去除背景、对象和水印
应用生成填充以添加对象或扩展照片
修复模糊或老旧的照片,使其更加清晰和生动
将图像分辨率增加至4K
PhotoEditor.AI 是最好的付费/免费 generative fill ai tools.
Generative Fill AI是一项突破性技术,利用深度学习和生成对抗网络(GAN)智能填补图像、视频和其他视觉内容中缺失或不完整的数据。它具有革命性潜力,能够改变从创意设计到医学成像等各行业,自动化和增强完成视觉数据的过程。
核心功能
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价格
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如何使用
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PhotoEditor.AI | 去除背景、对象和水印 | 只需上传您的照片或图片即可开始编辑。PhotoEditor.AI可以在Web浏览器和您的智能手机上使用,无需额外下载。 |
在电影行业中,Generative Fill AI可用于完成缺失的场景或特效,减少了昂贵的重拍需求。
医学专业人员可以利用Generative Fill AI重建不完整的医学图像,如MRI扫描,有助于更准确的诊断。
建筑师和城市规划者可以利用Generative Fill AI可视化并填补建筑物和城市3D模型中的缺失元素。
用户称赞Generative Fill AI能够节省填充视觉内容所需的时间和精力,同时保持高质量和一致性。他们赞赏其适应各种风格和领域的能力,以及其用于创意实验的潜力。一些用户指出,该技术可能需要一些学习曲线和计算资源,但总体而言,他们发现它是个人和专业项目的有价值工具。主要改进点包括需要更直观的界面以及处理更复杂和多样的视觉数据的能力。
一位平面设计师使用Generative Fill AI快速填补客户的标识中缺少的元素,保持整体风格和一致性。
一位视频编辑使用Generative Fill AI恢复镜头中缺少的帧,确保故事的连贯性。
一位艺术家利用Generative Fill AI尝试不同的构图和布局,生成多个变体以获取灵感。
要使用Generative Fill AI,请按照以下步骤进行: 1. 准备您的视觉数据(图像或视频),其中包含缺失或不完整的区域。 2. 将数据上传到兼容的Generative Fill AI平台或API。 3. 指定所需的参数,如细节级别、风格或上下文。 4. 启动填充过程,等待AI生成完成的输出。 5. 查看结果并进行必要的调整或迭代。 6. 导出最终输出以便进行进一步使用或集成。
通过深度学习和生成对抗网络(GAN)分析和理解视觉模式
智能填补图像和视频中的缺失或不完整数据
保留原始内容的上下文完整性和美感
通过迁移学习,适应各种视觉风格和领域
提供可定制的参数以微调生成的输出