自动背景去除，仅需几秒钟
透明背景（PNG）或白色背景选项
集成流行的设计程序、电子商务网站和计算机环境
用于其他软件集成的API
高效工作流程和节省时间的工具
2025年最好的1033个Images工具
Every AI Image, Imaginebuddy, AI2image, AI Genius, Stockfill, AI Text to Image Converter, AI图像生成器, Impossible Images, 图聪, Astria - Dreambooth API 是最好的付费/免费 Images tools.
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Platform ChatGPTimgs.com offers image generation, explosion, and immersion. Users can generate, modify, and share images on social media, collaborating with others to create and livestream artwork using dice to determine keywords.
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什么是Images?
图像是物体、场景或概念的视觉表示或再现。它们可以使用摄像机捕捉，使用计算机图形创建，或者通过人工智能技术生成。图像在计算机视觉、图像处理和深度学习等各个领域中发挥着至关重要的作用，它们是训练和测试AI模型的主要输入。
最好的前10个AI Images工具有哪些?
核心功能
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价格
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如何使用
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|---|---|---|---|
remove.bg | 使用remove.bg，只需上传您的照片，让AI完成工作。在5秒内，该工具将自动从图像中去除背景，让您得到透明背景或添加白色背景的选项。为了更方便，remove.bg还提供了插件和工具，可用于流行的设计程序、电子商务网站和计算机环境。 | ||
Shutterstock | 访问超过450亿张图像的库 |
标准许可 $29/月 访问标准图像、矢量图和插图
| 查找您所需的内容，浏览目录，使用直观的工具创建和设计，并享受简单的许可和定价。 |
CapCut | 桌面和移动端的视频编辑器 | CapCut提供各种视频编辑和图形设计工具和功能。用户可以通过浏览器在线使用CapCut，下载桌面应用程序进行离线编辑，或使用移动应用程序进行随时随地的编辑。使用CapCut，用户可以修剪、剪辑和编辑视频，添加文本和字幕，加入音乐和音效，应用视频效果和滤镜，去除背景，提高图像和视频的分辨率，并与团队成员合作。 | |
Fotor | 去除背景 | 使用Fotor轻松设计和编辑照片 | |
Fotor | 在线照片编辑器 | 使用Fotor的免费图像编辑器，您只需3个简单步骤，就可以像专业人士一样在线编辑照片。上传照片，编辑照片，然后下载并共享您编辑过的照片。 | |
Cutout.Pro | 自动背景去除 |
免费 ￥0 功能和使用限制
| 要使用Cutout.Pro，只需上传您的图像或视频，并选择所需的编辑工具。AI算法将根据您的喜好自动处理和优化您的内容。 |
PhotoRoom | 删除背景：即时删除图像背景 | 要使用PhotoRoom，只需在手机上下载该应用程序。打开应用程序，从相册中选择一张图片或拍摄一张新照片。使用“删除背景”工具自动删除图像的背景。您还可以使用“即时背景”等工具生成逼真的背景、“修饰”工具通过刷动来删除图像中的不需要的部分、“模糊背景”工具自动对背景进行模糊处理以及“在照片上添加文字”工具来添加文字。完成编辑后，您可以保存和分享最终的图像。 | |
Pixlr | AI图像生成器 | 要使用Pixlr，只需在网站上注册或登录。然后，您可以访问各种网页和移动应用程序，例如Pixlr X用于快速简单的设计，Pixlr E用于高级照片编辑，以及Photomash Studio用于一键背景去除。您可以从空白画布、照片、视频或从专业制作的模板开始新的项目。探索不同的工具和功能，提升您的照片并创建令人惊艳的设计。 | |
InVideo | 5000+ 由专业人士创建的模板 | 要使用InVideo，只需注册一个免费账户。浏览超过5000个专业创建的模板库，选择一个适合您需求的模板。通过添加自己的图片和标志、编辑和动画内容，并应用品牌的颜色和字体来自定义模板。使用AI工具生成脚本或将文本转换为视频。与团队合作制作视频，并添加配音或文字转语音。完成视频后，发布并在各个平台分享。 | |
Pixelcut | 背景去除器 | 在Pixelcut网站上免费注册帐户。登录后，您可以开始使用各种可用的工具，如背景去除器、神奇橡皮擦和图像放大器。只需上传您的图像，并按照提示进行编辑。 |
最新上架的 Images AI 网站
Images 的核心功能
视觉数据表示
视觉信息的捕获和存储
计算机视觉和图像处理任务的基础
训练和测试AI模型的输入
Images 可以做什么？
医学影像学：在医学图像上训练的AI模型可以帮助诊断和监测疾病，如在CT扫描中检测肿瘤或在眼部检查中识别视网膜疾病的迹象。
自动驾驶汽车：自动驾驶汽车依赖于处理来自摄像头的图像的计算机视觉系统，以检测和识别物体、行人和道路标志，实现安全导航。
零售和电子商务：基于AI的图像识别可以用于增强产品搜索和推荐系统，允许用户根据视觉相似性或风格偏好查找物品。
农业：AI模型可以分析卫星或无人机图像，监控作物健康、检测害虫和疾病，并在精准农业应用中优化资源分配。
Images Review
对于在很大程度上依赖图像的AI应用程序（如图像识别API或计算机视觉软件），用户评价通常赞扬这些系统在目标检测、面部识别和场景理解等任务中的准确性和效率。然而，一些用户也表达了对隐私影响、潜在偏见以及这些AI模型训练和部署透明度不足的担忧。总体而言，对AI中使用图像的情绪是积极的，用户认识到它们的变革潜力，同时也呼吁负责任和道德的发展实践。
谁比较适合使用 Images?
用户使用智能手机应用程序拍摄植物照片，该应用程序使用AI模型识别植物物种并提供有关其特征和护理要求的信息。
社交媒体平台采用基于AI的图像识别系统，自动标记和分类用户上传的照片，使它们更容易搜索和发现。
视障用户利用AI辅助设备捕捉周围环境的图像，并提供检测到的物体和场景的听觉描述。
Images 是如何工作的?
要在AI应用程序中使用图像，请按照以下步骤进行： 1. 获取或创建与手头任务相关的图像数据集。 2. 对图像进行预处理，包括调整大小、归一化和应用任何必要的转换。 3. 将数据集拆分为训练、验证和测试子集。 4. 将预处理的图像输入到AI模型进行训练，使用卷积神经网络（CNN）等技术进行图像分类、目标检测或分割等任务。 5. 评估模型在验证和测试子集上的性能，以评估其准确性和泛化能力。 6. 根据评估结果对模型进行微调，以提高其性能。 7. 部署经过训练的模型用于实际应用，如图像识别系统或自动驾驶汽车。
Images 的优势
使AI系统能够感知和理解视觉信息
促进计算机视觉应用程序的发展
为训练AI模型提供丰富的数据源
允许在各个领域进行非侵入式数据收集
关于 Images 的常见问题
- AI中最常用的图像格式有哪些？
- AI模型如何处理和理解图像？
- 在处理图像时的一些挑战是什么？
- 如何确保AI中使用的图像的隐私和安全？
- 是否有用于AI研究和开发的开源图像数据集？
- 使用AI生成或操作图像的一些高级技术是什么？
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