	核心功能	如何使用
Voiceflow	代理设计平台：使用强大的低代码工具构建代理知识库：为代理训练您的数据可共享的原型：创建和共享代理原型开发者交接：将代理设计交接给开发者 NLU集成：连接您的NLU工作流模板：使用免费模板入门分析工具：了解和改进代理的性能	要使用Voiceflow，团队可以首先注册并登录该平台。然后，他们可以利用低代码工具构建AI代理，设计对话过程和创建原型。该平台还提供了一个知识库，用于使用自定义数据集对代理进行训练。构建和测试完成后，团队可以使用Voiceflow的API启动AI代理，或将其嵌入网站和界面中。此外，Voiceflow还提供分析工具以了解和改进代理的性能。
CodeGPT	CodeGPT提供编码聊天助手、上下文管理、AI代理创建、GitHub仓库同步以及API访问等核心功能。	要使用CodeGPT，只需在网站上注册一个账户。登录后，您可以访问编码聊天助手，利用上下文管理，创建AI代理，与GitHub仓库同步，甚至通过API构建定制的AI解决方案。
Glassix	统一收件箱消息渠道聊天机器人与对话式AI 跨渠道连贯性客户对话历史丰富的媒体和大文件共享可视化聊天机器人构建器跨渠道聊天机器人工作流聊天机器人与对话式AI相结合实时代理人接管	通过Glassix管理您所有的业务对话。统一的收件箱跨渠道和聊天机器人。动态将对话分配给合格的代理人，并自定义路由规则以实现规模化的有效审查。在各个渠道和部门之间保持对话连贯性，实现全面的全渠道体验。共享视频、图像、语音记事、数字签名文件等。利用Glassix的可视化聊天机器人构建器设计与对话式AI相结合的自动流程，并仅一键即可在所有渠道上部署。
Serviceaide	综合服务管理解决方案基于人工智能的虚拟客服先进的变更管理和资产管理解决方案利用机器学习和自然语言处理实现自动化和解决方案增强复杂变更需求的工作流程集中存储所有变更请求降低风险和停机时间处理合规性报告	要使用Serviceaide，只需在我们的网站上注册一个账户。一旦登录，您就可以探索我们提供的各种解决方案和产品。您可以根据您的业务特定需求自定义您的服务管理平台，无论是教育、能源与公用事业、金融服务、政府、医疗保健还是技术解决方案。
Verloop.io	对话式AI聊天机器人自动化支持呼叫对话情报报告和分析代理协助工具多渠道整合行业特定解决方案	要使用Verloop.io，只需在他们的网站上注册一个帐户。注册后，您可以自定义和部署聊天机器人来回答客户的查询并自动化支持呼叫。
Teloz	呼入呼出联系中心自动呼叫分配器（ACD）自动拨号器 CRM集成全渠道通信实时聊天客户旅程管理知识库情感分析统一坐席桌面全渠道工单对话式人工智能（语音机器人和聊天机器人）云联系中心解决方案	要使用Teloz，企业可以注册他们的云联系中心解决方案，并选择适合其需求的功能。他们可以管理客户互动，通过各种渠道进行沟通，使用自动化和人工智能，并从分析中获得洞察力。Teloz还提供与流行的CRM平台的集成。
Beam AI	智能自动化 AI代理中心集成 AI工具预训练代理	探索平台，集成AI工具，触发和嵌入代理，使用预训练代理，推进业务扩展。
Level AI	客户体验分析代理商绩效协助联系中心运营自动化	要使用Level AI，公司可以请求演示并探索我们的人工智能解决方案以用于呼叫中心。我们的语义智能技术可以理解支持交互，以改善联系中心团队的表现。
Cresta AI	面向联系中心的生成式AI智能自助服务实时辅导通话后洞察为客户倡导者提供实时指导面向结果的辅导自动化常见互动提高坐席效率团队绩效可见性业务趋势分析评估最佳表现者 AI驱动的辅导、质量保证和绩效管理	要使用Cresta AI，联系中心团队可以将该平台集成到现有系统中。基于AI驱动的技术将知识、洞察力和辅导集中于一体，以实现最佳性能。它为坐席提供实时辅导和指导，通过聊天机器人自动化重复性任务，并从对话数据中生成业务洞察。团队可以利用该平台提高销售效率、客户关怀和通话后坐席的效果。
Momen AI	通过精确控制实现本地化SEO 通过逐步指引掌握Momen 与社区互动并获得支持使用业务数据构建基于AI的应用程序	通过使用提供的资源和构建基于AI的应用程序来开始使用Momen AI。

Agent 的核心功能

自治性

代理可以独立操作而无需持续人类监督。

感知

代理可以通过传感器或数据输入收集关于环境的信息。

决策

代理可以处理信息并根据目标和约束做出决策。

行动

代理可以根据其决策执行行动或任务以影响其环境。

学习

一些代理可以通过机器学习技术随着时间改善其性能。

Agent 可以做什么？

制造业：代理可以优化生产计划，在工厂中控制机器人并监控质量。

金融业：代理可以分析市场数据，做出交易决策并检测欺诈行为。

医疗保健：代理可以协助医疗诊断，药物发现和患者监护。

交通运输：代理可以优化路线，控制自动驾驶车辆并管理交通流量。

Agent Review

对AI代理的用户评价因特定应用和实施而异。一般来说，用户赞赏AI代理在虚拟助理，推荐系统和客户支持等任务中提供的便利和效率。然而，一些用户对代理可能做出的具有隐私，数据安全性和存在偏见或错误决策的担忧。部署AI代理的开发人员和公司应优先考虑透明度，公平性和用户信任，以确保积极的用户体验。

谁比较适合使用 Agent?

虚拟助手代理，如苹果的Siri或亚马逊的Alexa，通过自然语言与用户交互，回答问题，设置提醒或控制智能家居设备。

电子商务平台上的推荐代理根据用户的浏览和购买历史向用户推荐产品。

在公司网站上为客户提供支持并回答常见问题的聊天机器人代理。

Agent 是如何工作的?

要实现AI代理，开发人员通常按以下步骤进行： 1. 定义代理的目标，约束和性能指标。 2. 设计代理的架构，包括其感知，决策和行动组件。 3. 使用适合AI开发的编程语言和框架（如Python，Java或专门的面向代理的平台）实现代理。 4. 如适用，使用相关数据和机器学习算法训练代理。 5. 在模拟或真实环境中测试和评估代理的性能。 6. 部署代理并监控其行为，根据需要进行调整。

Agent 的优势

效率：AI代理可以比人类更快，更一致地执行任务。

可伸缩性：代理可以大量部署以处理复杂或分布式任务。

适应能力：代理可以适应不断变化的环境并从经验中学习。

降低成本：使用AI代理自动化任务可以降低劳动成本并提高生产力。

关于 Agent 的常见问题

什么是AI代理？
AI代理的主要组件是什么？
AI代理如何学习？
AI代理可以合作工作吗？
日常生活中有哪些AI代理的例子？
在工业中使用AI代理的好处是什么？

2025年最好的115个Agent工具

什么是Agent?

最好的前10个AI Agent工具有哪些?

Voiceflow

CodeGPT

Glassix

Serviceaide

Verloop.io

Teloz

Beam AI

Level AI

Cresta AI

Momen AI

最新上架的 Agent AI 网站