Đào tạo dữ liệu Trí tuệ nhân tạo
Văn bản SEO
Nghiên cứu web
đánh dấu
khảo sát
Fashion Concierge, Atricent, Staiyl - Mang giấc mơ về tủ đồ của bạn trở thành hiện thực với trí tuệ nhân tạo, Outfit Changer AI, FancyTech, KLOTO, Grey's Secret Room, FashionLabs, Avumi, Trend Forecast là công cụ FASHION trả phí/miễn phí tốt nhất.
FASHION (Fast Attention in a Shared HyperNetwork) là một kỹ thuật được Google giới thiệu vào năm 2022 để cải thiện hiệu suất tính toán và hiệu suất của các mô hình transformer được sử dụng trong các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó tận dụng một không gian tham số chia sẻ được gọi là HyperNetwork để động viên ma trận chiếu key và value cho tự chú ý đa đầu, giúp đào tạo và suy luận nhanh hơn và tiết kiệm bộ nhớ hơn.
Các chức năng cốt lõi
|
giá
|
cách sử dụng
| |
---|---|---|---|
clickworker | Đào tạo dữ liệu Trí tuệ nhân tạo | Sử dụng nguyên tắc thu thập ý kiến đông đảo với sức mạnh của hơn 6 triệu Clickworker | |
Grey's Secret Room | Thử trang phục | Tải ảnh lên, chọn phong cách, mặc vào | |
AI Photo Studio | Mô Hình Thời Trang Trí Tuệ Nhân Tạo | Để sử dụng AI Photo Studio, chỉ cần truy cập trang web của chúng tôi và tạo tài khoản. Sau khi đăng nhập, bạn có thể tải lên ảnh của mình và bắt đầu chỉnh sửa bằng cách sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo của chúng tôi. Khám phá các tính năng như thay đổi nền, tái tạo màu sắc quần áo, tăng cường ảnh và nhiều hơn nữa để cải thiện hình ảnh của bạn và làm cho chúng nổi bật. | |
HypeAuditor | Khám phá Influencer | 1. Khám phá Influencer bằng cách tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu với hơn 80.8 triệu hồ sơ. 2. Phân tích khán giả Influencer, hiệu suất và vấn đề gian lận bằng hơn 35 chỉ số chi tiết. 3. Quản lý và giám sát chiến dịch Influencer, tạo kế hoạch truyền thông và theo dõi tiến độ. 4. Khám phá phân tích đối thủ cạnh tranh và xu hướng thị trường để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị Influencer của bạn. | |
ZMO.AI | AI Background Remover: Loại bỏ nền hình ảnh chính xác chỉ trong 3 giây với một cú nhấp chuột. | Để sử dụng ZMO.AI, chỉ cần truy cập vào trang web và chọn công cụ tạo hình ảnh AI mong muốn, chẳng hạn như AI Background Remover, AI Designer, Text to Image, hoặc AI Remover. Tải lên hoặc nhập hình ảnh hoặc văn bản cần thiết và nhấp vào nút tạo để tức thì tạo ra nghệ thuật, hình ảnh hoặc anime sinh học AI chất lượng cao cực kỳ chân thực. Quá trình nhanh chóng và dễ dàng, phù hợp cho cả người mới và người sáng tạo có kinh nghiệm. | |
Hình ảnh AI | Những tính năng chính của Hình ảnh AI bao gồm: 1. Tạo ra Nhân vật Trí tuệ Nhân tạo: Huấn luyện nhân vật trí tuệ nhân tạo bằng cách sử dụng bộ ảnh riêng của bạn. 2. Tạo ra Hình ảnh Giống thật: Tạo ra những bức ảnh vô cùng giống thật mà không cần máy ảnh. 3. Tạo ra Bộ ảnh Đa năng: Chụp ảnh ở bất kỳ tư thế, địa điểm hoặc hành động nào. 4. Thử đồ và Kiểu tóc: Tải lên hình ảnh của quần áo hoặc kiểu tóc và thử chúng trên nhân vật trí tuệ nhân tạo của bạn. 5. Trình chỉnh sửa Phép thuật: Thực hiện những chỉnh sửa tùy chỉnh cho những bức ảnh được tạo ra của bạn. | Để sử dụng Hình ảnh AI, chỉ cần tải lên một bộ ảnh đa dạng về bản thân, huấn luyện nhân vật trí tuệ nhân tạo của bạn, sau đó bắt đầu tạo ra những bức ảnh ở bất kỳ tư thế, địa điểm hoặc hành động nào. Bạn cũng có thể thử những bộ quần áo và kiểu tóc khác nhau bằng cách tải lên hình ảnh từ web. Ngoài ra, Hình ảnh AI còn cung cấp một Trình chỉnh sửa Phép thuật cho phép bạn chỉnh sửa tùy chỉnh cho những bức ảnh được tạo ra của bạn. | |
