AI助手购物
便捷搜索和发现
独家奖励
快速安全的Shop Pay结账
订单的实时跟踪
Real AI, Clearword - Real-time Meeting AI, Real Mock Interviews, Navi - Subtitles & Translation, AI Real Estate CRM, Aidungeon.io Real-time Translation, Real Estate Expert Extension, Nexai, Telelingo, TMate AI 是最好的付费/免费 Real tools.
REAL,代表健壮高效的AI学习,是一套旨在提高AI模型健壮性和效率的机器学习技术。REAL是近年来发展起来,专注解决诸如数据稀缺、计算复杂性,以及模型易受对抗攻击等挑战。
核心功能
|
价格
|
如何使用
| |
---|---|---|---|
Shop: Your AI-Powered Shopping Assistant | AI助手购物 | 要使用Shop,只需从iOS应用商店或谷歌Play商店下载该应用。使用您的账户登录,开始浏览推荐搜索或搜索特定物品。该应用还提供快速安全的Shop Pay结账、订单的实时跟踪以及AI助手的个性化购物支持等功能。 | |
Poe | 由人工智能驱动的问题回答 | 要使用Poe,只需访问网站并输入您的问题或感兴趣的话题。AI算法将为您提供相关答案,并实现实时对话。 | |
Otter.ai | 实时转录 | 要使用Otter.ai,只需在iOS或Android设备上下载应用,或使用Chrome扩展在浏览器中访问。您还可以将Otter.ai与Google或Microsoft日历集成,以自动加入和记录Zoom、Microsoft Teams和Google Meet等平台上的会议。会议期间,Otter.ai将实时转录音频,自动捕获幻灯片,并生成实时摘要。会议结束后,您可以通过在实时转录中添加评论、突出显示关键点和指定行动项目来与团队合作。Otter.ai还提供自动会议记录,并通过电子邮件发送摘要以便参考。 | |
Branded | 访问利基研究受众 | 要使用Branded,您可以使用定性和定量方法创建自己的研究,或者利用它们的第三方服务。您还可以访问他们的利基目标受众进行研究。通过他们的AI验证,您可以基于高质量的洞察做出重要的业务决策。 | |
YesChat | 与Claude 2的大型语言模型聊天 | 要使用YesChat,只需在网站上注册并开始与Claude 2聊天即可。没有地理位置限制,用户可以进行免费且无限制的对话。 | |
Notta | 实时转录 |
免费 0元/月 基本功能,转录时间和文件上传受限
| Notta允许用户实时转录和翻译语音,安排会议,录制屏幕,并利用AI摘要功能提取有用信息。该平台还支持创建会议纪要和AI模板摘要。 |
HitPaw Voice Changer | 实时语音变声效果 | 要使用HitPaw语音变声器,只需下载并安装该软件到您的Windows或macOS设备上。启动应用程序,选择您想要的变声效果或上传音频/视频文件,即可使用人工智能改变您的声音。它非常适合游戏玩家、内容创作者、虚拟主播、直播主和更多人群。您还可以将其用作AI音乐生成器来生成无版权音乐。 | |
Tactiq | Google Meet、Zoom和MS Teams会议的实时转录 | 要使用Tactiq,只需免费安装Chrome扩展程序。安装后,当您在Zoom或Google Meet上开始新会议时,Tactiq将自动弹出。它会实时转录会议,并允许您使用Open AI ChatGPT总结会议。完整的转录、摘要和引用可以轻松与他人共享。 | |
PTE APEUni | 口语和写作的人工智能评分 | 加入100,000名PTE考生,在APEUni平台上免费练习。使用口语和写作的人工智能评分来评估您的发音、流利度、语法和拼写。在网页和应用程序中同步您的练习记录。访问PTE学习工具,如词汇书、跟读、人工智能学习计划、人工智能成绩报告分析和可下载学习材料。 | |
Hint | 超个性化的占星术 | 借助现代占星术在生活中航行。与专业占星师匹配,获得个性化的建议和无限的指导。根据实时行星数据获取您的独特洞察。创建关于亲密度、友谊、关系、家庭和工作的兼容性报告。解读您的星盘并了解您的个性。 |
在医疗保健领域,REAL技术能够开发出能够处理患者数据变化的强大诊断模型
在金融领域,使用REAL技术的欺诈检测系统可以适应新型欺诈行为,并进行最少的重新训练
在制造业,基于REAL的质量控制模型可以高效地检测产品线上的缺陷
用户通常称赞REAL能够在具有挑战性的场景中改善AI模型的性能。许多人报告称在各个领域成功实施,健壮性和效率有显著改善。但是,一些用户注意到实施REAL技术可能需要更深入的机器学习概念的理解,这可能对初学者构成一定的学习曲线。
智能手机用户与使用REAL技术的语音助手交互,即使在嘈杂环境中也能准确理解并作出回应
配备REAL基础感知模型的自动驾驶汽车能够在有限的训练数据情况下安全地驾驶复杂的城市场景
要实施REAL技术,通常首先要确定他们的AI模型面临的具体挑战,比如数据稀缺或对抗攻击易受攻击。然后,可以选择适当的REAL算法或架构,并将其集成到模型训练流程中。这可能涉及使用迁移学习、少样本学习或对抗性训练等技术。然后可以评估模型在相关基准上的性能,以评估所应用REAL技术的有效性。
减少对大量标记数据的依赖
更快的推断时间和更低的计算成本
改善对抗攻击的安全性
在真实世界、非理想的数据分布上更好的性能