這篇文章介紹了各種工具和平台,用於實現機器學習(ML)、人工智慧(AI)和數據科學項目的現實應用。其中以 Metaflow 突顯為一個建立和管理此類項目的框架,提供建模、部署、版本控制、編排、計算和數據管理等功能。它強調了易於使用,具有筆記本探索、本地測試和雲端擴展等功能,無需更改代碼。此外,還提到了一個名為 Data Science Kit 的工具,以固定月費提供按需數據科學服務,旨在簡化招聘流程,確保質量和快速交付。 另一個工具 QueryCraft 被描述為一個由人工智慧驅動的數據科學查詢生成器,提供人工智慧代碼輔助、SQL查詢構建和相關響應生成等功能。Open Data Science 和 Leaves - Life Stories 則分別是社群和故事平台,迎合數據科學愛好者和有興趣通過人工智慧驅動的傳記和故事來保存個人遺產的人士。 此外,還介紹了 Daetama 作為數據科學準備的學習平台,提供全面的資源和課程,以增強技能。最後,Lavo Life Sciences 開發了一個用於更快速藥物開發的人工智慧加速軟件,專注於化學模擬,以預測藥物性能,加速製藥公司的治療開發。這些工具共同展示了在不同領域和行業中人工智慧、機器學習和數據科學的多樣應用和進步。
I'm an invited author focused on digital AI. Bridging the gap between data science and the public, I craft insightful narratives that clarify AI's numerical core, helping readers decode the future of intelligent technology.