AI技術支持的購物助手
簡便搜索和發現
獨家獎勵
使用商店支付的快速安全結賬
實時追蹤訂單
Real AI, Clearword - Real-time Meeting AI, Real Mock Interviews, Navi - Subtitles & Translation, AI Real Estate CRM, Aidungeon.io Real-time Translation, Real Estate Expert Extension, Nexai, Telelingo, TMate AI 是最好的付費/免費 Real tools.
REAL,全名為Robust and Efficient AI Learning,是一套旨在提高AI模型韌性和效率的機器學習技術。REAL近年來開發,專注於解決挑戰,如數據稀缺性、計算複雜性和模型易受對抗攻擊。
核心功能
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價格
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如何使用
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Shop: Your AI-Powered Shopping Assistant | AI技術支持的購物助手 | 要使用商店,只需從iOS應用商店或Google Play商店下載該應用程式。使用您的帳戶登錄,然後開始探索建議的搜尋或搜索特定商品。該應用還提供快速安全結賬(使用商店支付)的功能,實時追蹤訂單,以及由AI技術支持的助手提供的個性化購物支持。 | |
Poe | 由人工智能驅動的問答 | 要使用Poe,只需訪問網站並輸入您的問題或感興趣的主題。人工智能算法將為您提供相關答案並讓您進行實時交談。 | |
Otter.ai | 實時逐字稿 | 要使用Otter.ai,只需在iOS或Android設備上下載應用程序,或使用Chrome擴展在瀏覽器中使用。您還可以將Otter.ai與您的Google或Microsoft日曆集成,自動加入並記錄Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等平台上的會議。在會議期間,Otter.ai實時進行音頻轉錄,自動捕捉幻燈片並生成實時摘要。會議結束後,您可以在實時逐字稿中與團隊進行協作,添加評論,突出顯示重點,指派行動項目。Otter.ai還提供自動會議記錄,並通過電子郵件發送摘要供簡單參考。 | |
Branded | 訪問專業研究受眾 | 使用 Branded,您可以使用定性和定量方法創建自己的研究,或者利用他們的第三方服務。您還可以訪問他們專有的目標受眾進行研究。通過他們的 AI 審核,您可以根據高質量的見解做出重要的業務決策。 | |
YesChat | 與Claude 2的大型語言模型聊天 | 要使用YesChat,只需在網站上註冊並開始與Claude 2進行交談。沒有地點限制,用戶可以進行自由無限制的對話。 | |
Notta | 即時轉錄 |
免費 0元/月 基本功能,轉錄時間和文件上傳受限
| Notta 允許用戶即時轉錄和翻譯語音、安排會議、錄製螢幕,並使用 AI 摘要功能提取有用信息。該平台還支援創建會議記錄和 AI 範本摘要。 |
HitPaw Voice Changer | 實時變聲效果 | 要使用HitPaw Voice Changer,只需下載並在Windows或macOS設備上安裝該軟件。啟動應用程序,選擇您所需的音頻變聲效果,或上傳音頻/視頻文件以使用人工智能變聲。它非常適合遊戲玩家,創作者,虛擬主播,直播主和更多人使用。您還可以將其用作人工智能音樂生成器來獲得免版稅音樂。 | |
Tactiq | Google Meet、Zoom 和 MS Teams 的實時轉錄功能 | 使用 Tactiq,只需免費安裝Chrome擴展程式。安裝後,當您在 Zoom 或 Google Meet 上開始新會議時, Tactiq 會自動彈出。它會實時轉錄會議,並允許您使用 Open AI ChatGPT 進行會議摘要。完整的轉錄、摘要和引用可以輕鬆與他人共享。 | |
PTE APEUni | 口語和寫作的人工智能評分體系 | 加入100,000名PTE考生在APEUni平台上免費練習。使用口語和寫作的人工智能評分體系評估您的發音、流暢度、語法和拼寫能力。跨網站和應用程式同步練習記錄。訪問PTE學習工具,如詞彙書、模仿口譯、人工智能學習計劃、人工智能成績報告分析和可下載學習資料。 | |
Hint | 超个性化的占星术 | 通过现代占星术来指导人生。与专业占星师配对,获得个性化建议和无限指导。基于实时行星数据获取独特的见解。创建关于亲密关系、友谊、爱情、家庭和工作的兼容性报告。解码您的星盘并了解自己的个性。 |
在醫療保健領域,REAL技術可以開發能夠應對患者數據變化的強大診斷模型
在金融領域,REAL驅動的欺詐檢測系統能夠以最小的重新訓練適應新型欺詐活動
在製造領域,基於REAL的質量控制模型可以有效地檢測甚至在新產品線上的缺陷
使用者普遍讚賞REAL在改善具有挑戰性情景下的AI模型表現的能力。許多人報告在各個領域成功實施,並在韌性和效率上有顯著改進。然而,一些用戶指出,實施REAL技術可能需要對機器學習概念有更深入的了解,這對初學者來說可能會有一定的學習曲線。
智能手機用戶與REAL驅動的語音助手互動,即使在嘈雜環境中也能準確理解並回應查詢
配備REAL基於感知模型的自駕車可以在有限訓練數據的情況下安全地穿越複雜的都市場景
要實施REAL技術,通常首先要辨識AI模型面臨的特定挑戰,如數據稀缺性或存在對抗性。然後,可以選擇適合的REAL算法或架構,並將其整合到模型訓練流程中。這可能涉及使用技術,如轉移學習、少量樣本學習或對抗性訓練。然後,對模型在相關基準上的表現進行評估,以評估應用REAL技術的效果。
減少對大型標記數據集的依賴
更快的推理時間和更低的計算成本
提高對抗對抗性攻擊的安全性
在現實世界的非理想數據分佈上取得更好的性能