引人入胜的对话
深入的回应
任务自动化
同义词找到者, Chat Uncensored AI, Epicurus, Thundr.tv, MeetAI, Lamda, 语言开口说, FTChatAI, Driftroom, 图聊 是最好的付费/免费 chat tools.
在人工智能的背景下,聊天指的是通过自然语言与计算机系统进行交互的对话界面。近年来,基于人工智能的聊天机器人和虚拟助手越来越受欢迎,为用户提供了更直观、用户友好的访问信息、完成任务以及与企业和服务互动的方式。
核心功能
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价格
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如何使用
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ChatGPT | 引人入胜的对话 | 给当地的水管工人起草一封电子邮件,请求报价 请求项目的截止日期延期 建议团队建设日的有趣活动与远程员工 为一个由4人组成的家庭找到在雨天做的室内活动 改进我发布出售使用中的好品相真空吸尘器的帖子 协助招聘店员 写一封感谢信给我们的临时保姆 协助给我的面试官写信 帮助我调试为什么在我反转链表后出现空的问题 创建一个自动化每日报告的Python脚本 为我的幻想足球队构思名称 提供给我们在收容所领养的橙色猫的建议 计划一次观看挪威北极光的旅行 如地道人士一样体验首尔 帮助我挑选一个爱钓鱼的爸爸的礼物 建议适合摄像的服装 推荐一道带来聚餐的菜肴 在约会中给一个挑食的人提供食物选择 给朋友发一个文本,邀请他做我的伴郎 在朋友度过艰难的一天时,附带一只小猫的gif给予适当的回应 给我在一家小书店中实施一项客户忠诚计划的想法 提供对我孩子的艺术作品该怎么处理的建议 将一篇文章的内容概括成一个优缺点的表格 将一篇文章的内容浓缩成三个关键点 | |
Kimi.ai | 一口气读取超过20万字 | 使用Kimi非常简单,只需要输入或粘贴您想让他读取或互动的文本即可。您还可以提供链接让他浏览网页或听录音。 | |
ZeroGPT | 1. 高准确率模型:ZeroGPT采用先进的高级模型,经过全语种训练,确保高度准确的结果。 2. 突出显示句子:将文本中AI生成的每个句子突出显示,便于识别AI生成的内容。 3. 批量文件上传:ZeroGPT支持同时上传多个文件,自动在仪表板上检查它们。 4. API访问:该工具提供面向组织的API,可实现无缝集成,并释放额外的增长潜力。 | 使用ZeroGPT非常简单。只需上传您的文本文件或在提供的输入框中手动输入文本。检测的最大字符限制为15,000个(高级版为100,000个)。文本上传或输入完成后,点击“检测文本”按钮启动检测过程。然后,ZeroGPT将分析内容并为您提供结果,突出显示AI生成的每个句子,并显示AI使用的百分比。该工具还支持批量上传文件,让您同时检查多个文件。 | |
tawk.to | 在线聊天 | 在您的网站上添加一个小的JavaScript片段,并实时监控客户活动 | |
Talkie AI | 与梦想角色进行沉浸式聊天体验 | 1. 在Talkie AI上创建一个账号 2. 自定义您的梦想角色 3. 与您的梦想角色展开对话和互动 | |
MaxAI.me | 在任何地方使用AI合成 | 在任何网站上选择文本,从多个AI功能中选择,如改善写作、概述、解释、纠正拼写和语法错误、改变语气、翻译或生成回复,点击一个按钮应用所选的AI功能。 | |
Sider | ChatGPT侧边栏与GPT集成 | 只需安装Sider Chrome / Edge扩展程序,开始享受其功能。它可以在任何网页上辅助阅读、写作、聊天、翻译等。 | |
Joyland | 沉浸式人工智能聊天机器人平台 | 在Joyland上注册并登录您的账户,开始与人工智能聊天机器人进行充满角色的对话。创造属于您自己的冒险,远离平凡。 | |
NightCafe Creator | 稳定扩散图像生成器 | 要使用NightCafe Creator,只需访问网站或在Android或iOS手机上下载应用程序。点击“创建”按钮,选择一个创建方法,如神经风格转换或文本到图像AI。按照提示输入所需的参数或文本提示以生成独特的AI生成艺术品。然后,您可以与社区分享您的作品,并参与聊天、挑战和比赛。 | |
Cici AI | 智能对话 | 要使用Cici AI,只需访问我们的网站并开始对话。您可以提问、寻求写作帮助、请求翻译、获得情感支持或讨论任何话题。 |
各行业中的客户支持和服务(如零售、银行业、电信业)
销售和营销团队的领导生成和资格审核
人力资源和员工参与,包括入职和常见问题协助
通过Siri或Alexa等虚拟助手实现个人生产力和任务管理
用户对AI聊天机器人的评论通常是积极的,许多人赞扬它们的便利性、速度和全天候可用性。一些普遍的批评点包括偶尔的误解或无关的回复、有限的处理复杂查询能力,以及与人工支持相比缺乏人情味。但大多数用户承认AI聊天机器人正在不断改进,并期望它们会随着时间的推移变得更加复杂和用户友好。
在电子商务网站上寻求产品信息的客户
通过医疗服务提供商的应用程序安排约会的患者
在航空公司的聊天机器人上查询航班详情和预订选项的旅行者
通过教育机构的虚拟助手访问课程材料和作业的学生
为实现基于人工智能的聊天系统,开发人员通常使用NLP库、机器学习框架和基于云的服务的组合。这个过程涉及定义意图、实体和对话流程,使用特定领域数据训练模型,与后端系统和API集成,以及在所需的平台上部署聊天机器人。用于构建聊天应用的热门工具包括Dialogflow、IBM Watson、Microsoft Bot Framework和Amazon Lex。
全天候提供帮助
对常见查询的即时响应,缩短等待时间
处理大量同时互动的可扩展性
与人类客服相比具有成本效益
多语言支持以满足全球用户群体