2024年最好的9个generative ai certification工具

saasguru, SocialHub.AI, Vanta, PromptxAI 提供的生成AI指南, 产品提示, Midjourney, Contents.com, Components AI, Claude Prompts 是最好的付费/免费 generative ai certification tools.

184.7K
53.42%
3
学习Salesforce,在saasguru获得认证并启动职业
--
1
SocialHub.AI 是一款先进的营销平台,集成了 CRM、CDP 和 MA,用于全渠道运营。
445.0K
49.41%
0
通过Vanta自动化合规和简化安全。
--
100.00%
3
利用生成AI实现增长和创新:PromptxAI的指南提供示例和技术。
--
3
简化生成AI的提示组合过程。
11.0K
33.55%
4
生成式AI风格,创建更好的图像。
45.8K
47.03%
3
以影响力的内容为目标的生成AI平台。
11.2K
19.80%
0
探索生成式设计系统
--
58.14%
0
用于文本生成的优化提示。
End

什么是generative ai certification?

生成式人工智能认证是指验证个人在生成式人工智能领域的知识和技能的过程。该认证证明持有人深刻理解生成式人工智能模型的概念、技术和应用,如 GANs、VAEs 和 transformers。该认证旨在帮助专业人士展示他们的专业知识,并在快速增长的人工智能行业中脱颖而出。

最好的前9个AI generative ai certification工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Vanta

自动化合规认证
风险管理和缓解
访问管理
简化的安全审查
供应商风险管理
问卷自动化

要使用Vanta,只需注册一个帐户并将其连接到您的安全和合规系统。然后,Vanta将自动化安全监测、合规认证、风险管理、访问管理等工作。

saasguru

人工智能认证准备计划
模拟考试
测验
闪卡
在线集训营
课程

saasguru为渴望在Salesforce中启动职业的人提供在线集训营和课程,提供人工智能认证准备计划、模拟考试、测验、闪卡等优势工具,助你在Salesforce领域拓展职业之路。

Contents.com

内容构思
内容创作
内容转化
关键字优化
基于机器的翻译
术语表创建
草稿校对
虚拟编辑
nlg草稿校对
面向SEO的文本
文案撰写
营销文案
网站内容创作
博客文章写作

登录平台,选择从各种工具中使用AI Chat、AI Writer、AI Art、Audio ↔ Text和AI Translation等工具来支持您的内容创作需求。为您的数字渠道生成高效、原创、经过SEO优化的内容。

Components AI

使用视觉方式设计自定义设计工具、生成式组件、页面和站点
导入或定义设计值以在所有设计中使用
通过参数控制轻松循环生成设计或从头开始创建
调整参数,直到设计完美
投票赞成或反对生成设计,以筛选未来结果
导出设计为多种格式,包括:React、JS、JSON、JSX、SVG、PNG、HTML、CSS、CSS 自定义属性和 Sass
即时与同事或客户共享设计,进行呈现或协作
使用规模和系统进行设计。组件会自动使用您定义的品牌指南,并保留随时使用自定义值进行覆盖的能力
立即开始使用您的视觉品牌。审计和编辑或用于驱动生成式组件的约束
快速视觉反馈循环,可通过主题提供对比度分数和可访问组合
不仅为单个屏幕尺寸进行设计。轻松定位定义的断点上的值。管理响应式排版、布局和间距
完全支持整个 Google 字体库 + 任何您在本地安装的字体
第一个完全支持变量字体的设计工具。自动公开所有自定义轴,以便您可以获得细粒度控制变量字体原本具备的能力
浏览精选预设以自定义或在您的设计中使用

免费 免费 基本功能,访问受限
专业版 $19/月 高级功能,完全访问
企业版 联系获取价格 定制功能,适用于大型组织

无需编写任何代码构建自定义设计工具。创建响应式组件、页面和站点,可用于任何类型的 Web 项目。使用精选的主题或自定义设计值对标记模板进行样式设置。

Midjourney

探索数百种AI艺术风格
为您的AI图像提示找到新的风格
每周获得新的风格

要使用Midjourney,只需复制提示,替换主题,并将其投入您最喜欢的生成器中。这是完全免费的!

