Defang
Defang là gì?
Defang là một nền tảng phát triển ứng dụng đám mây giúp đơn giản hóa quá trình phát triển, triển khai và gỡ lỗi các ứng dụng đám mây sẵn sàng cho sản xuất. Nó cho phép người dùng nhanh chóng chuyển đổi từ Docker Compose sang triển khai đám mây an toàn.
Làm cách nào để sử dụng Defang?
Để sử dụng Defang, bắt đầu bằng cách chọn một dự án mẫu hoặc cung cấp mô tả ứng dụng của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Defang sau đó sẽ tạo ra phác thảo dự án và cho phép triển khai với một lệnh duy nhất.
Các tính năng cốt lõi của Defang
Phát triển ứng dụng đám mây từ các lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên
Triển khai nhanh chóng với một lệnh duy nhất
Gỡ lỗi hỗ trợ bằng AI để giải quyết vấn đề nhanh hơn
Trường hợp sử dụng của Defang
Triển khai các ứng dụng một cách an toàn lên AWS trong vài phút
Chuyển đổi các ứng dụng Docker Compose thành các triển khai sẵn sàng cho sản xuất
Câu hỏi thường gặp từ Defang
Defang hỗ trợ những ngôn ngữ lập trình nào?
Defang có phù hợp với người mới bắt đầu không?
Defang Reddit
Đây là Reddit Defang: https://www.reddit.com/r/DefangLabs/
Defang Hỗ trợ Email & Liên hệ dịch vụ khách hàng & Liên hệ hoàn tiền, v.v.
Thông tin liên hệ khác, hãy truy cập trang liên hệ với chúng tôi(Contact)
Công ty Defang
Defang Tên công ty: Defang .
Tìm hiểu thêm về Defang, Vui lòng truy cập trang giới thiệu về chúng tôi(https://defang.io/about/) .
Giá của Defang
Liên kết giá của Defang: https://defang.io/pricing/
Youtube Defang
Liên kết Youtube Defang: https://www.youtube.com/@DefangLabs
Linkedin Defang
Liên kết Linkedin Defang: https://www.linkedin.com/company/defanglabs/
Twitter Defang
Liên kết Twitter Defang: https://twitter.com/DefangLabs
Reddit Defang
Liên kết Reddit Defang: https://www.reddit.com/r/DefangLabs/
Github Defang
Liên kết Github Defang: https://github.com/DefangLabs
Defang Bài đánh giá (0)
Phân tích của Defang
Defang Phân tích lưu lượng truy cập trang web
dòng chảy địa lý
Top 5 Regions
Defang Khởi chạy nhúng
Sử dụng huy hiệu trang web để thu hút sự ủng hộ từ cộng đồng cho buổi ra mắt Toolify của bạn. Chúng dễ dàng nhúng vào trang chủ hoặc chân trang của bạn.
Sự thay thế của Defang
18.07%
Lắng nghe mạng xã hội
Defang in Codespaces, DevContainers, and GitPod. Deploy to AWS from your cloud IDE!
