2025年最好的149个Code Explanation工具

DeveloperPal, 代码解释, AI Code Mentor, 摩尔斯电码翻译器, Photocode, 规范解释器, xActions.co, CodeWiz, AskCodeBuddy, Simplif.ai 是最好的付费/免费 Code Explanation tools.

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100.00%
0
将代码转化为中文。
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92.18%
6
代码解释是一款提供任何代码解释的人工智能工具。
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32.35%
2
AI Code Mentor利用人工智能来优化、重构和解释开发者的代码。
6.3K
86.75%
4
摩尔斯电码是一种使用短划线、点和空格进行通信的编码方法。
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17.16%
5
基于人工智能的编程助手,用于代码分析、解释和调试。
2个用户
22.04%
0
用于详细解释技术规范 (Ecmaascript) 的 Chrome 扩展程序。
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1
xActions.co提供浏览器扩展程序,使用户能够在任何网站上使用AI聊天机器人ChatGPT。
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3
几秒钟内获得即时的AI动力编码解决方案。
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2
CodeBuddy通过AI技术提供快速和简易的代码问答。
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3
Simplif.ai使用ChatGPT简化技术文本并提高可读性。
72个用户
22.04%
0
一键解决方案,用于编写、校对等。
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0
CodeSense AI是一款Visual Studio Code扩展,通过AI驱动的工具增强开发人员的生产力。
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9
用于代码生成、操作指导和错误解释的VSCode扩展。
68.6K
13.25%
3
使用人工智能将代码转换为交互式流程图。
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87.11%
9
"算法破解是一款破解算法代码挑战的人工智能工具。"
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1
算法学院为问题解决和面试准备提供编程资源。
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100.00%
2
AICommit是一个基于人工智能的编程助手插件,适用于JetBrains IDE,提供智能编码功能。
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2
GithubQA:Github仓库问题回答。
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16.07%
1
一个由GPT-3提供支持的CLI,用于基于自然语言的命令交互。
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100.00%
5
AI编码助手,帮助编写更好、更快的代码。
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3
为编程问题提供实时帮助和反馈。
713.5K
32.69%
4
沉浸式、实践式学习,轻松融入日常生活。
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59.55%
0
使用人工智能技术的代码文档工具。
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80.41%
1
AI查询是一个网络工具,使用英语提示生成SQL查询,无需先前的SQL知识。
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100.00%
1
采用AI和OCR技术的即时作业辅助平台,提供准确快速的解答。
73.3K
24.28%
12
在研究论文中对令人困惑的文字进行高亮标注和解释。
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51.23%
5
使用现代化的工具和技术来学习编程。
447.5K
19.85%
8
使用Continue将AI文本生成引入IDE中,它是一款针对软件开发的开源自动驾驶工具。
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4
Debuggr.net是一个免费的AI工具,用于查找和修复代码中的错误。
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1
一个专为程序员设计的人工智能工具,简化编程之旅。
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27.28%
3
AI编程助手SpellBox通过AI生成代码,帮助程序员高效完成任务。
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1
为每个人提供10分钟一天的赛博教育!
1.9M
44.74%
14
Socratic 是一个学习平台,提供答案、解释和视频等资源,帮助学生更好地学习。
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5
AI编码助手Eval可以帮助开发人员编写代码更快,通过基于AI的协作编程提高效率。
11.5K
34.84%
1
AI导师提供即时作业帮助。
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0
具有AI超能力的Shell
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2
在React App网站上使用React创建和管理Web应用程序。
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100.00%
2
为流行平台和创意应用提供人工智能驱动的公式生成和解释。
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29.44%
5
使用AI应用程序编码差异帮助审查拉取请求,具有机器学习和通知功能。
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100.00%
1
AI-Powered的Python代码生成、调试和教学。
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100.00%
2
ObfusCat为ChatGPT用户保护代码隐私。
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1
通过代码可视化加快调试和代码审查。
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0
编程技能的人工智能导师
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1
AI智能助手解码线性工作空间。
374.0K
14.89%
2
具有实践性实验室和人工智能的互动学习平台。
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2
开源代码解释器,由GPT3.5/4和Codellama提供支持。
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76.39%
2
面向儿童学习Python的AI平台!有趣而富有教育意义!
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6
Point Drift是一款革命性的AI编码助手,可以将思维导图转换为代码,进行调试和代码库翻译。
