根據文字指示生成逼真且富有想像力的視頻
2024年最好的2784個Text-to-Image工具
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什麼是Text-to-Image?
文本生成圖像是一種人工智能技術，從文字描述中生成圖像。它結合了自然語言處理（NLP）和生成模型，根據書面輸入創建視覺表徵。文本生成圖像模型的發展得益於深度學習的進步，特別是在卷積神經網絡（CNN）和轉換器等領域。
最好的前10個AI Text-to-Image工具有哪些?
核心功能
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價格
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如何使用
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Sora | 要使用 Sora，只需提供描述您想要創建的場景的文字指示，Sora 將根據您的指示生成視頻。 | ||
Gemini | 直接使用 Google 的 AI 模型 | 要使用 Gemini，只需在手機上下載應用並建立帳戶。登錄後，您可以訪問各種 AI 模型並將其用於不同的目的。 | |
Shutterstock | 訪問450多個百萬圖像的圖庫 |
標準授權 $29/月 訪問標準圖像、向量圖和插圖
| 尋找您需要的內容，瀏覽目錄，使用直觀的工具創建設計，享受簡單的授權和定價。 |
remove.bg | 在幾秒鐘內自動移除背景 | 使用 remove.bg，只需上傳您的照片，讓 AI 完成工作。在 5 秒內，該工具將自動移除圖像的背景，讓您得到透明背景或添加白色背景的選項。為了更方便，remove.bg 還為流行的設計軟件、電子商務網站和計算機環境提供了插件和工具。 | |
Quillbot | 文本重寫 | 要使用Quillbot，您可以免費開始，將文本寫入或粘貼到提供的框中。然後，只需點擊“重述”按鈕。 | |
CapCut | 桌面和移動視頻編輯器 | CapCut 提供各種工具和功能，用於視頻編輯和圖形設計。用戶可以通過瀏覽器在線使用 CapCut，下載桌面應用程序進行離線編輯，或使用移動應用程序進行隨時隨地的編輯。使用 CapCut，用戶可以修剪、剪輯和編輯視頻，添加文字和字幕，加入音樂和音效，應用視頻特效和濾鏡，去除背景，提高圖像和視頻質量，並與團隊成員進行協作。 | |
Civitai | 數千個穩定擴散人工智能藝術模型的集合 | 要使用 Civitai，只需登錄您的帳戶並瀏覽 AI 模型的集合。您可以探索不同的藝術家和他們的創作，對您喜歡的模型留下評論，根據提供的提示分享您自己的圖像。通過參與討論和分享您的想法與社區互動。 | |
ElevenLabs | 以任何聲音、風格和語言生成高質量的口頭音頻。輕鬆調整語音輸出。使用深度學習工具覆讀任何文本。支持29種語言和不同的腔調。使用生成式AI技術創建新的獨特合成聲音。克隆您的聲音，設計引人入勝的音頻體驗。在我們活躍的社區中分享和發現AI聲音。靈活的工作流程，對音頻進行指導和編輯。由尖端研究驅動。 | 免費創建高級AI聲音，在幾分鐘內生成文本轉語音音頻，使用我們的角色AI聲音生成器。 | |
Candy.ai | 身臨其境且個性化的AI驅動對話 | 創建你自己的AI女友。通過身臨其境的聊天來自定義她的外貌、個性和互動。 | |
Leonardo.ai | 影像生成 | 建立帳戶，無需信用卡。使用Leonardo.ai釋放您的創造力，為各種項目創建製作品質的視覺資產。 |
最新上架的 Text-to-Image AI 網站
Text-to-Image 的核心功能
自然語言理解
文本生成圖像模型能夠理解和解釋文字描述，以生成相關的圖像。
生成建模
這些模型利用生成對抗網絡（GANs）或變分自編碼器（VAEs）來創建逼真和多樣化的圖像。
跨模態學習
文本生成圖像模型學會將文本特徵映射到視覺特徵，從而能夠生成與給定描述相符的圖像。
Text-to-Image 可以做什么？
廣告：根據文字描述生成產品圖像和廣告創意。
電子商務：根據用戶偏好創建視覺產品變體和定制。
建築和設計：根據建築物或室內空間的文字描述生成三維模型和渲染。
Text-to-Image Review
文本生成圖像模型的用戶評論普遍積極，許多人讚賞這項技術能夠從文字描述中生成令人印象深刻和多樣化的圖像。用戶們讚賞這些模型提供的創意自由度和效率，使他們能夠快速生成視覺內容，而無需過多的藝術技能。然而，一些用戶指出，對於高度復雜或抽象的描述，生成的圖像偶爾可能缺乏連貫性或包含瑕疵。整體而言，文本生成圖像模型被認為是創意專業人士、設計師和內容創作者的強大工具，為他們提供了一種將想法以視覺方式呈現的新途徑。
誰比較適合使用 Text-to-Image?
一位兒童書作家使用文本生成圖像模型為其故事生成插圖，減少了聘請插畫師的需求。
一位遊戲設計師使用文本生成圖像模型創建概念藝術和遊戲的視覺資產，實現快速原型設計和迭代。
一位社交媒體用戶使用文本生成圖像模型生成個性化的迷因和圖形，增強其在線內容。
Text-to-Image 是如何工作的?
要使用文本生成圖像模型，請按照以下步驟進行： 1. 選擇預訓練的文本生成圖像模型或使用包含圖像-文本對數據集來訓練您自己的模型。 2. 準備您的文字描述，確保提供足夠詳細和清晰的信息，使模型能夠生成相應的圖像。 3. 使用適當的API或界面將文字描述輸入模型。 4. 模型將處理輸入並根據提供的描述生成圖像。 5. 評估生成的圖像並根據需要調整輸入文本以完善輸出。
Text-to-Image 的優勢
創意工具：文本生成圖像模型使用者能夠快速輕鬆地創建視覺內容，即使沒有藝術技能。
個性化：使用者可以根據具體需求生成定制圖像，只需提供詳細的文字描述。
效率：文本生成圖像模型自動化圖像創建過程，相比手動生成圖像節省時間和資源。
關於 Text-to-Image 的常見問題
- 什麼是文本生成圖像？
- 文本生成圖像模型有多準確？
- 文本生成圖像模型能夠生成照片般逼真的圖像嗎？
- 文本生成圖像模型是否僅限於特定領域或風格？
- 使用文本生成圖像模型生成一幅圖像需要多長時間？
- 文本生成圖像模型可用於商業用途嗎？
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