十二个使用树莓派、Jetson Nano等的新型人工智能项目

十二个使用树莓派、Jetson Nano等的新型人工智能项目

目录

• 序言
• 12. 通过身体动作控制无人机
• 11. 使用智能眼镜控制家庭设备
• 10. 使用像素扫描 Aimbot 进行游戏
• 9. 实时测量物体温度
• 8. 弓箭自动瞄准
• 7. 无人机手势控制
• 6. 乒乓球运动分析
• 5. 魔法棒
• 4. 自动购物账单生成系统
• 3. 软泥枪自动追踪人脸
• 2. 智能垃圾桶
• 1. 游戏辅助器

序言

本视频介绍了一些机器学习项目的创意和实现方法。如果你想尝试自己动手制作一些有趣且实用的项目，那么这个视频将为你提供一些灵感和指导。以下是本视频中讨论的十个机器学习项目的简要概述。

12. 通过身体动作控制无人机

控制无人机需要一定的技巧和经验，但如果你没有那么多时间和精力进行训练，那么这个项目可以提供帮助。Murtaza展示了如何使用身体动作控制无人机，他使用了一个PID控制器将身体的位置映射到坐标上。随着他的动作，坐标会从中立位置发生变化，无人机会按照新的坐标进行飞行。通过这种方式，无人机始终可以根据身体动作的变化进行飞行，并保持一定的安全距离。

11. 使用智能眼镜控制家庭设备

不需要花费大量的金钱购买家庭自动化设备，因为你只需要一个微控制器和普通的太阳镜就可以控制各种家用电器。Nick在太阳镜的正前方安装了一个摄像头，将视频实时传输到Jetson Nano上。通过这种方式，他只需要看着想要控制的物体，并做出手势，任务就完成了。这些物体和手势是使用两层神经网络进行识别的，可以触发诸如打开和关闭灯等操作。

10. 使用像素扫描 Aimbot 进行游戏

如果你的游戏技巧不太好，大部分时间都无法命中目标，那么这个项目可能对你很有帮助。Kamal制作了一个像素扫描 Aimbot，可以根据屏幕上的颜色轻松检测目标。为了使其在游戏软件中无法被检测到，他制作了一个物理装置，在鼠标上增加了四个全向轮。通过这样，机器人可以在任意方向上轻松移动。他花了两三天时间对模型进行训练，之后这个 Aimbot 的瞄准能力超过了大多数专业游戏玩家。

9. 实时测量物体温度

随着人工智能的发展，解决问题的方式也得到了进化。其中一种基于人工智能的项目是实时测量物体温度。它使用RGB和红外摄像头来实时测量物体的温度。在屏幕的左边，你可以看到物体及其温度，RGB摄像头可以给出物体的可视化温度表示，而红外摄像头则可以给出物体热度的可视化表示。高温物体以红色标识，低温物体以蓝色标识。

8. 弓箭自动瞄准

如果你对射箭感兴趣，你可能知道要命中靶心是多么困难，这需要耐心、专注和大量的练习。但这个弓箭自动瞄准项目可以轻松做到。这个弓箭机器人使用金属齿轮电机来控制弓的攻击角度，步进电机拉紧弦和箭头，舵机释放弓进行射击。它使用Intel RealSense深度摄像头识别目标的颜色和深度。利用这些数据，计算出箭的初始角度和速度。Altium是一款强大且易于使用的PCB设计软件，具有直观的界面和全面的功能。Altium Designer使得创建高质量的PCB设计变得容易，借助全新的Altium 365，你现在可以通过一次点击与任何人分享你的PCB设计。使用Octopart，您可以在设计PCB时获得实时的元件信息，具体请参考描述中的链接了解更多详细信息。

7. 无人机手势控制

在上面讨论的无人机项目中，无人机是通过身体动作进行控制的，而不能进行一些快速的操作，比如像这样翻起无人机。为了实现这一点，你可以学习如何使用手势进行操作。在这个项目中，Murtaza增加了一些安全功能，比如无人机只能在检测到基地并且左手进行手势操作的情况下才能操作，而且手必须在指定的区域内。如果不满足这些条件，无人机将无法操作。

