LangSearch

LangSearch 是什麼？

LangSearch 提供兩個免費的 API：免費網頁搜尋 API 與免費重排序 API，旨在將您的 LLM 應用程式連接到世界，並獲取乾淨、準確、高品質的上下文。針對個人和小團隊，我們提供免費存取，共同搭建 AGI。 核心 API 1. 免費網頁搜尋 API 從數十億的網頁文件中獲取增強的搜尋詳情，包括新聞、圖片、影片等。 - 結合關鍵字和向量的混合搜尋，以提供更高的準確性。 - 從原始內容中生成長文本摘要，並支援 Markdown 格式以增進可讀性。 - 非常適合個人和小團隊，提供免費存取，共同搭建 AGI。 2. 免費語意重排序 API 提高搜尋結果的準確性，透過語意重排序。 - 提升任何現有的關鍵字或向量搜尋系統，而無需對基礎架構進行重大更改。 - 提供強大的語意層以精煉結果，確保更高的相關性。 核心產品 1. LangSearch 資料庫 - 下一代混合搜尋資料庫。 LangSearch 資料庫是一個尖端的混合搜尋資料庫，設計用來結合傳統的關鍵字搜尋與先進的向量搜尋優勢，以提供高度相關和準確的搜尋結果。它經過優化，適用於 AI 驅動的應用程序，確保搜尋系統不僅返回最相關的結果，還能理解上下文和意圖。無論您是處理大規模數據還是微調搜尋體驗，LangSearchDB 都提供強大且高效能的搜尋能力。LangSearch 資料庫作為各種搜尋應用的基礎，包括網頁搜尋 API，提供無縫訪問數十億的網頁文件、圖片、影片等。它整合了關鍵字與語意搜尋技術，以便用戶訪問高品質且上下文準確的信息。 2. LangSearch 重排序器 - 提升搜尋結果的智能排名。 LangSearch 重排序器是一個強大的文字語意為基礎的排名模型，旨在提高搜尋應用和檢索增強生成 (RAG) 應用的搜尋結果準確性。透過利用深度學習技術與 Transformer 架構，LangSearch 重排序器對初步排名結果進行二次優化，增強相關性和整體用戶體驗。無論您使用關鍵字搜尋、向量搜尋或混合搜尋，LangSearch 重排序器都能幫助提供高相關性結果和精確排名。 為什麼選擇 LangSearch？ LangSearch 利用混合搜尋資料庫，結合關鍵字和向量搜尋的力量，使用先進的 LangSearch 重排序器模型進一步提升結果準確性。無論您是在增強網頁搜尋還是優化重排序，LangSearch 提供了確保您的搜尋系統產生更準確、有意義結果的工具。

如何使用LangSearch？

1. 首先，建立帳號並獲取免費 API 金鑰。 https://langsearch.com/api-keys 2. 首次使用 LangSearch 官方 API、LLM 工具或 AI 代理插件。 3. 嘗試網頁搜尋 API a. cURL curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/web-search' \ --header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "query": "告訴我蘋果2024 ESG 報告的要點", "freshness": "noLimit", "summary": true, "count": 10 }' b. Python import requests import json url = "https://api.langsearch.com/v1/web-search" payload = json.dumps({ "query": "告訴我蘋果2024 ESG 報告的要點", "freshness": "noLimit", "summary": True, "livecrawl": True, "count": 10 }) headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text) 4. 嘗試語意重排序 API a. cURL curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/rerank' \ --header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "langsearch-reranker-v1", "query": "告訴我阿里巴巴2024 ESG 報告的重點", "top_n": 2, "return_documents": true, "documents": [ "阿里巴巴集團發布了2024年環境、社會和治理（ESG）報告，詳細說明了在各個ESG領域取得的進展。該報告顯示阿里巴巴在碳減排方面穩步推進，集團的淨碳排放和價值鏈碳強度持續下降。該集團還持續利用數位技術和平台能力支持可及發展、醫療保健、友善老年服務及小微企業。阿里巴巴集團的 CEO 吳永明在報告中指出：“ESG的核心在於成為更好的公司。在過去的25年裡，與ESG相關的行動已形成阿里巴巴的基礎，這一點與我們創造的商業價值同樣重要。儘管集團專注於“以用戶為先”和“以 AI 驅動”的雙重業務策略，我們仍然堅持將 ESG 作為阿里巴巴的基石策略之一。阿里巴巴在減少碳排放方面已取得了穩固的進展。”", "ESG的核心在於成為更好的公司。今年是阿里巴巴成立25周年。在過去的25年中，阿里巴巴始終秉持“讓天下沒有難做的生意”的使命，支持國內電子商務的繁榮；維持開放的生態系統，Magic-問社區開放了超過3,800個開放源碼模型；協助鄉村振興，向27個縣派出29名鄉村特使；推動平台碳減排，開創符合範圍3+的碳減排計劃；並參與員工福利，“每個人3小時”的倡議為小但重要的改變作出了貢獻……這些行動構成了阿里巴巴的基礎，這同樣重要於創造商業價值。我希望每一位阿里巴巴員工都能學會做出艱難但正確的選擇，保持前瞻性、善意和務實。一個更好的阿里巴巴值得我們共同的努力。阿里巴巴的使命，20多年來始終如一，便是讓商業變得更簡單。如今，在這個時代，這一使命更具意義。" ] }' b. Python import requests import json url = "https://api.langsearch.com/v1/rerank" payload = json.dumps({ "model": "langsearch-reranker-v1", "query": "告訴我阿里巴巴2024 ESG 報告的重點", "top_n": 2, "return_documents": True, "documents": [ "阿里巴巴集團發布了2024年環境、社會和治理（ESG）報告，詳細說明了在各個ESG領域取得的進展。該報告顯示阿里巴巴在碳減排方面穩步推進，集團的淨碳排放和價值鏈碳強度持續下降。該集團還持續利用數位技術和平台能力支持可及發展、醫療保健、友善老年服務及小微企業。阿里巴巴集團的 CEO 吳永明在報告中指出：“ESG的核心在於成為更好的公司。在過去的25年裡，與ESG相關的行動已形成阿里巴巴的基礎，這一點與我們創造的商業價值同樣重要。儘管集團專注於“以用戶為先”和“以 AI 驅動”的雙重業務策略，我們仍然堅持將 ESG 作為阿里巴巴的基石策略之一。阿里巴巴在減少碳排放方面已取得了穩固的進展。”", "ESG的核心在於成為更好的公司。今年是阿里巴巴成立25周年。在過去的25年中，阿里巴巴始終秉持“讓天下沒有難做的生意”的使命，支持國內電子商務的繁榮；維持開放的生態系統，Magic-問社區開放了超過3,800個開放源碼模型；協助鄉村振興，向27個縣派出29名鄉村特使；推動平台碳減排，開創符合範圍3+的碳減排計劃；並參與員工福利，“每個人3小時”的倡議為小但重要的改變作出了貢獻……這些行動構成了阿里巴巴的基礎，這同樣重要於創造商業價值。我希望每一位阿里巴巴員工都能學會做出艱難但正確的選擇，保持前瞻性、善意和務實。一個更好的阿里巴巴值得我們共同的努力。阿里巴巴的使命，20多年來始終如一，便是讓商業變得更簡單。如今，在這個時代，這一使命更具意義。" ] }) headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)

LangSearch的核心功能