2.4M
34.24%
9
AI首席代码编辑器,用于快速软件开发。
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5
通过应答精灵发挥人工智能的潜力。
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5
用于开发者的人工智能代码库导航工具。
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2
通过人工智能洞察力改变代码审查。
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16.07%
5
一个用于实时代码建议的AI对决程序员。
309个用户
22.04%
1
利用Eva AI的内容摘要和互动问答,提升您的网络浏览体验。
13.8K
23.94%
11
TradingView策略和指标的人工智能代码生成器。
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84.56%
5
Safurai 是 Visual Studio Code 的免费 AI 编码助手,能够提高开发者的生产力。
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2
通过AI辅助的简化量子编程。
20个用户
22.04%
5
通过GPT技术的片段、聊天机器人、代码生成、优化和调试支持提升编码能力。
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76.58%
3
与GitHub源代码聊天。
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3
Rankode 是一款评估编码技能并生成易读报告的人工智能工具。
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65.07%
7
CodeAI是一个通过人工智能提供帮助开发人员更快地编写更好的代码的工具。
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100.00%
1
基于AI的面试模拟助手
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100.00%
1
通过您的代码增强ChatGPT。
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4
通过人工智能无缝转换不同编程语言之间的代码。
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65.67%
3
使用AI增强的Excel和Google Sheets助手。
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2
一个基于人工智能技术的云集成开发环境,提供更快速、更高效的开发方式。
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100.00%
6
基于人工智能的数组助手通过先进的AI技术优化Excel电子表格。
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52.53%
9
Sheet+ 是一个由人工智能驱动的工具,帮助用户生成、解释和调试公式,以节省时间并提高电子表格技能。
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76.46%
3
革命性的平台,提供互动式动手编码教育。
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2
AutoKT为开发人员自动化代码文档提供支持。
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3
一个使用GPT-4语言模型测试和管理自然语言处理应用的平台。
25.7K
28.12%
4
一个用户友好的人工智能平台,将英语指令转化为SQL查询。
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82.32%
2
自动化代码文档化,为软件公司节省时间和精力。
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100.00%
2
"Recap使用ChatGPT简化了网页总结。"
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57.35%
2
一种在Chrome上使用GPT-3、GPT-4和ChatGPT API的简单方法。
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56.86%
3
速记法是一种快速高效的将口语转写为书面形式的技术。
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5
基于人工智能的编码实用工具。
137个用户
22.04%
2
用于Angular文档的人工智能驱动的Chrome扩展。
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2
諦聞.ai是一個幫助開發者進行編程任務和工作流程自動化的人工智能工具。
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1
使用GPT提供的摘要改变git diffs。
29.8K
16.40%
6
Kodezi是一个通过AI技术自动校正代码并提高其质量的工具。
40.3K
11.67%
2
使用GPT-4生成学习内容和评估。
288.3K
18.33%
1
CodeRabbit是一个利用人工智能洞察力加速代码审查的工具。
28.2K
92.67%
7
ProMindGPT 是一种生成高质量内容并帮助修复代码错误的AI工具。
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6
Turing.School提供具有故事背景的AI生成的编码练习。
70.4K
51.14%
8
CodePal是一个平台,提供编码助手和工具,帮助开发人员提高开发流程。
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2
GitterBot.io是一个面向SaaS公司的对话式文档AI平台。
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1
摘要:Svelte Smart Doc 是一款AI助手,为开发者提供始终更新的文档。
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2
ProbeAI是一个为数据分析师提供SQL编码和错误修复支持的AI副驾驶。
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1
AutoBTC是一个AI动力平台,用于轻松使用比特币和闪电网络。
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3
通过交互式模拟学习人工智能基础知识。
25.4K
100.00%
26
光标是一个以AI为动力的高效双人编程代码编辑器。
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57.37%
8
由OpenAI的ChatGPT AI提供支持的平台,提供各种工具。
20.3K
36.34%
4
CodeStory是一个AI驱动的编辑器,为开发人员简化编码任务。
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44.21%
3
CodeSquire是用于数据科学家的AI助手,使用人工智能生成函数。
822个用户
22.04%
5
无需复制粘贴即可轻松执行任务。
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2
通过GPT掌握iOS开发
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4
借助AI驱动的开发工具提高生产力。
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32.12%
7
Hackerman.AI是由Michael Sjöberg创建的创新平台,用于使用人工智能生成的程序进行编码技能练习。
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0
具有强大的AI的交互式文档。