6. 乒乓球运动分析

如果你感到无聊，一个人在家里无所事事，那么这个乒乓球瞄准机器人可以成为你的朋友，但要小心，因为它会向你的脸扔球。这个瞄准机器人可以持续追踪脸部，Python脚本将脸部坐标发送给Arduino，Arduino则移动舵机将摄像头定位在脸部中心。当检测到脸部时，机器人会发射球。整个过程发生得非常快，瞄准机器人几乎不会错过目标。那么，你敢尝试这个项目吗？在评论中告诉我们吧。

5. 魔法棒

如果你是《哈利·波特》系列的铁杆粉丝，想要重温魔法世界的体验，我们有一个神奇的魔法棒可以帮助你实现。当你在空中绘制某些字母时，魔法棒就会执行某些动作，比如绘制字母A就会打开一个盒子。魔法棒的尖端有一个红外LED，夜视摄像头可以捕捉这些动作并将视频流传输到Raspberry Pi上。使用机器学习模型识别图案，并通过树莓派执行任务。

4. 自动购物账单生成系统

Auto Bill 是一个快速有效的购物账单生成系统，可以减少收银时间。这个项目可能看起来像是一个产品，但它完全是自己动手制作的。它使用一个放置在上方的摄像头进行物体识别，底部的称重传感器用于测量物体的重量，然后自动将物体的重量、价格和数量添加到购物车中，并生成账单，减少了人工操作的需求。用户只需支付总金额并取走购物袋，这样就减少了长时间排队的可能性。

3. 软泥枪自动追踪人脸

如果你一个人在家感到无聊，那么这个软泥枪自动追踪人脸的项目可以成为你的朋友，但要小心，因为它会向你的脸扔软泥。软泥枪不断追踪人脸，并将人脸坐标发送给Arduino，Arduino移动舵机将摄像头定位在人脸中心。当检测到人脸时，软泥枪会向面部投掷软泥。整个过程发生得非常快，软泥枪几乎不会错过目标。你敢尝试这个项目吗？在评论中告诉我们吧。

2. 智能垃圾桶

污染的一个常见原因是废物管理不当，比如在低层次的废物管理中，我们经常将各种类型的废物混合在一个箱子中，这在高层次上变得很难将它们分离。这就是这个项目可以帮助的地方。Samuel制作的智能垃圾桶可以识别投掷的废物类型，并相应地旋转垃圾桶的底部，以收集不同类型的废物，无论是纸张、塑料还是其他类型的废物，智能垃圾桶都能妥善处理。

1. 游戏辅助器

这是另一个可以帮助你提高某些游戏中的高分的项目。这个设备看起来很简单，但可以为你完成游戏任务。顶部安装了一个摄像头，不断观察屏幕，而底部则有一个与控制器摇杆连接的手臂机构。使用机器学习，机器人可以识别屏幕上的物体，Arduino利用舵机电机移动摇杆到物体上，并轻松地完成游戏玩耍。

这些都是一些最佳的机器学习项目，你可以尝试自己动手制作。希望这些项目能激发你的创造力，并让你更加了解机器学习的应用。如果你喜欢这个视频，请点赞并订阅我们的频道以获得更多支持。我们不久将会带来更多创意项目，敬请期待。

FAQ

1. 这些项目需要多少时间和经验才能完成？

时间和经验因项目而异。一些项目可能只需要几天的时间来学习和制作，而其他项目可能需要更长的时间和更多的经验。

2. 我需要购买特殊的硬件设备来完成这些项目吗？

一些项目可能需要特定的硬件设备，如无人机或摄像头。您可以根据项目的需求来决定是否需要购买这些设备。

3. 我需要编程知识吗？

是的，大多数项目需要一定的编程知识，如Python或Arduino编程。但您可以通过学习和实践来掌握这些技能。

4. 这些项目有什么优点？

这些项目可以帮助你学习和应用机器学习的基本概念和技术。它们也可以提高你的创造力和解决问题的能力。

5. 这些项目有什么局限性？

每个项目都有自己的局限性。例如，某些项目可能需要特定的硬件设备，而某些项目可能需要更多的编程知识。您需要根据自己的兴趣和能力来选择适合自己的项目。

6. 我可以找到关于这些项目的更多资源吗？

是的，您可以在以下网站上找到更多关于这些项目的资源：

• Altium Designer: https://www.altium.com/
• Octopart: https://octopart.com/