利用大型语言模型
利用搜索引擎
将自然语言翻译成Twitter图查询的SQL代码
AlphaResearch, Semantic Scholar, 研究平台, Compo Search, Monica Search, Komo Search, SkillFusion Search, Archive Search, Arc Search, HS Code Search 是最好的付费/免费 Search tools.
搜索是人工智能(AI)中的基本概念,涉及在定义好的搜索空间中找到解决方案或路径到达目标。这是一种系统性地通过一组可能性进行探索和导航的方式,以确定最佳或期望的结果。搜索算法构成了许多AI系统的基础,并用于解决从机器人的路径规划到游戏决策的各种问题。
核心功能
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价格
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如何使用
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Perplexity AI | 利用大型语言模型 | 要使用Perplexity AI,只需访问网站并输入您的搜索查询。然后,AI将根据输入生成相关结果。 | |
DeepAI | AI生成器 | 1 100次AI生成器调用(包括图像)。350条AI聊天消息。不包括天才模式。高清图像生成器访问权限。私人图像生成。API访问权限。无广告体验 | AI生成器,AI图像编辑器,AI角色,AI搜索,给照片上色 |
123RF | 数百万高清库存照片 |
高级会员 付费订阅,可访问高级内容
| 要使用123RF,只需通过关键词搜索所需的图像,或通过上传图像进行反向搜索。浏览搜索结果,点击图像以查看更多详细信息。然后,您可以选择以所需的格式和分辨率下载图像用于项目。 |
Semantic Scholar | 基于人工智能的科学文献搜索引擎 | 要使用Semantic Scholar,只需访问官方网站并在搜索框中输入您的搜索词。您可以搜索特定论文、作者或感兴趣的主题。该工具将为您提供来自科学各领域的相关科学论文列表。您还可以浏览该网站上提供的研究出版物、研究人员和资源。 | |
The Search Control | 定制搜索结果 | 要使用The Search Control,只需输入搜索查询并浏览定制的结果。 | |
秘塔AI搜索 | 简洁 | 要使用秘塔AI搜索,只需在搜索框中输入关键词并选择搜索范围,然后点击搜索按钮。 | |
iAsk.Ai | 免费的AI搜索引擎 | 要使用iAsk.Ai,只需将您的问题以自然语言输入到搜索栏中。AI系统将分析您的查询并提供详细和准确的响应。您可以就各种主题提出广泛的问题,iAsk.Ai将根据最可靠和权威的来源提供基于事实的答案。 | |
Consensus | AI驱动的搜索引擎 | 要使用Consensus,只需创建一个帐户并开始搜索与您的研究问题相关的基于证据的答案。输入一个查询,比如'肌酸是否有助于增肌?',Consensus将为您提供与实际研究相关的结果。您可以信任这些结果,因为它们来自于超过2亿篇科学论文的来源。利用由GPT4和其他LLM提供支持的即时分析功能,快速总结结果。 | |
Codeium | AI驱动的代码自动补全 |
个人版 Codeium个人版永久免费,提供无限使用的自动补全和自然语言搜索。还提供了从未使用您的数据进行训练的生成模型,通过Discord提供支持,以及端到端的数据加密。
| 要使用Codeium,您可以在喜欢的IDE中安装Codeium扩展,或者在免费的在线平台上尝试。一旦安装完成,Codeium将提供AI支持的自动补全、智能搜索以及一个有用的聊天功能,可以生成样板代码、重构代码、建议错误修复等。只需开始键入代码,Codeium将提供建议,帮助您节省时间并更快地发布产品。 |
Kickresume | 专业简历和求职信模板 | 使用Kickresume,只需注册或登录您的账户。从那里,您可以选择使用可用模板从头创建新的简历或求职信,或从LinkedIn导入现有数据。Kickresume提供AI简历和AI求职信撰写器,可以根据您的职位生成相关内容。用户还可以浏览简历和求职信示例以获取灵感,并使用简历检查器功能获取有关其简历的反馈。此外,Kickresume还提供个人网站构建器,将简历变为在线作品集。 |
机器人和自主导航系统的路径规划
游戏AI,如国际象棋和围棋引擎
供应链管理和资源分配中的优化问题
自然语言处理和信息检索系统
搜索算法在解决各种问题方面收到了AI研究人员和实践者的积极评价。用户赞赏其系统化方法和通过启发式引入领域知识的能力。然而,一些用户指出,搜索算法的选择和搜索空间的设计会显著影响性能和结果的质量。
用户与使用搜索算法找到最相关答案的虚拟助手进行交互
用户玩游戏,AI对手使用搜索技术进行智能移动和策略
用户受益于使用搜索算法根据他们的偏好找到个性化建议的推荐系统
要在AI系统中实现搜索,需要定义搜索空间、起始状态、目标状态以及可以应用于从一个状态转移到另一个状态的动作或操作。搜索算法的选择取决于问题的性质和期望的解决方案的属性,如最优性、完备性和效率。一些常见的搜索算法包括广度优先搜索、深度优先搜索、统一代价搜索和A*搜索。
在AI系统中实现系统性问题解决
提供寻找最优解决方案的框架
通过启发式的引入领域知识
促进智能体和决策系统的发展