理客户备注、表单、日程安排、客户管理、遠程健康服務、发票等

Midjourney

探索數百種 AI 藝術風格
為您的 AI 圖像提示尋找新風格
每週獲得新風格

要使用 Midjourney,只需複製提示,交換主題,然後將其放入您最喜歡的生成器中。它完全免費!

PetsApp

短信聊天
預約預訂
提醒
數字支付
視頻通話
AI協助溝通(CoPilot)
健康和忠誠計劃

短信聊天、預約預訂、提醒、數字支付、視頻通話、AI協助溝通(CoPilot)、健康和忠誠計劃

Contents.com

內容構思
內容創作
內容轉換
關鍵詞優化
機器翻譯
詞彙表創建
草稿校對
虛擬編輯
自然語言生成草稿校對
針對SEO的文本
文案寫作
營銷文案
網站內容創作
博客文章寫作

登錄平台,選擇從AI聊天、AI寫手、AI藝術、音頻轉文字和AI翻譯等各種工具中挑選,來支援您的內容創作需求,生成高效、原創和SEO優化的內容,以滿足您的數字渠道需求。

Ibex

基於人工智能的癌症檢測
臨床驗證的準確性
高效的工作流程優化

觀看視頻以了解如何使用Ibex的經過實踐驗證的基於人工智能的診斷解決方案,為更好的癌症護理服務。

Components AI

以視覺化方式設計自定義設計工具、生成元件、頁面和網站
匯入或定義設計 Token 以在所有設計中使用
使用參數控制輕鬆快速地循環生成設計或從頭開始創建自己的設計
通過操作參數直到設計完美為止
投票贊成或反對生成的設計以篩選未來的輸出
以不斷增加的格式匯出設計,包括:React、JS、JSON、JSX、SVG、PNG、HTML、CSS、CSS 自定義屬性和 Sass
即時與同事或客戶共享設計以進行展示或協作
帶有比例和系統的設計。元件自動使用您定義的品牌指南,同時保留隨時使用自定義值覆蓋的能力
立即使用您的視覺品牌。審核和編輯,或用於驅動生成元件的限制
用主題提供迅速的視覺反饋循環,以滿足對比度分數和可存取組合的需求
不僅僅設計單一屏幕尺寸。輕鬆定位您定義斷點之間的值。管理響應式字體、佈局和間距
完全支援整個 Google 字體庫+您在本地安裝的任何字體
第一款完全支援可變字體的設計工具。自動顯示所有自定義軸,以便您可以獲得可變字體能夠實現的細粒度控制
瀏覽精選的預設模板,以自定義或應用於您的設計中

免費 免費 基本功能,使用限制
專業版 每月 $19 高級功能,完整使用權限
企業版 諮詢價格 為大型組織定制功能

不需撰寫任何程式碼即可建立自定義設計工具。創建可在任何類型網頁項目中使用的響應式元件、頁面和網站。使用精選主題或自己的設計 Token 來設計樣式的標記範本。

NEON

實時對話和參與
反應靈敏且流暢的虛擬人物
雲原生基礎設施
尖端的實時推斷技術
超逼真的生成式AI動力虛擬人物

要使用NEON,只需通過數字界面與虛擬人物進行互動。他們可以對對話做出回應,進行實時對話,並根據用戶的需求或查詢提供協助。

Medicodio

AI 助力的代碼搜索功能
智能代碼建議
專家醫療編碼師驗證
減少拒付索賠
增加收入
減少編碼人員疲勞

要使用Medicodio,醫療機構,RCM公司和醫療編碼人員可以訪問Medicodio提供的Codio軟件。它提供兩個主要解決方案:SaaS(軟件即服務)和MCaaS(醫療編碼即服務)。通過SaaS,用戶可以隨時隨地訪問Codio,提高編碼效率並減少錯誤。通過MCaaS,用戶可以讓Medicodio為他們處理完整的醫療編碼過程。用戶還可以將Codio與現有的EHR/EMR系統或醫生的註釋集成,實現無縫的數據輸入和分析。

iHairium

iHairium 的核心功能包括頭髮和頭皮狀況的人工智能診斷、頭部毛髮專家的在線諮詢、來自醫生的博客提示、毛髮移植診所的世界排名和全球即時覆蓋。該應用程序是與毛髮學家和其他頭髮和頭皮專家合作開發的,可提供準確和快速的診斷。

iHairium 是一個在線頭髮和頭皮服務,具有人工智能診斷功能,提供解決脫髮和禿頭問題的幫助。用戶可以下載 iHairium 應用程序來實現他們的頭髮和頭皮目標,獲得個性化建議,並與毛髮學家、皮膚病學家和營養師進行咨詢。