什么是Code Explanation?

代码解释是描述和记录代码或软件系统功能、结构和目的的过程。它的目标是使代码更易理解、易维护,并且便于开发人员合作。随着机器学习模型和人工智能系统变得越来越复杂,代码解释在人工智能领域变得越来越重要,需要清晰简洁的文档。

最好的前10个AI Code Explanation工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Cursor

与项目进行聊天
询问有关代码库
引用文件和文档
进行代码更改
使用自然语言编辑
从头开始生成
查找并修复错误
调试错误

在专为AI协同编程设计的编辑器中快速构建软件

Socratic

Socratic 的核心功能包括: - 基于照片的作业问题提交 - 答案、数学计算器、解释和视频 - 支持科学、数学、文学、社会研究等学科 - 重要概念的视觉解释 - 基于 Google AI 提供准确和相关的学习资源 - 教师和学生喜爱的有效补充课堂学习的工具。

使用 Socratic 很简单,只需拍摄你的作业问题照片,应用程序将为您提供相关资源。该应用程序利用 Google AI,为您的查询提供最合适的学习材料。此外,Socratic 还提供与教师合作创建的视觉解释,帮助您理解每个学科中的重要概念。

Angular.dev

内置的水合、国际化、安全和可访问性支持。

从小处开始,借助Angular的支持逐步扩展。

查询搜索

自然语言查询搜索
基于时间的可自定义搜索
切换显示链接

要使用查询搜索,只需在搜索栏中以自然语言输入您与开发相关的查询。然后系统将为您提供相关结果。您可以根据时间自定义搜索,通过在搜索查询中指定时间范围,例如“过去一周的结果”或“过去一个月的结果”。此外,您可以切换显示链接以显示或隐藏搜索结果的URL。

Coddy - Code Makes Perfect

集成编译器
挑战
精简课程
人工智能助手支持
每日编码挑战

通过集成的编译器、挑战和精简课程,学习编码从未如此简单。无需准备,随时随地编码。我们的平台贯穿整个学习过程。我们的人工智能助手在您需要时提供全天候支持,提供提示并解释解决方案。每天的编码挑战由生成式人工智能生成,提供无尽的练习机会。精简任务帮助您充分理解每个培训内容。

Continue

基于任务的自动完成
代码生成和重构
代码解释
自然语言编辑代码
不同编程语言的文件生成

要使用Continue,您可以从GitHub存储库下载并安装VS Code扩展。安装后,您可以利用它的各种功能。您可以高亮代码段并要求Continue进行自动完成、代码生成、重构或解释。您还可以使用自然语言编辑代码,指示Continue执行重构或编写新代码。此外,Continue还可以从头开始生成文件,自动生成Python脚本、React组件等。

