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Censius是一個AI平台,通過可視性和主動管理來提升AI模型的性能。
收錄時間:
2023年3月7日
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11.0K
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Censius產品資訊

Censius 是什麼?

Censius是一個AI Observability和模型監控平台,幫助團隊了解、分析和提升AI模型在現實世界中的性能。它提供了結構化和非結構化生產模型的端到端可視性,並實現對模型管理的主動控制。

如何使用Censius?

要使用Censius,請按照以下步驟進行: 1. 集成SDK:使用Java和Python SDK或REST API註冊模型,記錄特徵並捕獲預測。 2. 設置監控器:從數十種監控配置中選擇,追蹤整個機器學習流程。 3. 觀察:分析模型的漂移,識別決策的根本原因,將數據切分成組,獲得模型性能的可視性,通過可解釋性建立信任,並理解業務回報。

Censius的核心功能

自動化監控和故障排除

生成式AI監控

模型監控以解決過時問題並提升性能

複雜預測的模型可解釋性

用於評估模型性能和業務指標影響的Censius分析

Censius 的用例

#1

檢測和分析模型漂移

#2

進行模型決策的根本原因分析

#3

分析組的性能並確保決策一致性

#4

獲得模型性能的端到端可視性

#5

通過模型可解釋性建立信任

#6

理解機器學習模型的業務回報

#7

監控數據質量和特徵分佈

#8

比較和評估多個模型版本

來自 Censius 的常見問題解答

Censius是什麼?

我如何使用Censius?

Censius的核心功能有哪些?

Censius的用例有哪些?

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