GPT-4
Anthropic
Perplexity
Stable Diffusion
EvalsOne, BlueGPT, Hướng Dẫn Ban Lãnh Đạo về Trí Tuệ Nhân Tạo Phát Sinh, Danh sách tất cả GPTs, FraxAI, Stable Video 3D, GenExpert.io là công cụ generative ai models trả phí/miễn phí tốt nhất.
Mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản là một loại hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh, dựa trên các mẫu học từ dữ liệu huấn luyện. Những mô hình này đã thu hút sự chú ý đáng kể trong những năm gần đây nhờ khả năng tạo ra đầu ra rất thực tế và mạch lạc.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
BlueGPT | GPT-4 | Tận hưởng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo sáng tạo tất cả trên một nơi bằng cách truy cập các tính năng như GPT-4, Anthropic, Perplexity, Stable Diffusion, và nhiều hơn nữa. Sử dụng GPTs, câu hỏi khởi đầu, phân tích tài liệu, và lịch sử tìm kiếm để tăng cường khả năng tạo nội dung và chatbot được động bằng trí tuệ nhân tạo. | |
Danh sách tất cả GPTs | Bạn có thể sử dụng Danh sách tất cả GPTs để khám phá AI agent và ứng dụng có thể nâng cao dự án hoặc quy trình kinh doanh của bạn. Duyệt qua danh sách, tìm công cụ AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn và tận dụng khả năng của nó để tăng năng suất và sáng tạo. | ||
FraxAI | FraxAI cung cấp các tính năng chính sau đây: - Các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản cho văn bản, hình ảnh, mã, âm thanh, video và 3D - Công cụ kỹ thuật câu hỏi - Công cụ Diffusion ổn định và ChatGPT - Hướng dẫn và hướng dẫn để tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo sinh sản và kỹ thuật câu hỏi | Để sử dụng FraxAI, người dùng có thể khám phá các mô hình và công cụ khác nhau có sẵn trên nền tảng. Họ có thể tận dụng kỹ thuật kỹ thuật câu hỏi để tạo câu hỏi hiệu quả để tạo ra văn bản, hình ảnh, mã, âm thanh, video và nhiều hơn nữa. Ngoài ra, người dùng có thể truy cập các hướng dẫn và hướng dẫn để tìm hiểu thêm về trí tuệ nhân tạo sinh sản và kỹ thuật câu hỏi. | |
Stable Video 3D | Tổng hợp nhiều góc nhìn | Nhập một ảnh duy nhất để tạo ra nhiều góc nhìn và lưới 3D chi tiết một cách dễ dàng bằng cách sử dụng SV3D. | |
EvalsOne | Dễ dàng thực hiện các nhiệm vụ và nhận báo cáo đánh giá | Để sử dụng EvalsOne, đăng ký tài khoản, nhập hoặc tạo các mẫu đánh giá, chọn các mô hình cần đánh giá, lựa chọn các chỉ số đánh giá, chạy các đánh giá, và phân tích báo cáo đánh giá. | |
GenExpert.io | Giao diện người dùng nâng cao cho trí tuệ nhân tạo sinh sản | Để sử dụng GenExpert, chỉ cần truy cập vào trang web và khám phá các tính năng giao diện người dùng tiên tiến. Người dùng có thể thử nghiệm với các lời gợi ý khác nhau và lời gợi ý hệ thống để nâng cao tương tác với trí tuệ nhân tạo. Họ cũng có thể tận dụng khả năng sinh sản của nền tảng để áp dụng vào các ứng dụng khác nhau. | |
Hướng Dẫn Ban Lãnh Đạo về Trí Tuệ Nhân Tạo Phát Sinh | Tổng Quan Thị Trường | Hướng Dẫn Ban Lãnh Đạo về Trí Tuệ Nhân Tạo Phát Sinh được thiết kế dành cho các Ban Tổng Giám Đốc, Các Trưởng Bộ Phận phụ trách chiến lược trí tuệ nhân tạo, tổ chức tư nhân, công cộng và thứ ba, những nhà sáng lập, nhóm sáng lập của các công ty khởi nghiệp và phát triển, nhà đầu tư, các nhà phân tích và chuyên gia đầu tư. Nó cung cấp tổng quan thị trường, các trường hợp sử dụng thực tế, các bảng tổng hợp, các chiến lược quản lý thay đổi và kế hoạch hành động để triển khai LLMs một cách hiệu quả trong tổ chức. |
Marketing: Tạo ra nội dung quảng cáo cá nhân hóa và mô tả sản phẩm
Trò chơi: Tạo ra cấp độ và nhân vật chơi được tạo tự động
Chăm sóc sức khỏe: Tổng hợp hình ảnh y học thực tế để huấn luyện và nghiên cứu
Giáo dục: Phát triển nội dung học tập điều chỉnh cho từng học sinh
Người dùng đã ca ngợi mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản vì khả năng tạo ra nội dung hấp dẫn và sáng tạo, giúp tối ưu hoá quy trình làm việc và truyền cảm hứng cho ý tưởng mới. Tuy nhiên, một số người dùng đã đặt ra lo ngại về khả năng sử dụng sai mục đích và cần phải triển khai một cách có trách nhiệm. Nhìn chung, mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản được coi là một công cụ mạnh mẽ với tiềm năng đáng kể, nhưng việc phát triển và sử dụng chúng cần được tiếp cận một cách cẩn thận và cân nhắc đối với các tác động đạo đức.
Người dùng tương tác với một trợ lý thông minh được trang bị mô hình ngôn ngữ sinh sản để tham gia vào cuộc trò chuyện tự nhiên và nhận được câu trả lời hữu ích.
Một nghệ sĩ sử dụng mô hình hình ảnh sinh sản để tạo ra các hình minh họa độc đáo và phong cách cho một cuốn sách thiếu nhi.
Một nhạc sĩ tận dụng mô hình âm nhạc sinh sản để khám phá những giai điệu và nhịp điệu mới cho tác phẩm sáng tác mới nhất của mình.
Để sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản, làm theo các bước sau: 1) Thu thập và tiền xử lý một tập dữ liệu lớn liên quan đến đầu ra mong muốn. 2) Chọn một kiến trúc mô hình sinh sản phù hợp, như GANs, VAEs hoặc Transformers. 3) Huấn luyện mô hình trên tập dữ liệu đã chuẩn bị, điều chỉnh siêu tham số theo cần thiết. 4) Triển khai mô hình đã được huấn luyện để tạo ra nội dung mới dựa trên đầu vào của người dùng hoặc theo ngữ cảnh được xác định trước.
Tự động hóa việc tạo nội dung, tiết kiệm thời gian và tài nguyên
Tạo ra đầu ra đa dạng và mới lạ, khuyến khích sự sáng tạo
Cá nhân hóa nội dung dựa trên sở thích hoặc ngữ cảnh của người dùng
Cho phép ứng dụng mới trong các lĩnh vực khác nhau như thiết kế, giải trí và giao tiếp