LabEx

实践性在线环境
人工智能辅助
结构化技能树
真实项目

1. 选择一个技能树。2. 学习一个技能。3. 构建一个项目。

CodeGPT

CodeGPT提供编码聊天助手、上下文管理、AI代理创建、GitHub仓库同步以及API访问等核心功能。

要使用CodeGPT,只需在网站上注册一个账户。登录后,您可以访问编码聊天助手,利用上下文管理,创建AI代理,与GitHub仓库同步,甚至通过API构建定制的AI解决方案。

CodeRabbit

CodeRabbit的核心功能包括人工智能驱动的代码分析,上下文洞察力,改进建议,代码质量评估,最佳实践建议和行业标准合规性检查。

要使用CodeRabbit,只需在网站上注册,上传要审查的代码,然后让人工智能进行分析。该工具会根据代码质量,最佳实践和行业标准提供详细的洞察和改进建议。

AskCodi

Codi项目:组织您的代码并分隔生成
Codi聊天:获取对话式辅助、答案并参与讨论
Codi工作簿:生成、测试、解释、文档化代码,提高生产力
支持50多种编程语言和框架
与Visual Studio Code和PyCharm等流行IDE集成

要使用AskCodi,只需注册一个免费帐户。登录后,您可以通过利用AskCodi的功能更快、更容易地进行编码。这些功能包括Codi项目,帮助您以整洁的方式组织代码;Codi聊天,提供对话式辅助,并回答您的编码问题;以及Codi工作簿,提供用于生成、解释、文档和测试的交互环境。您还可以将AskCodi与Visual Studio Code和PyCharm等流行的IDE集成,实现无缝编码体验。

最新上架的 Code Explanation AI 网站

编程技能的人工智能导师
使用AI进行技术内容维护。
为每个人提供10分钟一天的赛博教育!

Code Explanation 的核心功能

内联注释

在代码内部提供解释和上下文。

文档

详细指南,API参考和教程解释代码。

代码结构

将代码组织成逻辑、模块化和可读的组件。

命名约定

为变量、函数和类使用描述性和有意义的名称。

代码示例

通过实际示例和用例演示如何使用代码。

Code Explanation 可以做什么?

为研究和可重现性记录复杂的人工智能模型及其架构。

为人工智能驱动的软件开发工具包(SDKs)创建API参考和指南。

为开源人工智能项目提供清晰的解释和示例,以鼓励合作和贡献。

Code Explanation Review

代码解释通常受到开发人员和用户的好评。许多人欣赏其带来的对复杂人工智能项目的清晰性和组织性。然而,一些用户指出,在快节奏的开发环境中,保持文档更新可能是个挑战。总体而言,代码解释的好处远远大于挑战,使其成为人工智能开发中不可或缺的实践。

谁比较适合使用 Code Explanation?

开发人员查看内联注释以了解特定功能的目的。

新团队成员阅读文档以获取系统架构概述。

用户按照代码示例学习如何将AI模型集成到他们的应用程序中。

Code Explanation 是如何工作的?

要有效地解释代码,请按照以下步骤进行: 1. 编写清晰简洁的内联注释,描述每个代码块或函数的目的和功能。 2. 创建全面的文档,包括系统概述、架构以及组件如何互动。 3. 使用一致的命名约定和代码结构,使代码更易读和易维护。 4. 提供代码示例和教程,演示如何在实践中使用代码。 5. 定期更新文档以使其与最新的代码更改和改进保持同步。

Code Explanation 的优势

提高开发人员对代码的可读性和理解能力。

团队成员之间更容易进行协作和知识共享。

新开发人员更快地融入项目。

随着时间的推移,增强可维护性,减少技术债务。

通过清晰的文档和示例提供更好的用户体验。

关于 Code Explanation 的常见问题

内联注释和文档之间有什么区别?
我应该多频繁地更新代码解释?
撰写有效代码解释的一些最佳实践是什么?
代码解释是否可以自动化?
如何鼓励我的团队为代码解释做出贡献?
文档代码的一些热门工具是什么?