维基：将知识和信息集中在一个地方
项目：高效地管理和协作任何类型的项目
文档：创建强大而美观的下一代文档
Notion AI：直接在Notion中访问人工智能功能
2025年最好的652个Knowledge工具
Yoom Knowledge, Web Knowledge Plus, InLinks, Knowledge Interaction Plugin, Chunk: Personal Knowledge Base, Kora Web Knowledge Capture Extension, SnapVault, DiscoveryAI, SchoolSolver, EmailTree.ai 是最好的付费/免费 Knowledge tools.
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什么是Knowledge?
知识是通过经验、教育或学习获得的理解、技能和信息。在人工智能的背景下，知识是使智能系统能够推理、做出决策和解决问题的关键组成部分。人工智能知识可以以规则、本体论或机器学习模型的形式表示，具体取决于所采用的具体人工智能方法。
最好的前10个AI Knowledge工具有哪些?
核心功能
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价格
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如何使用
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Notion | 要使用Notion，个人或团队可以通过设置维基、创建项目看板和添加文档来创建和自定义自己的工作空间。用户可以共享和编辑内容，分配任务，跟踪进度以进行协作。用户还可以使用Notion的人工智能助手来访问强大的人工智能功能。Notion提供模板库，为不同的使用场景提供设置，使得入门变得简单。 | ||
tawk.to | 在线聊天 | 在您的网站上添加一个小的JavaScript片段，并实时监控客户活动 | |
Sider | ChatGPT侧边栏与GPT集成 | 只需安装Sider Chrome / Edge扩展程序，开始享受其功能。它可以在任何网页上辅助阅读、写作、聊天、翻译等。 | |
NoteGPT | 使用AI对长视频、文章和文本进行总结 |
入门版 免费 NoteGPT AI服务-非常适合试用！
| 使用Google账号登录或下载官方扩展。对内容进行总结，记录笔记并保存。整理笔记并与他人合作。 |
Intercom | 连接收件箱、工单和帮助中心的工作空间 | 要使用Intercom的集成知识库，设置一个中心位置供客户查找答案、提示和重要信息。自定义帮助中心以符合您的品牌形象。使用多媒体创建引人入胜的文章，并根据不同受众进行调整。使用反馈循环改进您的内容。使用外发消息在问题出现之前解决问题。 | |
DocsBot AI | 基于您的文档训练的定制聊天机器人 |
爱好 $19/月 创建一个基本的DocsBot，用于快速答案和写作
| 要使用DocsBot AI，您可以首先注册一个免费账户。登录后，您可以使用提供的导入工具（如URL和站点地图导入器、文档文件上传或CSV批量导入）轻松导入文档和其他内容。索引完毕后，您可以在几分钟内训练和部署自定义聊天机器人。这些AI聊天机器人可以嵌入到您的网站、应用程序中，或者使用提供的API和可嵌入小部件与其他平台集成。您还可以利用DocsBot AI进行定制写作、回复支持票务和内部知识库索引。 |
Abacus.AI | ChatLLM | 使用 Gen AI 在规模上构建应用 AI 系统。ML 专家提供专家咨询或免费试用以测试该服务。 | |
ChatUp AI - NSFW Girlfriend, Image Generator, Face Swap | NSFW AI女友聊天 |
免费 $0/月 每月100个积分
| 与无限制的AI女友和色情角色进行聊天，使用Nudifier生成NSFW AI图像，享受无审查的深度伪造换脸。 |
Glasp | 在任何网页上划词和保存笔记 | 要使用Glasp，你可以在Chrome或Safari上安装浏览器插件。安装完成后，你可以直接在浏览器内的任意网页上划词和保存笔记。你还可以复制所有的高亮和笔记，包括元数据，然后将它们粘贴到笔记应用程序中进行无缝导出。此外，Glasp还可以让你通过你的Glasp个人资料分享你的学习成果，关注和发现志同道合的人在你的主页中的内容，甚至在视频和PDF文件上进行划词和添加注释。你还可以将你的Glasp嵌入你的博客或通讯中，以便轻松访问。要开始使用，只需注册一个帐户并开始划词！ | |
Crisp | 小部件：通过网站聊天小部件建立有意义的互动 | 在帮助中心学习如何使用和配置Crisp。 |
Knowledge 的核心功能
表示
人工智能系统中的知识以结构化和机器可读的格式表示，从而实现高效的存储、检索和推理。
推理
人工智能系统利用知识来根据现有信息得出结论、作出预测或产生新见解。
学习
人工智能算法可以通过各种学习技术获取知识，如监督学习、无监督学习或强化学习。
推理
知识使人工智能系统能够进行逻辑推理，如演绎、归纳或继承，以解决问题和做出决策。
Knowledge 可以做什么？
医疗保健：利用医学知识进行诊断、治疗规划和药物发现的人工智能系统。
金融：用于欺诈检测、风险评估和投资建议的基于知识的人工智能应用程序。
制造业：利用知识进行预测性维护、质量控制和供应链优化的人工智能系统。
教育：能够适应学生知识水平并提供个性化学习体验的人工智能辅导系统。
Knowledge Review
AI从业者和研究人员普遍认识到知识在人工智能系统中的关键作用。他们强调获取高质量知识、有效表示它并应用于各种人工智能任务的重要性。然而，一些专家也强调了与知识管理相关的挑战，如保持一致性、处理不确定性以及确保基于知识的方法的可扩展性。总体而言，共识是知识是人工智能的重要组成部分，其有效利用对于智能系统的发展至关重要。
谁比较适合使用 Knowledge?
利用知识提供个性化推荐和回答用户查询的虚拟助手。
依靠知识库解决客户问题的人工智能客服系统。
利用对用户偏好的知识建议相关产品或内容的推荐引擎。
Knowledge 是如何工作的?
要将知识纳入人工智能系统中，通常涉及以下步骤：1) 知识获取：从领域专家、数据集或其他来源收集相关信息。2) 知识表示：将获取的知识组织和结构化为适当的格式，如规则、本体论或知识图。3) 知识整合：将表示的知识整合到人工智能系统的算法或模型中。4) 知识推理：利用整合的知识进行推理、决策或解决问题任务。5) 知识维护：持续更新和完善知识库，以确保其准确性和相关性。
Knowledge 的优势
增强决策能力：具备知识的人工智能系统可以通过利用现有信息做出更明智和准确的决策。
提高效率：基于知识的人工智能系统可以自动化任务和流程，减少人力投入，提高整体效率。
增强解决问题能力：拥有大量知识的人工智能系统可以解决复杂问题并生成新颖的解决方案。
个性化体验：对用户偏好和行为的了解使人工智能系统能够提供个性化推荐和体验。
关于 Knowledge 的常见问题
- 知识和数据在人工智能中有什么区别？
- 人工智能系统如何获取知识？
- 人工智能中有哪些不同类型的知识表示？
- 人工智能系统能够生成新的知识吗？
- 知识如何影响人工智能系统的性能？
- 管理人工智能系统中知识的挑战有哪些？
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