原始图像和视频的注释
基于AI的模型训练
自动注释
基于AI的质量控制
模型创建、比较和部署
数据所有权和安全
数据补全, cloudfactory.com 是最好的付费/免费 ai assisted annotation tools.
AI辅助标注是利用人工智能来增强和简化数据标注的过程,例如图像、视频或文本。通过整合AI算法,标注过程变得更加高效、准确和可扩展,相比手动标注更具优势。AI辅助标注工具可以自动识别和标记数据中的对象、人物或其他相关特征,减少了人工标注者所需的时间和精力。
核心功能
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价格
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如何使用
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cloudfactory.com | 原始图像和视频的注释 | 要使用Hasty,只需将原始图像或视频上传到平台即可。Hasty的注释解决方案允许您对这些文件进行注释,然后使用这些注释来训练AI模型。该平台还提供了自动注释、基于AI的质量控制、模型构建以及在您自己的环境中导出和部署模型的能力。 | |
数据补全 | 数据收集 | 只需与我们联系并讨论您的任务。我们将提供咨询,进行试运行,签订合同,完成任务,提供结果并安排付款。 |
医疗:对医学图像进行疾病诊断和治疗计划的标注。
自动驾驶:对传感器数据进行标注,用于训练自动驾驶车辆模型。
零售:对产品图像进行标注,以改善搜索和推荐。
农业:对卫星图像进行标注,用于农作物监测和产量预测。
安全:对监控录像进行标注,实现自动化威胁检测。
AI辅助标注工具的用户普遍赞赏其相对于手动标注的效率和准确性改进。许多人强调通过自动化实现的时间和成本节省。一些用户提到需要进行仔细的配置和质量控制,以确保最佳结果。总体而言,AI辅助标注被认为是处理大规模数据标注项目的有价值工具,可以提供更快的交付时间和更一致的输出。
社交媒体用户上传照片,平台利用AI辅助标注的人脸识别功能自动为照片中的朋友打上标签。
视频流媒体服务利用AI辅助标注为内容生成字幕和描述,提高可访问性。
新闻聚合网站利用AI辅助标注根据内容对文章进行分类和标记,为读者提供个性化推荐。
要使用AI辅助标注,按照以下步骤操作: 1. 选择一个支持您的数据类型(例如图像、视频、文本)的AI辅助标注工具。 2. 准备您的数据集,确保其格式兼容,并按适当的类别或文件夹进行组织。 3. 将数据集上传到标注工具中。 4. 根据具体要求配置AI模型和参数,例如对象类别、置信度阈值或质量控制设置。 5. 启动AI辅助标注过程,自动生成数据的标注结果。 6. 查看和验证生成的标注结果,根据需要进行纠正或调整。 7. 将标注后的数据以所需格式导出,以便进行进一步分析或在AI/ML项目中使用。
相比手动标注,提高了效率和速度
改善了标注的准确性和一致性
可扩展性,适用于处理大规模数据集
减少了人力成本,节约成本
加快了AI/ML模型的迭代和开发