7 công cụ generative ai models tốt nhất trong 2024

EvalsOne, BlueGPT, Hướng Dẫn Ban Lãnh Đạo về Trí Tuệ Nhân Tạo Phát Sinh, Danh sách tất cả GPTs, FraxAI, Stable Video 3D, GenExpert.io là công cụ generative ai models trả phí/miễn phí tốt nhất.

10.4K
55.09%
0
Tối ưu hóa quy trình đánh giá nhanh cho các mô hình AI.
30.0K
69.39%
0
Truy cập tất cả các mô hình trí tuệ nhân tạo trên một nền tảng
--
100.00%
1
Một hướng dẫn cần thiết để tận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo phát sinh và Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) để tạo ra giá trị trong tổ chức.
59.8K
18.60%
3
Nguồn tài nguyên toàn diện cho các mô hình GPT và AI agent.
--
100.00%
2
FraxAI là một nền tảng cho trí tuệ nhân tạo sinh sản, cung cấp các mô hình, công cụ và hướng dẫn.
--
97.94%
1
Tạo video 3D và lưới từ một ảnh duy nhất với SV3D.
--
2
Giao diện người dùng nâng cao cho trí tuệ nhân tạo sinh sản và ChatGPT. Tùy chỉnh các mô hình, sử dụng lời gợi ý hấp dẫn, tiết kiệm thời gian và đảm bảo quyền riêng tư.
End

generative ai models là gì?

Mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản là một loại hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh, dựa trên các mẫu học từ dữ liệu huấn luyện. Những mô hình này đã thu hút sự chú ý đáng kể trong những năm gần đây nhờ khả năng tạo ra đầu ra rất thực tế và mạch lạc.

Công cụ 7 AI generative ai models hàng đầu là gì?

Các chức năng cốt lõi
giá
cách sử dụng

Danh sách tất cả GPTs

Bạn có thể sử dụng Danh sách tất cả GPTs để khám phá AI agent và ứng dụng có thể nâng cao dự án hoặc quy trình kinh doanh của bạn. Duyệt qua danh sách, tìm công cụ AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn và tận dụng khả năng của nó để tăng năng suất và sáng tạo.

BlueGPT

GPT-4
Anthropic
Perplexity
Stable Diffusion

Tận hưởng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo sáng tạo tất cả trên một nơi bằng cách truy cập các tính năng như GPT-4, Anthropic, Perplexity, Stable Diffusion, và nhiều hơn nữa. Sử dụng GPTs, câu hỏi khởi đầu, phân tích tài liệu, và lịch sử tìm kiếm để tăng cường khả năng tạo nội dung và chatbot được động bằng trí tuệ nhân tạo.

EvalsOne

Dễ dàng thực hiện các nhiệm vụ và nhận báo cáo đánh giá
Nhiều phương pháp để chuẩn bị các mẫu đánh giá
Hỗ trợ đánh giá trên các mô hình khác nhau
Hơn 100 chỉ số đánh giá tích hợp sẵn

Để sử dụng EvalsOne, đăng ký tài khoản, nhập hoặc tạo các mẫu đánh giá, chọn các mô hình cần đánh giá, lựa chọn các chỉ số đánh giá, chạy các đánh giá, và phân tích báo cáo đánh giá.

Stable Video 3D

Tổng hợp nhiều góc nhìn
Các biến thể mô hình: SV3D_u và SV3D_p
Sử dụng thương mại và phi thương mại

Nhập một ảnh duy nhất để tạo ra nhiều góc nhìn và lưới 3D chi tiết một cách dễ dàng bằng cách sử dụng SV3D.

FraxAI

FraxAI cung cấp các tính năng chính sau đây: - Các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản cho văn bản, hình ảnh, mã, âm thanh, video và 3D - Công cụ kỹ thuật câu hỏi - Công cụ Diffusion ổn định và ChatGPT - Hướng dẫn và hướng dẫn để tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo sinh sản và kỹ thuật câu hỏi

Để sử dụng FraxAI, người dùng có thể khám phá các mô hình và công cụ khác nhau có sẵn trên nền tảng. Họ có thể tận dụng kỹ thuật kỹ thuật câu hỏi để tạo câu hỏi hiệu quả để tạo ra văn bản, hình ảnh, mã, âm thanh, video và nhiều hơn nữa. Ngoài ra, người dùng có thể truy cập các hướng dẫn và hướng dẫn để tìm hiểu thêm về trí tuệ nhân tạo sinh sản và kỹ thuật câu hỏi.

Hướng Dẫn Ban Lãnh Đạo về Trí Tuệ Nhân Tạo Phát Sinh

Tổng Quan Thị Trường
Các Trường Hợp Sử Dụng Thực Tế
Các Bảng Tổng Hợp
Quản Lý Thay Đổi
Kế Hoạch Hành Động

Hướng Dẫn Ban Lãnh Đạo về Trí Tuệ Nhân Tạo Phát Sinh được thiết kế dành cho các Ban Tổng Giám Đốc, Các Trưởng Bộ Phận phụ trách chiến lược trí tuệ nhân tạo, tổ chức tư nhân, công cộng và thứ ba, những nhà sáng lập, nhóm sáng lập của các công ty khởi nghiệp và phát triển, nhà đầu tư, các nhà phân tích và chuyên gia đầu tư. Nó cung cấp tổng quan thị trường, các trường hợp sử dụng thực tế, các bảng tổng hợp, các chiến lược quản lý thay đổi và kế hoạch hành động để triển khai LLMs một cách hiệu quả trong tổ chức.

