API Chuyển đổi giọng nói thành văn bản
API Chuyển đổi văn bản thành giọng nói
API Trí tuệ Âm thanh
meiua, MD.ai, Insight, ChatMedical.AI, AI Co-pilot for Healthcare, AI2DocReview, Medvise, Scribeberry, Lyrebird Health, SOMA: Nền tảng Tự động hoá Nghiên cứu là công cụ Medical trả phí/miễn phí tốt nhất.
Trí tuệ nhân tạo y tế (Medical AI) đề cập đến việc áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và y tế. Nó bao gồm việc sử dụng các thuật toán học máy và phân tích dữ liệu để hỗ trợ trong việc chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị, khám phá thuốc và chăm sóc bệnh nhân. Trí tuệ nhân tạo y tế có tiềm năng cách mạng hóa ngành chăm sóc sức khỏe bằng cách cải thiện độ chính xác, hiệu quả và cá nhân hóa dịch vụ y tế.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
Deepgram Voice AI | API Chuyển đổi giọng nói thành văn bản | Kết hợp các API Deepgram Voice AI vào ứng dụng của bạn bằng cách làm theo tài liệu và hướng dẫn được cung cấp. Bạn có thể chuyển đổi giọng nói với độ chính xác, tốc độ và giá thành không thể so sánh được bằng API Chuyển đổi giọng nói thành văn bản. Đối với các đại lý Trí tuệ Nhân tạo thời gian thực, hãy sử dụng API Chuyển đổi văn bản thành giọng nói để tạo ra giọng nói giống con người. API Trí tuệ Âm thanh, được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ Trí tuệ Nhân tạo, cải thiện hiểu biết về âm thanh | |
Freed | Phần mềm ghi chú y tế AI cho bác sĩ | Tóm tắt sau cuộc khám |
Miễn phí $0 10 cuộc khám miễn phí, không cần thẻ tín dụng
| Ghi chú cuộc khám bệnh của bạn và để Freed trích xuất, tóm tắt và cấu trúc thông tin. Xem xét và sao chép ghi chú vào hệ thống EHR chỉ bằng một cú nhấp chuột. |
Heidi | Ghi lại các cuộc tư vấn | Ghi lại các cuộc tư vấn, tạo ra các ghi chú, điền vào tài liệu và đọc các lá thư bằng một AI scribe y tế an toàn và tuân thủ. Không bao giờ viết ghi chú lâm sàng nữa. | |
Tìm kiếm Y khoa | Các tính năng chính của Tìm kiếm Y khoa bao gồm: 1. Câu trả lời y khoa trực tiếp: Công cụ tìm kiếm cung cấp câu trả lời chính xác và đáng tin cậy cho các câu hỏi y tế. 2. Nguồn gốc đáng tin cậy: Thông tin được lấy từ các nguồn y tế đáng tin cậy và uy tín. 3. Giao diện dễ sử dụng: Trang web cung cấp giao diện thân thiện với người dùng để tìm kiếm và duyệt thông tin y tế một cách thuận tiện. | Sử dụng Tìm kiếm Y khoa rất đơn giản. Chỉ cần nhập câu hỏi y tế hoặc chủ đề quan tâm vào thanh tìm kiếm, công cụ tìm kiếm sẽ cung cấp cho bạn các câu trả lời trực tiếp và dựa trên cơ sở khoa học. Kết quả sẽ được lấy từ các nguồn đáng tin cậy, đảm bảo độ chính xác và đáng tin cậy của thông tin. | |
Docus - Nền tảng Sức khỏe dựa trên Trí tuệ Nhân tạo | Trợ lý Sức khỏe AI | Sử dụng Trợ lý Sức khỏe AI Docus để đưa ra quyết định sức khỏe chính xác hơn. Nhận báo cáo sức khỏe và xác thực với ý kiến thứ hai y tế từ bác sĩ hàng đầu. | |
Clinicminds | Phần mềm phòng khám và Hệ thống hồ sơ bệnh án được dẫn động bởi AI cho phòng khám thẩm mỹ | Đăng ký buổi demo trực tiếp miễn phí để trải nghiệm ứng dụng Clinicminds. Chúng tôi sẽ giới thiệu phần mềm và trả lời tất cả câu hỏi của bạn ngay tại chỗ. | |
StampJam | Lựa chọn nhiều hình dạng với các tùy chọn tùy chỉnh |
CƠ BẢN Lý tưởng cho tài liệu kỹ thuật số
| Để thiết kế một tem trên StampJam, làm theo các bước sau: 1. Chọn các yếu tố hình dạng và tùy chỉnh kích thước, chiều rộng nét và ngắt dòng. 2. Thêm các yếu tố văn bản và sáng tạo với loại và kiểu văn bản khác nhau. 3. Chọn từ hình ảnh miễn phí hoặc tải lên hình ảnh tùy chỉnh của bạn và chỉnh sửa kích thước, vị trí và xoay. 4. Tải xuống thiết kế của bạn dưới định dạng mà bạn muốn. 5. Chèn tem của bạn vào bất kỳ tài liệu nào ngay lập tức. |
