2024年最好的9个Recipe Generation工具

Laidle, Smart Chef AI, AI美食家, Healthy Menu, Suggesty, Flavorish, FuddleAI, 膳食计划, Iara Chat 是最好的付费/免费 Recipe Generation tools.

17个用户
4
从食谱自动生成购物清单。
--
2
由人工智能驱动的食谱应用
--
2
AI驱动的平台可以帮助用户从冰箱中创造独特的食物组合。
--
1
个性化饮食计划和食谱,由ChatGPT提供支持。
2.0K个用户
0
用直接答案简化搜索。
9.8K
42.70%
1
AI驱动,烹饪变得简单。
--
0
个性化的饮食计划和食谱的AI助力营养师服务。
--
24.06%
1
计划饮食、控制食物偏好,与朋友们保持健康的饮食。
11.6K
98.41%
1
Iara Chat是一款用于提升技能和工作效率的人工智能助手。
End

什么是Recipe Generation?

食谱生成是一种基于人工智能技术的技术,它通过结合食材、风味和烹饪方法来创造新的食谱。它利用机器学习算法和自然语言处理来分析现有食谱,理解食材组合,并生成新颖的食谱创意。其目标是帮助厨师、家庭烹饪者和美食爱好者发现新的烹饪创意,扩展他们的烹饪技能。

最好的前4个AI Recipe Generation工具有哪些?

核心功能
价格
如何使用

Iara Chat

通过人工智能助理提高工作效率
学术、职业和个人需求的专门渠道
高效的学习计划、内容生成和语言学习
专业行为、参与策略和内容创作技巧
宠物培训、旅行规划、育儿和食谱调整的帮助

免费试用 提供免费试用

要使用Iara Chat,只需注册免费试用或选择订阅计划。一旦获得访问权限,您可以通过WhatsApp与助手进行互动,并利用其专门的学术、职业和个人渠道。

Flavorish

AI驱动的食谱生成
智能杂货清单组织
食谱存储和修改
离线模式
多设备同步
无广告体验

基础版 免费 每月最多生成5个AI食谱,在云端保存无限量的食谱,并通过购物清单轻松购物。
高级版 2.99加元/月或35.88加元/年 解锁菜味轻食的所有高级功能,包括无限数量的AI食谱生成,在云端保存无限量的食谱,以及增强的购物体验。

使用菜味轻食非常简单,只需添加您手头的食材,让AI为您生成美味的食谱。您还可以保存和修改来自网络的食谱,创建自己的食谱,并整理您的杂货清单。

AI美食家

AI驱动的食物组合生成
支持多种美食选项
根据饮食偏好进行自定义
追踪宏营养
简单易用的界面

要使用AI美食家,请按照以下步骤操作: 1. 输入您冰箱里的主要食材。 2. 选择您想要的食物份量。 3. 选择不同的美食选项(墨西哥菜,印度菜,韩国菜等),或指示您是否遵循特定的特殊饮食。 4. 可选地,根据需要启用宏追踪。 5. 点击“生成食谱!”让AI为您生成创意和创新的食物组合。

FuddleAI

个性化饮食自动化
食材和食品储备管理
食谱生成和创建食谱册
快速餐食推荐

免费 $0 现在免费开始使用,我们的定价可能会在未来发生变动。注册时赠送100个免费积分,每个推荐餐食消耗1个积分,可以申请额外的100个积分,享受所有功能。

1. 在您的iOS或Android设备上下载FuddleAI应用。2. 使用您的健康和饮食偏好创建个人资料。3. 使用个性化饮食自动化功能,获取根据您需求定制的饭菜推荐。4. 使用FuddleAI管理您的食材和食品储备,避免浪费食物。5. 生成食谱并创建自己的食谱册。6. 在您赶时间时快速找到快速餐食。

最新上架的 Recipe Generation AI 网站

用直接答案简化搜索。
从食谱自动生成购物清单。
由人工智能驱动的食谱应用

Recipe Generation 的核心功能

食材组合分析

风味匹配

烹饪方法融入

营养价值计算

食谱文本生成

Recipe Generation 可以做什么?

餐饮和食品服务行业:厨师可以使用食谱生成来创建新的菜单项和特色菜。

餐饮规划应用和网站:集成食谱生成,根据用户偏好提供个性化的食谱建议。

杂货和食品配送服务:根据用户购物车或配送订单中的商品建议食谱。

烹饪教育和培训:帮助学生探索食材组合并制定自己的食谱。

Recipe Generation Review

用户对食谱生成系统的评价通常是积极的,许多人赞扬它们提供的创意和便利性。一些用户欣赏根据他们的偏好和饮食需求定制食谱的能力。然而,一些评论者指出,生成的食谱有时需要进行微调,或者未必适合他们的口味。总的来说,用户认为食谱生成是一个有助于烹饪灵感和餐饮规划的有用工具。

谁比较适合使用 Recipe Generation?

家庭烹饪者输入手头的食材,食谱生成系统建议新颖的食谱尝试。

专业厨师使用该系统探索新的风味搭配并创建独特的菜单项。

注重健康的用户指定饮食喜好,系统生成符合他们需求的食谱。

Recipe Generation 是如何工作的?

要使用食谱生成,请按照以下步骤: 1. 收集一组现有的食谱数据,包括食材清单、烹饪说明和元数据。 2. 通过解析食材、标准化单位和标记文本来预处理数据。 3. 在数据集上训练一个机器学习模型(例如神经网络),以学习食材组合和模式。 4. 实现一个食谱生成算法,该算法将用户偏好(例如食材、饮食限制)作为输入。 5. 通过结合食材、调整烹饪方法和使用训练模型创建食谱说明来生成新的食谱。 6. 向用户展示生成的食谱,让他们进行定制和保存他们喜欢的食谱。

Recipe Generation 的优势

激发烹饪创意和创新

帮助用户发现新的风味组合

满足饮食偏好和限制

通过建议基于现有食材减少食物浪费

在餐饮规划和食谱搜索中节省时间

关于 Recipe Generation 的常见问题

可以生成哪些类型的食谱?
食谱生成能处理饮食限制吗?
生成的食谱有多准确?
生成的食谱经过测试了吗?
我可以保存和分享生成的食谱吗?
如何对生成的食谱提供反馈?