2023年最熱門的網路安全議題！台灣人絕對不能錯過！

目录

• 引言
• 固件攻击：侦测与防范
• 保密计算：保护云端数据安全
• 深度伪造技术：检测与辨识
• 结论
• 参考资料

引言

在今天的 "InTechnology" 视频播客中，我们将重点关注几个备受关注的网络安全领域，其中包括固件攻击、保密计算和深度伪造技术。通过与行业专家的访谈，我们将深入探讨这些网络安全领域的问题，并了解最新的解决方案和防护方法。

固件攻击：侦测与防范

固件攻击概述 🛡️

固件攻击是一种高级网络攻击形式，它利用计算机硬件的固件漏洞，通过加载恶意固件来获取系统控制权。与传统的软件攻击相比，固件攻击更加隐蔽和持久，因为固件是在操作系统加载之前加载的，传统的安全工具很难检测到这种攻击。

为何困难侦测？ 🕵️

固件攻击之所以难以侦测，原因有二。其一是固件攻击可以在计算机开关关闭后重新加载，即使你更新了操作系统或杀毒软件，也无法阻止其重新加载。只有在物理上移除闪存才能清除固件。其二是固件在操作系统加载之前就已经加载，传统的安全工具很难分辨固件是否受到恶意篡改。

防护措施 🛡️

为了防止固件攻击，公司需要从供应链开始采取预防措施。例如，在将根信任添加到主板时，可以将其与内存绑定以便在系统启动前进行变更检测。此外，通过创建清单和数据库，可以记录系统应有的内容并验证其完整性。还可以通过询问各个设备是否自主启动，并验证这些设备的真实性来检测外围设备是否受到篡改。

优点 🌟

• 防护措施可以在供应链中开始，确保在系统启动前进行安全检测。
• 通过记录清单和数据库，可以对系统内容进行验证和完整性检查。
• 检测外围设备的合法性，防止篡改。

缺点 ❌

• 固件攻击依然是一种存在的威胁，难以完全消除。
• 实施防护措施可能需要大量的时间和资源。

保密计算：保护云端数据安全

保密计算概述 🛡️🔒

保密计算是使用硬件技术创建的运算容器，用于在使用过程中保护代码和数据的安全。与传统的数据保护方式不同，保密计算不仅可以保护数据存储时的安全，还可以在数据使用时提供保护。它不仅可以防止外部访问和篡改，还可以进行内部验证，以确保与其交互的实体是真实可信的。

保密计算的重要性 🏢

保密计算的重要性在于提供了一种可信赖和安全的计算环境，使用户可以对在云端处理的数据进行保护和控制。这对于隐私敏感的应用程序、机密性数据和商业操作来说尤为重要。通过保证云端数据的安全，用户可以放心地在不担心数据泄露或被滥用的情况下使用云计算服务。

保密计算的发展趋势 🚀

随着保密计算技术的不断发展，越来越多的服务和应用程序开始采用保密计算的解决方案。例如，微软 Azure 云平台已经推出了支持保密计算的各种服务，包括保密的虚拟机、保密的容器和保密的数据湖。这些服务提供了用户对数据进行端到端保护的高度可控性和可扩展性。

深度伪造技术：检测与辨识

深度伪造技术概述 🕶️📹

深度伪造技术是一种利用人工智能技术生成虚假图像和视频的方法。这些虚假的图像和视频外观逼真，很难被人眼辨识出来。这种技术引发了对信息真实性和隐私保护的重大关注，并且需要有专门的方法来检测和辨识深度伪造作品。

检测深度伪造的方法 🕵️‍♀️📹

为了检测深度伪造作品，研究人员提出了多种方法。一种是通过训练神经网络来识别深度伪造的痕迹，例如图像的边缘失真和对称性的异常。然而，这种方法容易受到对抗攻击的干扰，并且很难实现泛化能力。另一种方法是通过观察人类的独特特征来检测真实与伪造作品的区别，例如心率和眼睛的凝视。这些特征可以被用来训练神经网络，实现对深度伪造的检测。

Intel Labs 的 FakeCatcher 工具 🖥️

Intel Labs 开发了一种名为 FakeCatcher 的工具，用于检测视频中的深度伪造作品。它利用人脸上的心率信号，即光谱变化，创建了光谱变化图，然后通过神经网络对图像进行分析，以实现深度伪造的检测。除了心率信号外，FakeCatcher 还利用眼睛的凝视特征来辨识深度伪造作品。

媒体溯源技术：确保真实性 🔎📹

除了深度伪造的检测，媒体溯源技术可以帮助确定视频的真实来源。通过记录视频的创作过程、内容和编辑历史，可以建立完整的媒体溯源信息，包括视频的来源、编辑信息和使用许可。媒体溯源技术可以帮助人们更好地了解视频的可信度和真实性，确保视频的真实性和可信度。

结论

网络安全是一个不断发展和演变的领域。固件攻击、保密计算和深度伪造技术是当前网络安全领域的关键问题，需要通过创新的解决方案和防护措施来提供更安全的环境。通过在供应链中采取预防措施、保密计算的应用以及深度伪造的检测与辨识，可以更好地保护我们的计算机系统和数据资源。

参考资料

• Intel Corporation. (2023, March 15). "InTechnology" Podcast. Retrieved from https://intetechnology.intel.com