Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance
Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance là gì?
Monitaur là một nền tảng phần mềm quản lý AI Governance giúp các tổ chức quản lý và điều hành toàn bộ quy trình hoạt động của hệ thống AI của họ. Nó cung cấp một giải pháp quản lý rủi ro hoàn chỉnh để ghi lại, giám sát, điều hành và kiểm toán AI, đảm bảo sự đảm bảo của học máy.
Làm cách nào để sử dụng Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance?
1. Đăng ký tài khoản trên nền tảng Monitaur 2. Tạo dự án và xác định hệ thống AI của bạn 3. Sử dụng nền tảng để ghi lại quá trình hình thành AI 4. Tận dụng quy trình làm việc thân thiện với người dùng để đảm bảo thực hành AI có trách nhiệm 5. Giám sát sự thiên hướng, biến động và bất thường 6. Quản lý và tuân thủ các khung công tác quản lý AI 7. Ghi lại, kiểm tra và xác minh mô hình AI 8. Kiểm toán hệ thống AI của bạn để duy trì tính minh bạch và sự tin tưởng
Các tính năng cốt lõi của Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance
Giải pháp quản lý rủi ro hoàn chỉnh
Quản trị quy trình hoạt động của AI
Ghi lại hành trình AI
Giám sát thiên hướng, biến động và bất thường
Tuân thủ khung công tác quản lý
Ghi lại, kiểm tra và xác minh mô hình AI
Kiểm toán để đảm bảo tính minh bạch và sự tin cậy
Trường hợp sử dụng của Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance
Giảm rủi ro của AI
Tận dụng tiềm năng đầy đủ của AI
Biến ý định AI thành hành động
Tạo điều kiện cho các hệ thống AI có trách nhiệm
Nâng cao việc giảm rủi ro và lợi nhuận tối đa
Câu hỏi thường gặp từ Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance
Monitaur là gì?
Làm thế nào để sử dụng Monitaur?
Các tính năng chính của Monitaur là gì?
Các trường hợp sử dụng của Monitaur là gì?
Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance Hỗ trợ Email & Liên hệ dịch vụ khách hàng & Liên hệ hoàn tiền, v.v.
Đây là email hỗ trợ Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance dành cho dịch vụ khách hàng: info@monitaur.ai . Thông tin liên hệ khác, hãy truy cập trang liên hệ với chúng tôi(https://www.monitaur.ai/contact)
Công ty Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance
Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance Tên công ty: Monitaur, Inc. .
Tìm hiểu thêm về Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance, Vui lòng truy cập trang giới thiệu về chúng tôi(https://www.monitaur.ai/company) .
Linkedin Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance
Liên kết Linkedin Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance: https://www.linkedin.com/company/monitaur/
Twitter Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance
Liên kết Twitter Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance: https://twitter.com/monitaurai
Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance Bài đánh giá (0)
Phân tích của Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance
Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance Phân tích lưu lượng truy cập trang web
dòng chảy địa lý
Top 3 Regions
Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance Khởi chạy nhúng
Sử dụng huy hiệu trang web để thu hút sự ủng hộ từ cộng đồng cho buổi ra mắt Toolify của bạn. Chúng dễ dàng nhúng vào trang chủ hoặc chân trang của bạn.
Sự thay thế của Monitaur - Phần mềm quản lý AI Governance
Lắng nghe mạng xã hội
Do you have any advice for others considering AI governance?
Watch the full discussion in our webinar: https://info.monitaur.ai/cape-webinar-download-registration "Put your controls on a piece of paper, see if they're covering every aspect of risk that you see in your modeling organization just start there. And then after you build the controls, then you start saying, well, how am I gonna prove that? I actually complied with that control? Who needs to be involved with that in the organization? What does that document need to look like? What are some of the affirmations that need to be in that internal document that says, OK, the project engineer on that model actually thought about that issue and wrote the answer in this document? So it's a building thing but it really does start, I think with those core risk controls and once you get those on paper, it does start to flow."
What validation have you had that AI governance is worth the investment?
Watch the full discussion in our webinar: https://info.monitaur.ai/cape-webinar-download-registration "We now have a consistent approach to every model that is going to be put into development. It starts with a product document that contains a lot of the goals of the project. It includes a legal review, which a subset of that is review to make sure that we're complying with the actuarial standards, the AAPS. So that is part of the process that we go into. So definitely having standardization has been an absolutely huge benefit. I think another huge benefit to the organization is a high level of visibility to everybody who needs to know information about a particular model because we have a standardized set of documents, those need to be reviewed and signed off on by participants in the modeling process including myself. So that I think has been extremely beneficial to us in terms of having one source of truth, so to speak. And in terms of business benefit for us, we are seeing our clients are more attuned to the regulatory environment and what's happening. And AI and making sure that they have other ducks in a row again, even though there is not a specific regulation other than I think the Colorado one that is applicable. We're seeing increased interest on that end. So it's, it's very comforting to know that we are in a position to be able to satisfy that need. The client need for those insure tax out. There is significant, I think confidence in our models, but by our clients will be a byproduct that it is helping us to quite frankly be able to respond more quickly to client needs and requests around the pricing rate use case because we are now everything is, it's organized. It's not like we have to search for data, we know where to look and get it. So that's created some efficiencies for us in there. I can't overstate that. It's really a business driver at the end of the day."
29. Machine Learning Assurance with Andrew Clark - CTO of Monitaur
Note: This is a guest interview. Andrew talks to us about machine learning (ML) and what auditors should consider regarding ML assurance. You can reach out to Andrew via the Monitaur (https://monitaur.ai/?utm_source=assurshow&utm_medium=pod) website. About this podcast The podcast for performance auditors and internal auditors that use (or want to use) data. Hosted by Conor McGarrity (https://www.linkedin.com/in/conorfmcgarrity) and Yusuf Moolla (https://www.linkedin.com/in/yusufmoolla/) . Produced by Risk Insights (https://www.riskinsights.com.au/) (riskinsights.com.au).
Tổng cộng có 5 dữ liệu mạng xã hội cần được mở khóa để xem