学习如何使用AI API进行机器学习开发

目录

1. 引言
2. Open AI API
   • 2.1 注册 Open AI API
   • 2.2 使用聊天模型
   • 2.3 文本生成示例
3. Assembly AI
   • 3.1 注册 Assembly AI
   • 3.2 上传音频文件
   • 3.3 获取音频转录结果
4. Replicate
   • 4.1 注册 Replicate
   • 4.2 运行机器学习模型
5. 结论
6. 常见问题解答

引言

大家好，我是来自 Assembly AI 的 Patrick。欢迎大家回到我们 Python 4 AI 开发课程的最后一课。到目前为止，你已经学会了如何通过 Python 设置开发环境、准备数据并构建自己的模型，以及如何利用模型中心。现在，我们将学习 AI 开发中的 API 使用。使用 API 是访问最先进模型的最简单方法，你只需使用几个 API 调用。本视频将介绍三个很酷的 API，分别是 Open AI、Assembly AI 和 Replicate。我们将看一下如何使用这些 API，让我们开始吧！

Open AI API

2.1 注册 Open AI API

首先，我们需要在 platform.OpenAI.com 上注册并获取 API 密钥。请访问该网站并进行注册。注册完成后，我们将获取到 API 密钥。

2.2 使用聊天模型

代码示例

在聊天示例中，我们将使用 Open AI 的 "Jet GPT" 模型进行对话。

首先，我们需要在 IDE 中创建一个新的项目或使用第一课中的项目。在项目中创建一个新文件，命名为 "openai_demo.py"。

导入所需的包并设置 API 密钥：

import openai

openai.api_key = "你的 API 密钥"

然后，我们可以使用以下代码与模型进行对话：

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-002",
  prompt="你的对话消息",
  max_tokens=50
)

print(response.choices[0].message.content)

在这里，我们指定了要使用的模型和对话消息，并打印出模型的回复。

运行代码

在运行代码之前，我们需要安装 openai 包。使用以下命令进行安装：

pip install openai

确保已设置好 API 密钥，并运行代码。你将看到模型的回复被打印出来。

2.3 文本生成示例

代码示例

在文本生成示例中，我们将使用 Open AI 的 "Davinci" 模型生成文本。

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-002",
  prompt="你的文本生成提示",
  max_tokens=100
)

print(response.choices[0].message.content)

在这里，我们指定了要使用的模型和文本生成的提示，并打印出生成的文本。

运行代码

确保已设置好 API 密钥，并运行代码。你将看到生成的文本被打印出来。

Assembly AI

3.1 注册 Assembly AI

首先，我们需要在 AssemblyAI.com 上注册并获取 API 密钥。注册完成后，我们将获取到 API 密钥。

3.2 上传音频文件

代码示例

我们将使用 Assembly AI 的 API 在线转录音频文件。

首先，我们需要在 IDE 中创建一个新的项目或使用现有项目。在项目中创建一个新文件，命名为 "assemblyai_demo.py"。

导入所需的包并设置 API 密钥：

import requests

headers = {
    "authorization": "你的 API 密钥"
}

然后，我们可以使用以下代码上传音频文件：

url = "https://api.assemblyai.com/v2/transcript"

files = {
    "audio": open("音频文件路径", "rb")
}

response = requests.post(url, headers=headers, files=files)

print(response.json()["id"])

在这里，我们指定了要上传的音频文件的路径，并打印出返回的 ID。

运行代码

确保已设置好 API 密钥，并运行代码。你将看到上传的音频文件的 ID 被打印出来。

3.3 获取音频转录结果

代码示例

使用之前上传的音频文件的 ID，我们可以获取转录结果。

url = f"https://api.assemblyai.com/v2/transcript/{transcript_id}"

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.json()["status"] == "completed":
    print(response.json()["text"])

在这里，我们指定了要获取转录结果的音频文件的 ID，并打印出转录的文本。

运行代码

确保已设置好 API 密钥，并运行代码。你将看到音频文件的转录文本被打印出来。

Replicate

4.1 注册 Replicate

首先，我们需要在 replicates.com 上注册并获得 API 令牌。完成注册后，我们将获得 API 令牌。

4.2 运行机器学习模型

代码示例

在这个示例中，我们将尝试运行一个名为 "Diffusion" 的机器学习模型。

首先，我们需要在 IDE 中创建一个新的项目或使用现有项目。在项目中创建一个新文件，命名为 "replicate_demo.py"。

导入所需的包并设置 API 令牌：

import replicate

replicate.api_key = "你的 API 令牌"

然后，我们可以使用以下代码运行模型：

response = replicate.run_model(
    "diffusion",
    "stable",
    inputs={"prompt": "你的输入信息"}
)

print(response.output)

在这里，我们指定了要运行的模型和输入信息，并打印出模型的输出。

运行代码

确保已设置好 API 令牌，并运行代码。你将看到模型的输出被打印出来。

结论

在本教程中，我们介绍了如何使用 Open AI、Assembly AI 和 Replicate 这三个强大的 API 进行机器学习开发。通过使用这些 API，你可以访问最先进的模型，并在自己的项目中应用它们。希望本教程对你有所帮助，谢谢大家的观看！

常见问题解答

1. 如何获取 Open AI 的 API 密钥？ 在 platform.openai.com 进行注册并登录后，你将在 API 密钥的页面找到你的密钥。

2. 如何上传音频文件到 Assembly AI？ 你可以使用 Assembly AI 的 API，通过指定音频文件的路径，使用 POST 请求将文件上传到 Assembly AI。

3. 如何设置 Replicate 的 API 令牌？ 在 replicates.com 上注册并登录后，你可以在个人信息页面找到你的 API 令牌。

4. 我可以在 Replicate 中运行自己的机器学习模型吗？ 是的，Replicate 允许用户上传并部署自己的机器学习模型，然后可以通过 API 调用来运行模型。

5. 这些 API 服务需要付费吗？ 是的，Open AI、Assembly AI 和 Replicate 的一些功能是付费的。你可以查看它们的官方网站获取详细的定价信息。

资源

• Open AI: platform.openai.com
• Assembly AI: assemblyai.com
• Replicate: replicates.com