用AI打造时尚QR码，稳定扩散和ControlNet扩展教程

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Updated on Feb 19,2024

用AI打造时尚QR码，稳定扩散和ControlNet扩展教程

序言
准备工作
- 2.1 下载稳定扩散Web UI
- 2.2 下载ControlNet扩展
- 2.3 重启Web UI
生成QR码
- 3.1 选择QR码
- 3.2 启用Inpaint Global Harmonious
- 3.3 选择模型与控制权重
生成图像
- 4.1 准备第二个标签
- 4.2 更改图像控制权重
- 4.3 设置图像控制模式
- 4.4 更改采样方法
使用Text2Img模型
- 5.1 准备提示和负面提示
- 5.2 确认选择的模型和控制参数
- 5.3 生成图像
结果展示
- 6.1 观察生成的QR码
- 6.2 AI的影响力
- 6.3 尝试不同的提示
结语

📸 使用AI生成QR码的完整教程

欢迎来到本视频教程，今天我将向您展示如何使用AI生成QR码。在这个教程中，我将分享我的工作流程，通过使用稳定扩散Web UI和ControlNet，我已经得到了不错的结果。首先，您需要下载稳定扩散Web UI，可以从Automatic 1111的GitHub仓库中找到并运行。同时，您还需要下载ControlNet扩展，有一个名为'sd-webui-controlnet'的扩展，您可以从稳定扩散Web UI的扩展选项卡中下载。下载扩展后，重新启动Web UI，然后您将在ControlNet选项中看到相应的标签。

在生成QR码之前，我们需要在两个标签中进行操作。首先，我们需要选择一个QR码，并在第一个标签中启用Inpaint Global Harmonious。接下来，选择一个模型，并设置控制权重为35。在第二个标签中，选择相同的处理器，但是选择不同的模型，并将控制权重设置为0.65。设置完毕后，点击生成按钮即可生成QR码。

接下来，我们将使用Text2Img模型生成图像。首先，准备好您的提示和负面提示。确保已选择正确的模型和控制参数。然后，点击生成按钮，等待图像生成完成。

最后，让我们展示生成的QR码。是不是很棒呢？这是AI如何轻松改变我们日常生活中的普通事物的一个很好的例子。您可以将其用于娱乐，也可以用于商业等方面。如果您对本教程感兴趣，请点赞并关注我的频道。希望您喜欢这个视频，我们下次再见！

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