GenExpert.io

Giao diện người dùng nâng cao cho trí tuệ nhân tạo sinh sản
Các mô hình AI có thể tùy chỉnh
Lời gợi ý hấp dẫn và lời gợi ý hệ thống
Tự động hoàn thiện AI cho tài liệu
Sáng tạo nội dung chất lượng cao
Tiết kiệm thời gian
Quyền riêng tư và bảo mật

Để sử dụng GenExpert, chỉ cần truy cập vào trang web và khám phá các tính năng giao diện người dùng tiên tiến. Người dùng có thể thử nghiệm với các lời gợi ý khác nhau và lời gợi ý hệ thống để nâng cao tương tác với trí tuệ nhân tạo. Họ cũng có thể tận dụng khả năng sinh sản của nền tảng để áp dụng vào các ứng dụng khác nhau.

Trang web AI generative ai models mới nhất

Tối ưu hóa quy trình đánh giá nhanh cho các mô hình AI.
Tạo video 3D và lưới từ một ảnh duy nhất với SV3D.
Truy cập tất cả các mô hình trí tuệ nhân tạo trên một nền tảng

Các tính năng cốt lõi của generative ai models

Học từ lượng lớn dữ liệu để tạo ra nội dung mới

Bắt được các mẫu phức tạp và mối quan hệ trong dữ liệu huấn luyện

Tạo ra đầu ra tương tự dữ liệu huấn luyện nhưng không phải là bản sao chính xác

Cho phép ứng dụng sáng tạo và tự động hóa các nhiệm vụ tạo nội dung

What is generative ai models can do?

Marketing: Tạo ra nội dung quảng cáo cá nhân hóa và mô tả sản phẩm

Trò chơi: Tạo ra cấp độ và nhân vật chơi được tạo tự động

Chăm sóc sức khỏe: Tổng hợp hình ảnh y học thực tế để huấn luyện và nghiên cứu

Giáo dục: Phát triển nội dung học tập điều chỉnh cho từng học sinh

generative ai models Review

Người dùng đã ca ngợi mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản vì khả năng tạo ra nội dung hấp dẫn và sáng tạo, giúp tối ưu hoá quy trình làm việc và truyền cảm hứng cho ý tưởng mới. Tuy nhiên, một số người dùng đã đặt ra lo ngại về khả năng sử dụng sai mục đích và cần phải triển khai một cách có trách nhiệm. Nhìn chung, mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản được coi là một công cụ mạnh mẽ với tiềm năng đáng kể, nhưng việc phát triển và sử dụng chúng cần được tiếp cận một cách cẩn thận và cân nhắc đối với các tác động đạo đức.

Ai phù hợp hơn để sử dụng generative ai models?

Người dùng tương tác với một trợ lý thông minh được trang bị mô hình ngôn ngữ sinh sản để tham gia vào cuộc trò chuyện tự nhiên và nhận được câu trả lời hữu ích.

Một nghệ sĩ sử dụng mô hình hình ảnh sinh sản để tạo ra các hình minh họa độc đáo và phong cách cho một cuốn sách thiếu nhi.

Một nhạc sĩ tận dụng mô hình âm nhạc sinh sản để khám phá những giai điệu và nhịp điệu mới cho tác phẩm sáng tác mới nhất của mình.

generative ai models hoạt động như thế nào?

Để sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản, làm theo các bước sau: 1) Thu thập và tiền xử lý một tập dữ liệu lớn liên quan đến đầu ra mong muốn. 2) Chọn một kiến trúc mô hình sinh sản phù hợp, như GANs, VAEs hoặc Transformers. 3) Huấn luyện mô hình trên tập dữ liệu đã chuẩn bị, điều chỉnh siêu tham số theo cần thiết. 4) Triển khai mô hình đã được huấn luyện để tạo ra nội dung mới dựa trên đầu vào của người dùng hoặc theo ngữ cảnh được xác định trước.

Ưu điểm của generative ai models

Tự động hóa việc tạo nội dung, tiết kiệm thời gian và tài nguyên

Tạo ra đầu ra đa dạng và mới lạ, khuyến khích sự sáng tạo

Cá nhân hóa nội dung dựa trên sở thích hoặc ngữ cảnh của người dùng

Cho phép ứng dụng mới trong các lĩnh vực khác nhau như thiết kế, giải trí và giao tiếp

Câu hỏi thường gặp về generative ai models

Sự khác biệt giữa mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản và mô hình phân biệt là gì?
Mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản xử lý các vấn đề bản quyền và quyền sở hữu trí tuệ như thế nào?
Mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản có thể được sử dụng cho mục đích xấu không?
Một số kiến trúc mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản phổ biến là gì?
Mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản khác biệt với hệ thống dựa trên quy tắc như thế nào?
Các hạn chế của các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh sản hiện tại là gì?