PromptxAI提供的生成AI藍圖

熱門生成AI示例的集合
提示管理、LLM模型、內容增強等通用框架
優化生成AI應用的提示工程技術
加速器筆記本和代碼庫
影響未來工作趨勢的洞察

要使用生成AI藍圖,您可以探索提供的熱門示例,例如內容生成、內容摄取和影響未來工作趨勢。您還可以訪問包含提示管理、LLM模型、內容增強和其他工具的擴展藍圖。此外,您可以了解提示工程技術,以優化ChatGPT、DALL-E和Midjourney等生成AI應用的性能。藍圖還提供了加速器筆記本和代碼庫,以幫助您開始使用生成AI。

最新上架的 generative ai in healthcare AI 網站

通过Aitia发现突破性药物。
探索生成設計系統
基於人工智能的癌症診斷解決方案

generative ai in healthcare 的核心功能

预测建模用于早期疾病检测和风险评估

利用人工智能驱动的分子设计进行药物发现和开发

根据患者数据和人工智能算法制定个性化治疗方案

医学图像分析以提高诊断准确性

用于电子健康记录分析和临床决策支持的自然语言处理

generative ai in healthcare 可以做什么?

腫瘤學:運用人工智能分析醫學影像和基因組數據,以改善癌症診斷、分期和治療規劃。

心臟病學:心血管危險因素的預測建模和抗凝血和心臟影像數據的人工智能輔助解釋。

神經科學:基於神經影像數據和電子健康記錄的人工智能分析,以輔助神經系統疾病的診斷和管理。

傳染病:人工智能驅動的疾病監測和預測,以及抗生素使用實踐的優化。

心理健康:心理健康篩查、監控和治療交付的人工智能聊天機器人和虛擬助手。

generative ai in healthcare Review

醫療領域的生成式人工智慧的用戶評價通常是正面的,許多醫療提供者和研究人員讚揚其改善患者預後和加速醫學研究的潛力。但是,一些用戶對人工智慧模型的解释性和透明度,以及對健壯的數據治理和倫理框架的需求表示關注。總的來說,評論者一致認為生成式人工智慧是醫療創新的強大工具,但必須在與領域專家和利益相關者的合作下負責任地開發和部署。

誰比較適合使用 generative ai in healthcare?

一位患者接受例行的醫學影像掃描,由人工智慧系統分析以檢測可能被人類放射科醫生忽略的早期癌症徵兆。

一個醫療提供者使用人工智能支持的臨床決策工具,根據患者的基因檔案、病史和生活方式因素生成個性化的治療建議。

一家製藥公司利用生成式人工智慧設計具有所需治療特性的新型藥物化合物,加速藥物發現過程,並降低開發成本。

generative ai in healthcare 是如何工作的?

在醫療領域實施生成式人工智慧通常包括以下步驟:1)收集和預處理大量患者數據,包括電子健康記錄、醫學影像和基因信息。2)在這些數據上訓練深度學習模型,以識別模式、預測結果並生成新的見解。3)通過嚴格的測試和臨床試驗驗證人工智慧模型,以確保其安全性和有效性。4)將人工智慧系統集成到現有的醫療工作流程和決策過程中,如診斷工具和治療規劃軟件。5)持續監控並更新人工智慧模型,以改善性能並適應不斷變化的醫療需求。

generative ai in healthcare 的優勢

提高诊断的准确性和早期疾病筛查

加速药物发现和开发进程

个性化的治疗方案,根据个体的需要而定制

增强患者的预后和生活质量

通过更有效的资源分配和预防性护理降低医疗成本

關於 generative ai in healthcare 的常見問題

什麼是醫療領域的生成式人工智慧?
生成式人工智慧如何改善患者預後?
使用哪些類型的數據來訓練醫療領域的生成式人工智慧模型?
生成式人工智慧在醫療領域安全可靠嗎?
醫療提供者如何將生成式人工智慧整合到其實踐中?
醫療領域的生成式人工智慧的潛在風險和挑戰是什麼?