Phân tích đối xứng khuôn mặt
Luxand.Cloud, Visage Technologies, SmartVisionSystem, Faceplugin, AI Face Studio, Supawaldo, Caricaturer.io, Trang My Fake Snap, Extrapolate, Background Removal là công cụ Face Recognition trả phí/miễn phí tốt nhất.
Nhận dạng khuôn mặt là một công nghệ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sinh trắc học nhận diện hoặc xác minh danh tính của một người bằng các đặc điểm khuôn mặt của họ. Nó đã thu hút sự chú ý đáng kể trong những năm gần đây do sự tiến bộ trong thuật toán học sâu và sức mạnh tính toán gia tăng, giúp việc nhận diện và so khớp khuôn mặt trở nên chính xác và hiệu quả hơn. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt phân tích các mẫu độc đáo của các đặc điểm khuôn mặt của một người, như khoảng cách giữa mắt, hình dáng mũi và đường nét cằm.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
FaceSymAI | Phân tích đối xứng khuôn mặt | Tải lên một bức ảnh và để trí thông minh nhân tạo phân tích đối xứng khuôn mặt của bạn | |
How Old Do I Look? | Phát hiện tuổi dựa trên AI | Tải ảnh lên và nhận ước lượng tuổi của khuôn mặt do AI tạo ra. Tuân theo các gợi ý để có kết quả chính xác. | |
cre8tiveAI | Photo Refiner: Cải thiện độ phân giải của hình ảnh và minh họa, có khả năng nâng cấp ảnh lên gấp 16 lần. | Để sử dụng cre8tiveAI, đơn giản chỉ cần tạo tài khoản hoặc đăng nhập. Sau khi đăng nhập, bạn có thể chọn công cụ AI mong muốn từ danh sách được cung cấp. Tải lên ảnh hoặc minh họa của bạn, và AI sẽ xử lý hình ảnh trong vòng chưa đến 10 giây. Sau đó, bạn có thể tải xuống tệp đã chỉnh sửa hoặc tiếp tục chỉnh sửa với các công cụ AI khác. | |
HeyPhoto Trình chỉnh sửa ảnh Trực tuyến bằng Trí tuệ nhân tạo | Thay đổi khuôn mặt trực tuyến: làm cho khuôn mặt mỉm cười, thay đổi kiểu tóc, thêm cảm xúc, trang điểm và chỉnh sửa tuổi tác | Để sử dụng HeyPhoto, chỉ cần truy cập trang web và tải lên một tấm ảnh. Trí tuệ nhân tạo sẽ tự động nhận dạng khuôn mặt trong ảnh. Người dùng sau đó có thể chọn từ một loạt các công cụ chỉnh sửa để thay đổi mong muốn trên khuôn mặt. Dịch vụ này dễ sử dụng và không yêu cầu kỹ năng đặc biệt. Sau khi thực hiện các thay đổi mong muốn, người dùng có thể lưu hoặc tải xuống ảnh đã chỉnh sửa. | |
Facia | Giải pháp xác thực sống nhanh nhất | Tích hợp công nghệ của chúng tôi vào doanh nghiệp của bạn theo nhu cầu tùy chỉnh của bạn. Onboard khách hàng hợp pháp với tính xác thực thông qua tích hợp On-Prem hoặc tích hợp SaaS. | |
Caricaturer.io | Tạo caricature được đóng góp bởi trí tuệ nhân tạo | 1. Đăng ký tài khoản để nhận email thông báo và tải ảnh caricature chất lượng cao. 2. Chuẩn bị một bức ảnh với khuôn mặt rõ ràng và kéo và thả nó vào Caricaturer.io. 3. Chờ quá trình xử lý, thông thường mất từ 3 đến 5 phút cho mỗi bức ảnh. 4. Sau khi caricature hoàn thành, bạn có thể tải xuống tất cả các ảnh caricature hoặc ảnh chất lượng cao nếu bạn là thành viên. | |
Visage Technologies | Theo dõi khuôn mặt | Kích hoạt phiên dùng thử miễn phí và thử nghiệm phiên bản demo để theo dõi, phân tích và nhận dạng các khuôn mặt trong thời gian thực. | |
AI Face Studio | Biến đổi khuôn mặt với trí tuệ nhân tạo |
Miễn phí $0 Bao gồm một số lần biến đổi miễn phí
| Để sử dụng AI Face Studio, chỉ cần tải lên hình ảnh của bạn, chọn một tùy chọn biến đổi khuôn mặt, và để AI làm phép màu của nó. Xem trước và tải xuống hình ảnh đã biến đổi. |
