Tạo hình ảnh
Lưu trữ mô hình
Stable Cascade, SV3D Online, CodeGeeX, DeepMode, Stable Diffusion Online, Giti.ai, Giải pháp Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo, Nói AI, Model Muse, GenPen AI là công cụ Model Generation trả phí/miễn phí tốt nhất.
Tạo ra mô hình đề cập đến quá trình tạo ra và huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo. Các mô hình này được xây dựng bằng cách sử dụng các thuật toán và kỹ thuật học máy khác nhau, như học sâu, học tăng cường và học chuyển giao. Mục tiêu của việc tạo ra mô hình là tạo ra các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán chính xác hoặc quyết định dựa trên việc học đó.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
Tensor.Art | Tạo hình ảnh | Tải lên hoặc tải xuống các mô hình, chạy mô hình để tạo ra hình ảnh | |
YesChat | Trò chuyện với mô hình ngôn ngữ lớn của Claude 2 | Để sử dụng YesChat, chỉ cần đăng ký trên trang web và bắt đầu trò chuyện với Claude 2. Không có hạn chế về vị trí và người dùng có thể tham gia vào cuộc trò chuyện miễn phí và không giới hạn. | |
YesChat.ai | Chất lượng ảnh cải thiện | ChatGPT4V Để sử dụng GPT-4V, bạn cần một tài khoản trả phí của ChatGPT-Plus, giá 20 đô la mỗi tháng. Với gói dịch vụ này, bạn có thể tải lên hình ảnh qua trang web và ứng dụng điện thoại thông minh. Ứng dụng cũng cho phép tải lên nhiều hình ảnh cùng một lúc và đánh dấu các vùng cụ thể trong hình ảnh để phân tích. Dalle 3 Để sử dụng Dalle 3, bạn có thể đăng ký một tài khoản miễn phí trên YesChat.ai. YesChat.ai cung cấp quyền truy cập toàn cầu vào Dalle 3 cho người dùng ở tất cả các quốc gia. Bạn có thể tạo ra hình ảnh từ các câu lệnh văn bản thông qua giao diện thân thiện với người dùng. Claude 2 AI Cách tốt nhất để truy cập Claude 2 là thông qua YesChat.ai. Bạn có thể đăng ký một tài khoản miễn phí trên YesChat.ai để bắt đầu sử dụng Claude 2 ngay bây giờ. YesChat.ai cung cấp quyền truy cập toàn cầu vào Claude 2 cho người dùng ở tất cả các quốc gia. | |
Bảng vẽ mô hình AI | Tạo hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo | Để sử dụng Bảng vẽ mô hình AI, chỉ cần nhập gợi ý mong muốn của bạn và mô hình AI sẽ tạo ra một hình ảnh dựa trên gợi ý đó. | |
Stable Diffusion Online | Tạo hình ảnh chất lượng cao | Tạo nghệ thuật AI với trình tạo hình ảnh Stable Diffusion AI miễn phí của chúng tôi. Chỉ cần nhập một đoạn văn bản mô tả và nhấn vào Tạo. | |
DREAMPRESS | Tạo ra câu chuyện nơi bạn là nhân vật chính. | GÓI VÔ HẠN $10/tháng được thanh toán hàng năm TẠO RA CÂU CHUYỆN VÔ HẠN | Tạo ngay câu chuyện cá nhân của riêng bạn với công cụ viết truyện trí tuệ nhân tạo của chúng tôi. |
Kits AI | Chuyển đổi giọng nói AI | Để sử dụng Kits AI, đơn giản chỉ cần đăng ký trên trang web của chúng tôi và đăng nhập vào tài khoản của bạn. Sau đó, bạn có thể truy cập các tính năng của chúng tôi như chuyển đổi giọng nói AI, nhân bản giọng nói AI, chuyển văn bản thành giọng nói, tách lời và thư viện giọng nghệ sĩ chính thức, thư viện giọng nói không trả tiền, thư viện nhạc cụ, và các bài hát và dữ liệu YouTube. Làm theo hướng dẫn cung cấp cho mỗi tính năng để bắt đầu sử dụng chúng. | |
Genmo | Tạo tài sản 3D | Để sử dụng Genmo, đăng ký truy cập alpha trên trang web của họ. Sau khi có quyền truy cập, bạn có thể tạo ra tài sản 3D, tạo hoạt ảnh cho hình ảnh hiện có, tạo và chỉnh sửa phim, viết kịch bản và tạo trailer, chỉnh sửa và tạo ảnh với từ vựng, và thiết kế bài trình bày với biểu tượng ứng dụng. | |