Glass | Glass cung cấp các tính năng chính sau: - Hỗ trợ chẩn đoán trí tuệ nhân tạo - Hỗ trợ ra quyết định lâm sàng - Phân tích dữ liệu bệnh nhân - Đề xuất chẩn đoán và điều trị - Tích hợp với hệ thống hồ sơ y tế điện tử | Để sử dụng Glass, chỉ cần đăng nhập vào trang web và nhập thông tin bệnh nhân liên quan. Nền tảng sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu và cung cấp đề xuất cho quá trình chẩn đoán và những quyết định lâm sàng. | |
Lyrebird Health | Tự động ghi lại thông tin liên quan | Bắt đầu miễn phí bằng cách đặt lịch trình trình diễn và để Lyrebird Health viết ghi chú, tài liệu và đánh giá của bạn một cách an toàn và đáng tin cậy. | |
Scribeberry | Đánh vần y khoa | Để sử dụng Scribeberry, các chuyên gia y tế có thể tuân thủ các bước sau: 1. Chọn một mẫu: Chọn từ một loạt các mẫu y tế đa dạng phù hợp nhất với trường hợp hoặc chuyên ngành cụ thể của bạn. 2. Thêm ngữ cảnh y khoa: Tạo ghi chú của bạn bằng cách đã có cuộc trò chuyện với bệnh nhân trực tiếp hoặc nhập chi tiết trường hợp y khoa của bạn. 3. Trò chuyện để có thêm ghi chú: Tham gia vào cuộc trò chuyện với Scribeberry để có thêm ghi chú, thư và giới thiệu. |
Chatbot AI
Chăm sóc sức khỏe
Ghi âm
Chuyển đổi giọng nói thành văn bản
Trợ lý viết
Dịch máy (Transcription)
Chuyển mã AI (Transcriber)
Nhận diện giọng nói bằng trí tuệ nhân tạo
Trợ lý giọng nói AI
Chăm sóc sức khỏe
Công cụ nghiên cứu
Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs)
Trợ lý viết
Trình tạo nội dung AI
Trợ lý giọng nói AI
Sinh học hình ảnh: Các thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể phân tích hình ảnh y tế để phát hiện khối u, gãy xương và các bất thường khác.
Ung thư: Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ trong chẩn đoán ung thư, xác định tình trạng và lập kế hoạch điều trị.
Tim mạch: Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích dữ liệu ECG để phát hiện loạn nhịp và dự đoán sự kiện tim mạch.
Thần kinh: Trí tuệ nhân tạo có thể giúp chẩn đoán các rối loạn thần kinh như Alzheimer và Parkinson.
Dược phẩm: Trí tuệ nhân tạo có thể tăng tốc quá trình khám phá thuốc bằng cách xác định ứng cử viên thuốc tiềm năng và dự đoán các đặc tính của chúng.
Trí tuệ nhân tạo y tế đã nhận được những đánh giá tích cực từ các nhà cung cấp dịch vụ y tế và bệnh nhân. Nhiều người đánh giá cao tiềm năng của việc cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong chẩn đoán và lập kế hoạch điều trị. Tuy nhiên, một số người bày tỏ lo ngại về nhu cầu giám sát của con người và nguy cơ của các dự đoán thiên vị hoặc không chính xác. Nhìn chung, đồng thuận rằng trí tuệ nhân tạo y tế có tiềm năng lớn nhưng phải được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm trong sự hợp tác với các chuyên gia y tế.
Một bệnh nhân sử dụng ứng dụng có trí tuệ nhân tạo để theo dõi triệu chứng và nhận các khuyến nghị sức khỏe cá nhân.
Một bác sĩ chuyên khoa hình ảnh sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo để phân tích hình ảnh y tế và phát hiện các bất thường tiềm ẩn.
Một bệnh nhân mắc bệnh mãn tính sử dụng đồ đeo thông minh có trí tuệ nhân tạo để theo dõi sức khỏe và cảnh báo bác sĩ về bất kỳ thay đổi đáng lo ngại nào.
Để triển khai trí tuệ nhân tạo y tế, các tổ chức chăm sóc sức khỏe cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng dữ liệu, các thuật toán trí tuệ nhân tạo và nhân sự được đào tạo. Quá trình này bao gồm việc thu thập và làm sạch dữ liệu y tế liên quan, lựa chọn các mô hình trí tuệ nhân tạo phù hợp, huấn luyện và xác thực các mô hình, và tích hợp chúng vào luồng công việc lâm sàng. Sự hợp tác giữa nhà cung cấp dịch vụ y tế, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia công nghệ thông tin là rất quan trọng để triển khai thành công.
Tăng độ chính xác và tốc độ chẩn đoán
Kế hoạch điều trị cá nhân hóa phù hợp cho bệnh nhân cá nhân
Giảm chi phí chăm sóc sức khỏe thông qua phát hiện sớm và ngăn ngừa
Tăng cường sự tương tác và tự quản lý của bệnh nhân
Tăng tốc khám phá và phát triển thuốc