🚀 Supercharge your development workflow with Defang on GitHub Codespaces and Gitpod! 💻 In this video, we'll show you how to set up Defang, the easiest way for developers to deploy containerized applications to AWS, in both GitHub Codespaces and Gitpod. Whether you want to share configurations with your team, work on projects without local hardware limitations, or try something new without cluttering your machine, these cloud development environments have you covered. *We'll walk you through:* * Setting up a GitHub Codespace with Defang pre-installed * Logging into Defang from within a GitHub Codespace * Adding Defang to your devcontainer spec for use with VS Code, JetBrains IDEs, and more * Creating a Gitpod workspace with Defang using a custom Dockerfile and gitpod.yaml * Logging into Defang from within a Gitpod workspace *Resources:* 🐙 GitHub Codespace project with Defang pre-installed: https://github.com/defang-io/github-codespace 📦 Gitpod workspace with Defang: https://github.com/defang-io/gitpod-workspace 🚀 Get started with Defang: https://docs.defang.io/docs/getting-started ⬇️ Download Defang: https://github.com/defang-io/defang/releases 🐙🐱 Defang GitHub: https://github.com/defang-io/defang *Timestamps:* 00:00 - Intro 00:40 - GitHub Codespaces 1:55 - DevContainers 2:30 - GitPod Subscribe for more tutorials on simplifying your cloud development workflow! #Defang #AWS #CloudDevelopment #GitHubCodespaces #Gitpod #DevContainers #CloudDeployment #ContainerizedApplications
Getting started with Defang: deploying a cloud application in under 5 minutes
Welcome to Defang! 🚀 In this video, we’ll introduce you to the Defang Opinionated Platform, a radically simpler way to build, deploy, and optimize production-ready cloud apps. If you've been looking for a straightforward approach to launch your applications in the cloud, you've come to the right place. 👩💻 What We Cover: * Setting up the Defang CLI * Using the 'defang generate' command to create a chat room app with Express and Socket.IO using our AI-driven template generator * Customizing the generated code to suit your needs * Deploying your app in the cloud with 'defang compose up' 💡 Why Defang? Our AI-assisted platform helps you get started swiftly, offering templates and a guided setup while providing you full control over your code. With Defang, what used to take hours, setting up all the appropriate resources in an AWS or other cloud account, now takes minutes, freeing you up to focus on what matters most: building amazing applications. 📘 Resources: * Defang CLI setup guide: https://docs.defang.io/docs/getting-s... * Defang Portal: https://portal.defang.dev/ * Full documentation: https://docs.defang.io/ 🙌 Join Our Community: Be a part of a growing community of developers who choose Defang for its simplicity and power. Visit https://defang.io/ to learn more about how we can support your development needs. ✅ Subscribe for more tutorials, updates, and tips on making cloud app deployment a breeze. Don't forget to like and subscribe if you find this tutorial helpful. Drop your questions and feedback in the comments below, and we'll be sure to get back to you. Happy coding! 🖥️💻 #Defang #CloudDeployment #AppDevelopment #SoftwareTutorial #TechTutorial #CloudComputing #NodeJS #ExpressApp #SocketIO #AI #Programming #DeveloperTools #CloudServices
The fastest way to deploy Mistral to AWS with GPUs?
Ever wondered how to deploy a GPU-powered application like the Mistral LLM on AWS? How about how do do it *easily* 🚀 In this walkthrough, we'll introduce you to Defang BYOC, a game-changer for developers looking to simplify the process of deploying apps to their AWS accounts. We'll show you how to deploy Mistral using vLLM with a GPU instance, along with a NextJS front-end, all running on AWS ECS. This step-by-step guide covers everything from setting up the AWS and Defang CLIs to understanding the details of our sample docker-compose file and making sure your configuration is GPU-ready. *What You'll Learn* * Setting up AWS and Defang CLI for deployment * Understanding docker-compose files for GPU applications with Defang * Deploying the Mistral LLM using vLLM on AWS with a GPU * Using the Defang CLI to securely store a HuggingFace token in AWS * Using NextJS and the OpenAI SDK for a dynamic user interface *Resources* 🔧 Everything discussed is available in our git repo to get started ASAP: https://github.com/defang-io/defang/tree/main/samples/other/vllm 🚀 Get started with Defang: https://docs.defang.io/docs/getting-started ⬇️ Download Defang: https://github.com/defang-io/defang/releases 🐙🐱 Defang GitHub: https://github.com/defang-io/defang *Timestamps* 0:00 - Introduction 1:24 - Getting Started with AWS CLI and Defang CLI 2:37 - Checking out the Compose File 3:48 - GPU Spot Instance Quotas 4:25 - Back to the Compose File 4:38 - HuggingFace Token 5:25 - The Interface 7:49 - Configuring the Bot 9:29 - Deploy to Your Own AWS Account with Defang 11:04 - Domains 12:07 - ECS Clusters and Config 13:05 - Route53 14:08 - Conclusion Subscribe for more tutorials on deploying to the cloud! #Defang #AWS #GPU #CloudDeployment #NextJS #OpenAI #LLM #HuggingFace #CloudComputing #mistral #vllm #ai #chatbot
Tổng cộng có 18 dữ liệu mạng xã hội cần được mở khóa để xem