与项目进行聊天
询问有关代码库
引用文件和文档
进行代码更改
使用自然语言编辑
从头开始生成
查找并修复错误
调试错误
DeveloperPal, 代码解释, AI Code Mentor, 摩尔斯电码翻译器, Photocode, 规范解释器, xActions.co, CodeWiz, AskCodeBuddy, Simplif.ai 是最好的付费/免费 Code Explanation tools.
代码解释是描述和记录代码或软件系统功能、结构和目的的过程。它的目标是使代码更易理解、易维护,并且便于开发人员合作。随着机器学习模型和人工智能系统变得越来越复杂,代码解释在人工智能领域变得越来越重要,需要清晰简洁的文档。
核心功能
|
价格
|
如何使用
| |
---|---|---|---|
Cursor | 与项目进行聊天 | 在专为AI协同编程设计的编辑器中快速构建软件 | |
Socratic | Socratic 的核心功能包括: - 基于照片的作业问题提交 - 答案、数学计算器、解释和视频 - 支持科学、数学、文学、社会研究等学科 - 重要概念的视觉解释 - 基于 Google AI 提供准确和相关的学习资源 - 教师和学生喜爱的有效补充课堂学习的工具。 | 使用 Socratic 很简单,只需拍摄你的作业问题照片,应用程序将为您提供相关资源。该应用程序利用 Google AI,为您的查询提供最合适的学习材料。此外,Socratic 还提供与教师合作创建的视觉解释,帮助您理解每个学科中的重要概念。 | |
Angular.dev | 内置的水合、国际化、安全和可访问性支持。 | 从小处开始,借助Angular的支持逐步扩展。 | |
查询搜索 | 自然语言查询搜索 | 要使用查询搜索,只需在搜索栏中以自然语言输入您与开发相关的查询。然后系统将为您提供相关结果。您可以根据时间自定义搜索,通过在搜索查询中指定时间范围,例如“过去一周的结果”或“过去一个月的结果”。此外,您可以切换显示链接以显示或隐藏搜索结果的URL。 | |
Coddy - Code Makes Perfect | 集成编译器 | 通过集成的编译器、挑战和精简课程,学习编码从未如此简单。无需准备,随时随地编码。我们的平台贯穿整个学习过程。我们的人工智能助手在您需要时提供全天候支持,提供提示并解释解决方案。每天的编码挑战由生成式人工智能生成,提供无尽的练习机会。精简任务帮助您充分理解每个培训内容。 | |
Continue | 基于任务的自动完成 | 要使用Continue,您可以从GitHub存储库下载并安装VS Code扩展。安装后,您可以利用它的各种功能。您可以高亮代码段并要求Continue进行自动完成、代码生成、重构或解释。您还可以使用自然语言编辑代码,指示Continue执行重构或编写新代码。此外,Continue还可以从头开始生成文件,自动生成Python脚本、React组件等。 | |
LabEx | 实践性在线环境 | 1. 选择一个技能树。2. 学习一个技能。3. 构建一个项目。 | |
CodeGPT | CodeGPT提供编码聊天助手、上下文管理、AI代理创建、GitHub仓库同步以及API访问等核心功能。 | 要使用CodeGPT,只需在网站上注册一个账户。登录后,您可以访问编码聊天助手,利用上下文管理,创建AI代理,与GitHub仓库同步,甚至通过API构建定制的AI解决方案。 | |
CodeRabbit | CodeRabbit的核心功能包括人工智能驱动的代码分析,上下文洞察力,改进建议,代码质量评估,最佳实践建议和行业标准合规性检查。 | 要使用CodeRabbit,只需在网站上注册,上传要审查的代码,然后让人工智能进行分析。该工具会根据代码质量,最佳实践和行业标准提供详细的洞察和改进建议。 | |
AskCodi | Codi项目:组织您的代码并分隔生成 | 要使用AskCodi,只需注册一个免费帐户。登录后,您可以通过利用AskCodi的功能更快、更容易地进行编码。这些功能包括Codi项目,帮助您以整洁的方式组织代码;Codi聊天,提供对话式辅助,并回答您的编码问题;以及Codi工作簿,提供用于生成、解释、文档和测试的交互环境。您还可以将AskCodi与Visual Studio Code和PyCharm等流行的IDE集成,实现无缝编码体验。 |
为研究和可重现性记录复杂的人工智能模型及其架构。
为人工智能驱动的软件开发工具包(SDKs)创建API参考和指南。
为开源人工智能项目提供清晰的解释和示例,以鼓励合作和贡献。
代码解释通常受到开发人员和用户的好评。许多人欣赏其带来的对复杂人工智能项目的清晰性和组织性。然而,一些用户指出,在快节奏的开发环境中,保持文档更新可能是个挑战。总体而言,代码解释的好处远远大于挑战,使其成为人工智能开发中不可或缺的实践。
开发人员查看内联注释以了解特定功能的目的。
新团队成员阅读文档以获取系统架构概述。
用户按照代码示例学习如何将AI模型集成到他们的应用程序中。
要有效地解释代码,请按照以下步骤进行: 1. 编写清晰简洁的内联注释,描述每个代码块或函数的目的和功能。 2. 创建全面的文档,包括系统概述、架构以及组件如何互动。 3. 使用一致的命名约定和代码结构,使代码更易读和易维护。 4. 提供代码示例和教程,演示如何在实践中使用代码。 5. 定期更新文档以使其与最新的代码更改和改进保持同步。
提高开发人员对代码的可读性和理解能力。
团队成员之间更容易进行协作和知识共享。
新开发人员更快地融入项目。
随着时间的推移,增强可维护性,减少技术债务。
通过清晰的文档和示例提供更好的用户体验。