The New Black | Trình tạo thiết kế thời trang trí tuệ nhân tạo | Các tính năng chính của The New Black | Cách sử dụng The New Black rất đơn giản và dễ dàng. Hãy làm theo các bước sau: 1. Truy cập vào trang web The New Black. 2. Khám phá bộ sưu tập thiết kế thời trang trí tuệ nhân tạo để tham khảo. 3. Truy cập vào các thiết kế quần áo đa dạng được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo. 4. Nâng cao và chỉnh sửa các thiết kế theo sở thích của bạn. 5. Sử dụng trình tạo thiết kế thời trang trí tuệ nhân tạo để làm nhanh quá trình thiết kế quần áo. | |
Pic Copilot | Bỏ nền | Đăng nhập để bắt đầu tạo quảng cáo chỉ với một cú nhấp chuột. Nâng cấp hiển thị sản phẩm của bạn với các mẫu AI tùy chỉnh đa ngành ngành nghề ngay tại đầu ngón tay của bạn. | |
Botika | Mô hình thời trang tạo bởi trí tuệ nhân tạo |
gói cơ bản
| Để sử dụng Botika, chỉ cần tải lên hình ảnh sản phẩm của bạn lên nền tảng này. Các thuật toán trí tuệ nhân tạo sẽ tự động tạo ra một loạt các mô hình thời trang phù hợp nhất với thương hiệu, sản phẩm và khách hàng của bạn. Bạn có thể lựa chọn mô hình dựa trên sắc tộc, màu da, kiểu tóc, biểu cảm khuôn mặt, nền và nhiều yếu tố khác. Các mô hình được tạo ra sẽ thay thế các mô hình gốc trong hình ảnh sản phẩm của bạn, tạo ra những hình ảnh chất lượng cao, vô cùng chân thực. Bạn có thể sử dụng những bức ảnh nâng cấp này trên trang web, kênh truyền thông xã hội và các tài liệu tiếp thị khác. |
NewArc.ai | Biến những bản phác thảo thành hình ảnh và xuất bản thực tế |
Cơ bản $9/tháng 150 hình ảnh/tháng. Không chữ watermarks
| Xác định cấu trúc với một hình ảnh ban đầu, mô tả kết quả mong muốn, tạo ra các tùy chọn thiết kế |
Mô hình ngôn ngữ và tạo văn bản
Hệ thống dịch máy
Phân tích cảm xúc và phân loại văn bản
Hệ thống trả lời câu hỏi và truy xuất thông tin
Trợ lý ảo và các tác nhân trò chuyện AI
Người dùng đã tương tác với các mô hình dựa trên FASHION nói chung đã cho biết trải nghiệm tích cực, chú ý thời gian phản hồi nhanh hơn và hiệu năng cải thiện so với các mô hình transformer truyền thống. Một số người dùng đã nhận xét rằng các mô hình cảm thấy hiệu quả và phản ứng hơn, dẫn đến một trải nghiệm người dùng tổng thể tốt hơn. Tuy nhiên, vì FASHION là một kỹ thuật tương đối mới, các đánh giá và phản hồi từ người dùng trong dài hạn vẫn có giới hạn.
Người dùng tương tác với một trợ lý ảo được dựa trên một mô hình transformer dựa trên FASHION, trải nghiệm thời gian phản hồi nhanh hơn và các cuộc trò chuyện mạch lạc hơn.
Người dùng thực hiện một truy vấn tìm kiếm trên một công cụ tìm kiếm sử dụng FASHION trong thuật toán xếp hạng của mình, nhận kết quả có liên quan hơn trong thời gian ngắn.
Để sử dụng FASHION trong một mô hình transformer, các ma trận chiếu key và value truyền thống trong cơ chế tự chú ý được thay thế bằng một HyperNetwork. HyperNetwork lấy nhúng token đầu vào và tạo ra các ma trận key và value cho mỗi đầu chú ý. Quy trình này được lặp lại cho mỗi lớp trong transformer. Sau đó, mô hình được đào tạo bằng cách sử dụng các kỹ thuật tiêu chuẩn như lan truyền ngược và giảm độ dốc.
Giảm kích thước mô hình và mẫu bộ nhớ
Đào tạo và suy luận nhanh hơn
Cải thiện hiệu năng tính toán
Tiềm năng tốt hơn cho việc tổng quát hóa và hiệu suất trên các nhiệm vụ hạ nguồn