Imagga | Gắn nhãn hình ảnh | Để sử dụng Imagga, bạn có thể truy cập API của họ trên Đám mây hoặc On-Premise. Đơn giản là tích hợp API của họ vào ứng dụng hoặc nền tảng của bạn để sử dụng các tính năng như gắn nhãn hình ảnh, phân loại, cắt ảnh, trích xuất màu sắc, tìm kiếm hình ảnh, đào tạo tùy chỉnh, tạo mô hình tùy chỉnh, nhận dạng khuôn mặt, cục bộ hóa đối tượng và nhận dạng văn bản. | |
Extrapolate | Các tính năng chính của Extrapolate bao gồm: 1. Biến đổi khuôn mặt bằng Trí tuệ nhân tạo 2. Dự đoán và hình ảnh về tuổi tác 3. Khả năng tải lên và phân tích ảnh người dùng 4. Miễn phí và tôn trọng quyền riêng tư 5. Được hỗ trợ bởi Vercel, Replicate, và Upstash | Để sử dụng Extrapolate, chỉ cần tải lên một bức ảnh của bạn. Sau đó, ứng dụng sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tạo ra một hình ảnh về cách bạn có thể trông như trong tương lai, dù đó là sau 10 năm, 20 năm, hay ngay cả khi bạn 90 tuổi. |
Kiểm soát biên giới và các hệ thống an ninh sân bay so sánh khuôn mặt của người đi lữ hành với ảnh hộ chiếu và danh sách cần chú ý.
Các cửa hàng bán lẻ sử dụng nhận dạng khuôn mặt cho việc xác định khách hàng, phân tích cảm xúc và phòng chống trộm cắp.
Các trường học và nơi làm việc sử dụng nhận dạng khuôn mặt để theo dõi chấm công và kiểm soát truy cập vào các khu vực bị hạn chế.
Các nền tảng truyền thông xã hội đề xuất thẻ cho bạn bè trong các bức ảnh tải lên dựa trên nhận dạng khuôn mặt.
Đánh giá của người dùng về hệ thống nhận dạng khuôn mặt thông thường tích cực, ca ngợi sự tiện lợi, tốc độ và khả năng bảo mật nâng cao mà chúng cung cấp. Rất nhiều người thấy xác minh khuôn mặt thân thiện hơn mật khẩu. Tuy nhiên, một số người bày tỏ lo ngại về quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu và tiềm ẩn thiên vị. Các nhà đánh giá nhấn mạnh về tầm quan trọng của việc người dùng kiểm soát, minh bạch và kiểm định tần suất độ chính xác. Nhìn chung, người dùng đánh giá cao những lợi ích của nhận dạng khuôn mặt khi triển khai một cách có trách nhiệm với các biện pháp bảo vệ phù hợp.
Mở khóa điện thoại thông minh hoặc truy cập ứng dụng bằng nhận dạng khuôn mặt thay vì mật khẩu.
Đánh dấu tự động và sắp xếp các bức ảnh trong bộ sưu tập cá nhân dựa trên những người có mặt.
Nhận được các gợi ý cá nhân hóa hoặc quảng cáo được hướng tới dựa trên thông tin dân số suy luận từ phân tích khuôn mặt.
Triển khai một hệ thống nhận dạng khuôn mặt thường bao gồm các bước sau: 1) Thu thập bộ dữ liệu các hình ảnh khuôn mặt được gán nhãn. 2) Huấn luyện một mô hình học sâu (ví dụ, mạng nơ-ron tích chập) trên bộ dữ liệu để học các đặc điểm phân biệt. 3) Triển khai mô hình đã huấn luyện để phát hiện khuôn mặt trong các hình ảnh hoặc luồng video mới. 4) Trích xuất đặc điểm từ khuôn mặt đã phát hiện và so sánh chúng với cơ sở dữ liệu để xác định hoặc xác minh danh tính. Các yêu cầu tiên quyết bao gồm một bộ dữ liệu huấn luyện đủ lớn và đa dạng, tài nguyên tính toán để huấn luyện mô hình và suy luận, và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu để lưu trữ các nhúng khuôn mặt đã biết.
Tăng cường an ninh thông qua xác thực sinh học và kiểm soát truy cập.
Nâng cao hiệu quả trong việc xác định cá nhân trong đám đông lớn hoặc cơ sở dữ liệu.
Tự động hóa việc theo dõi chấm công, xác định khách hàng và tạo trải nghiệm cá nhân.
Hỗ trợ trong các cuộc điều tra của cảnh sát và các trường hợp mất tích.