Trang web | Nghiên cứu và phân tích SERP |
Cơ bản $XX/tháng Lý tưởng cho cá nhân hoặc nhóm nhỏ
| Để sử dụng Frase, làm theo các bước sau: 1. Tiến hành nghiên cứu từ khóa và xác định truy vấn mục tiêu. 2. Sử dụng tính năng nghiên cứu SERP của Frase để phân tích và tóm tắt nội dung từ kết quả tìm kiếm hàng đầu. 3. Tạo một phần mô tả được nghiên cứu kỹ lưỡng bằng cách chọn tiêu đề từ SERP hoặc sử dụng công nghệ AI để tạo một phần mô tả. 4. Sử dụng AI Writer của Frase để tức thì chuyển đổi mô tả thành bản thảo đầy đủ với bản sao tối ưu hóa SEO. 5. Cộng tác với freelancer và đồng nghiệp bằng cách sử dụng các công cụ trong sản phẩm dễ sử dụng của Frase. 6. Tạo nội dung mà Google yêu thích bằng cách sử dụng mô hình chủ đề của Frase để đánh giá và so sánh nội dung của bạn với đối thủ, xác định tần suất và từ khóa được đề xuất. |
Alpha3D | Chuyển đổi văn bản và hình ảnh 2D thành các tài sản 3D | Để sử dụng Alpha3D, chỉ cần tải lên một hình ảnh 2D của một đối tượng thực tế hoặc sử dụng câu hỏi văn bản như đầu vào. Nền tảng sẽ tự động chuyển đổi đầu vào của bạn thành một mô hình 3D, mà bạn sau đó có thể tải xuống và sử dụng trên bất kỳ nền tảng 3D, AR, VR hoặc metaverse nào. |
Phát hiện gian lận trong các tổ chức tài chính sử dụng các mô hình phát hiện bất thường được tạo ra
Bảo dưỡng dự đoán trong sản xuất sử dụng các mô hình dự báo dữ liệu chuỗi thời gian được tạo ra
Tiếp thị cá nhân hóa và phân đoạn khách hàng bằng cách sử dụng các mô hình phân cụm và phân loại được tạo ra
Xe tự hành và robot sử dụng các mô hình cảm nhận và điều khiển được tạo ra
Người dùng nói chung đã ca ngợi sức mạnh và linh hoạt của các kỹ thuật tạo ra mô hình, lưu ý đến khả năng tạo ra các mô hình hiệu suất cao cho một loạt các nhiệm vụ. Một số người đã nhấn mạnh về sự dễ sử dụng và sự tiếp cận của các khung công cụ tạo mô hình hiện đại. Tuy nhiên, một số người khác đã cảnh báo về khả năng quá mức và cần phải chuẩn bị dữ liệu và lựa chọn mô hình cẩn thận. Tổng thể, tạo ra mô hình được xem là một lĩnh vực quý giá và đang phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy.
Người dùng tương tác với một chatbot được trang bị bởi một mô hình ngôn ngữ tạo ra để nhận được các khuyến nghị và hỗ trợ cá nhân.
Người dùng hưởng lợi từ kết quả tìm kiếm cải thiện và các khuyến nghị nội dung dựa trên một mô hình khuyến nghị tạo ra.
Người dùng nhận được chẩn đoán y tế chính xác và kế hoạch điều trị từ một trợ lý trí tuệ y tế được tạo ra.
Để tạo ra một mô hình trí tuệ nhân tạo, hãy thực hiện các bước sau: 1. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu liên quan. 2. Chọn một kiến trúc mô hình và thuật toán phù hợp. 3. Chia dữ liệu thành các bộ dữ liệu huấn luyện, xác thực và kiểm tra. 4. Huấn luyện mô hình bằng dữ liệu huấn luyện và theo dõi hiệu suất của nó. 5. Đánh giá mô hình bằng bộ xác thực và điều chỉnh siêu tham số. 6. Kiểm tra mô hình cuối cùng trên bộ kiểm tra để đánh giá khả năng tổng quát của nó. 7. Triển khai mô hình để sử dụng trong thực tế và theo dõi hiệu suất của nó.
Tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và quyết định
Nâng cao độ chính xác và hiệu suất so với các phương pháp truyền thống
Khả năng học và thích nghi với dữ liệu mới và môi trường thay đổi
Khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí cho các ứng dụng quy mô lớn