Claude Prompts

文本生成
提示优化

要使用Claude Prompts,制定明确具体的指令或上下文信息,将其输入到选择的平台或工具中,然后根据模型的响应进行文本输出的生成和优化。

PromptxAI 提供的生成AI指南

热门生成AI示例的集合
通用框架,包括提示管理、LLM模型、内容增强等
优化生成AI应用的提示工程技术
加速器笔记本和代码库
影响未来工作的趋势

要使用生成AI指南,您可以探索提供的热门示例,如内容生成、内容获取以及影响未来工作的趋势。您还可以访问扩展指南,该指南包括提示管理、LLM模型、内容增强等通用框架和其他工具。此外,您还可以了解提示工程技术,以优化ChatGPT、DALL-E和Midjourney等生成AI应用的性能。该指南还提供加速器笔记本和代码库,帮助您开始使用生成AI。

SocialHub.AI

AI本地化营销平台
基于云的架构
整合 CRM、CDP 和 MA
全渠道的消费者运营能力
自动化和个性化的交互式对话
用于客户旅程管理的 AI 代理
具有大数据分析和 AI 算法的实时 CDP
客户标签和 360° 客户档案
具有云原生分布式架构的大规模 CRM
基于数据驱动的营销自动化
与50多个渠道的集成
数据安全性和可靠性

使用 SocialHub.AI,品牌可以利用其人工智能能力在多个渠道上自动化和个性化的交互式对话,如AI呼叫、WhatsApp Messenger和EDM等。该平台提供 AI 代理用于客户旅程管理,让企业以可扩展且具有成本效益的方式与客户互动。通过实时的 CDP,品牌可以集成本地化系统以跨全渠道收集数据,并创建客户标签和全面的 360° 客户档案。该平台还提供具有云原生分布式架构的大规模 CRM,可以深入了解会员的整个生命周期并挖掘会员价值。此外,SocialHub.AI 还提供基于数据驱动的营销自动化,具有拖放式可配置和推送营销规则的画布。它可以使用 AI 生成个性化内容信息,并通过开放数据 API 与50多个渠道无缝集成。

产品提示

无需编码
使用产品数据创建提示
生成AI输出
直观界面

1. 注册账号。2. 创建项目并输入您的产品数据。3. 使用直观的界面创建提示。4. 基于提示生成AI输出。5. 通过迭代和优化提示来实现所需结果。

最新上架的 generative ai certification AI 网站

探索生成式设计系统
用于文本生成的优化提示。
学习Salesforce,在saasguru获得认证并启动职业

generative ai certification 的核心功能

全面的课程,涵盖生成式人工智能的基础和高级主题

使用流行的生成式人工智能框架和工具进行实践

严格评估理论知识和实际技能

由知名认证机构认可的生成式人工智能专业知识

generative ai certification 可以做什么?

技术公司使用生成式人工智能进行产品开发和创新

研究机构进行先进生成式人工智能技术研究

创意产业利用生成式人工智能进行内容创作和设计

医疗机构应用生成式人工智能进行药物发现和医学成像

金融机构利用生成式人工智能进行欺诈检测和风险评估

generative ai certification Review

生成式人工智能认证项目收到了参与者和行业专家的积极评价。许多人称赞了全面的课程、实践经验和获得认证所带来的认可。一些评论者指出,认证项目可能具有挑战性,并需要大量时间投入,但总体上,他们认为这种体验对他们的职业生涯是有益的和有回报的。然而,一些评论者提到,某些认证项目的费用可能是一个入门的障碍,并且认证项目的质量可能会因认证机构的不同而有所不同。

谁比较适合使用 generative ai certification?

一名数据科学家希望专攻生成式人工智能,并提升职业前景

一名人工智能爱好者希望深入了解生成模型及其应用

一名软件工程师希望转入人工智能领域,并在生成式技术方面建立专业知识

generative ai certification 是如何工作的?

要获得生成式人工智能认证,个人通常需要完成以下步骤: 1. 参加已认可的生成式人工智能认证项目 2. 学习课程,其中可能包括在线课程、教程和实践项目 3. 通过参与生成式人工智能项目和作业来获得实际经验 4. 参加并通过认证考试,该考试可能包括多项选择题和实际测试 5. 通过满足任何持续要求(如继续教育或再认证考试)来维持认证的资格

generative ai certification 的优势

向潜在雇主和客户展示在生成式人工智能方面的专业知识

增加在人工智能行业的工作机会和薪资潜力

提供结构化学习路径,以全面了解生成式人工智能

与其他持有认证的专业人士和行业专家建立联谊机会

确保持证人保持与生成式人工智能的最新进展保持同步

关于 generative ai certification 的常见问题

什么是生成式人工智能?
追求生成式人工智能认证的先决条件是什么?
完成生成式人工智能认证需要多长时间?
雇主认可生成式人工智能认证吗?
生成式人工智能认证的费用是多少?
是否有任何在线资源可以为生成式人工智能认证做准备?