创建和编辑数字插画
生成矢量艺术、图标和3D图形
统一的品牌风格
从图像中移除物体
矢量化logo
替换背景
涂改工具
对光栅图像进行AI放大
2024年最好的86个Generative Art工具
Pocket Paint, 口袋绘画, AI艺术生成器 - Ebank, Makeayo, AI Art Generator And AI Art Search Engine, 生成艺术的人类, Leap AI封面图像, Art Box A.I., RenderNet, Splend AI 是最好的付费/免费 Generative Art tools.
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RushChat.ai提供一个毫无禁忌的NSFW聊天机器人服务，使用户能够与所选角色扮演AI进行坦诚的、不受限制的成年人主题交流，在拒绝所有形式审查的框架内进行。
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什么是Generative Art?
生成艺术是指使用算法创作的艺术，通常借助计算机。它涉及建立具有特定规则和参数的系统，然后允许系统根据这些规则自主创建艺术品。艺术家定义规则和初始条件，但最终输出是由系统自身生成的，通常会产生独特且不可预测的作品。
最好的前10个AI Generative Art工具有哪些?
核心功能
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价格
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如何使用
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|---|---|---|---|
Recraft | 使用移除工具可以从图像中移除物体；使用矢量化工具可以生成矢量logo；点击替换背景按钮可以更换背景；选择要重新绘制的区域并应用所需的更改，可使用涂改工具；使用AI放大工具可以增强光栅图像。使用 Recraft 矢量化您自己的图像。 | ||
Meshy | 文本转3D | 使用Meshy非常简单，只需输入您想要的文本或2D图像，AI将在不到一分钟的时间内生成一个3D资产。 | |
PromptHero | 搜索稳定扩散、ChatGPT 和 Midjourney 的提示 | 使用 PromptHero，只需注册一个账户并登录。登录后，可以根据模型（如稳定扩散、Midjourney 或 ChatGPT）搜索 AI 提示。您可以浏览数百万的 AI 艺术图片，并找到符合您需求的提示。此外，PromptHero 还提供资源和指南，帮助您掌握提示工程和生成式 AI 技术。 | |
RenderNet | 一致角色创作 | 要使用 RenderNet，只需上传或输入所需的角色细节，并自定义其姿势、构图和风格。人工智能算法将生成具有一致性的视觉效果，并为您提供进一步调整的选项。 | |
Genmo | 生成3D资产 | 要使用Genmo，请在其网站上注册alpha版访问权限。获得访问权限后，您可以创建3D资产，给现有图像添加动画，生成和编辑电影，编写脚本并生成预告片，编辑和创建带字的照片，并设计带有应用程序图标的演示文稿。 | |
Magnific AI | 实现超高分辨率升频 |
Pro $39/月
| 通过自然语言提示指导您的升频，并使用创意滑块控制幻觉水平。 |
梦想工作室 | 先进的生成式人工智能技术 | 要使用梦想工作室，只需访问网站并注册一个账户。登录后，您可以上传或选择现有图像，应用人工智能算法生成独特且创意的图像变体。可以自定义生成的图像，并下载用于个人或商业用途。 | |
CGDream | 结合3D模型和生成式人工智能 | CGDream是一个免费的人工智能图像生成工具，可以用于构建各种用途的内容，如艺术、社交媒体、广告等。 | |
Logo Diffusion | 用于标志创建的生成式人工智能 |
入门版 每月 $9.99 基本的标志创建功能访问权限
| 创建独特和定制的标志，不依赖库存设计。释放人工智能的力量，控制标志设计过程的每个方面。 |
Boomy | 基于人工智能的生成音乐 | 要使用Boomy，只需注册帐户并登录。然后，选择您想要生成的音乐的风格或流派。按照您的喜好自定义参数，如节奏、情绪和乐器。最后，点击“生成”按钮创建您独特的生成音乐。 |
最新上架的 Generative Art AI 网站
私人AI图片生成工具
AI 相片和图像生成器
文字转图片工具
AI插图生成器
AI背景生成器
照片和图像编辑器
AI照片增强
图像转图像工具
AI艺术生成器
AI 设计生成器
大型语言模型（LLMs）
AI图形设计
提示
Generative Art 的核心功能
基于预定义规则和参数的艺术算法创作
自主生成独特艺术品
探索复杂的图案、形态和互动
结合艺术视觉与计算能力
Generative Art 可以做什么？
艺术家使用生成艺术技术为展览和装置创作创新和发人深省的艺术品
设计师将生成艺术算法融入其工作中，为产品和品牌创作独特的图案、纹理和视觉元素
游戏开发者使用生成艺术来创建程序生成的环境、角色和资产
科学家和研究人员使用生成艺术来可视化生物学、物理学和数学等领域的复杂数据和系统
Generative Art Review
用户和评论家一致赞扬生成艺术能够创作独一无二、引人入胜和发人深省的艺术作品。许多人赞赏它将人类创造力与计算能力相结合的方式，推动了艺术创作的可能性。一些评论指出，生成艺术系统的输出是不可预测的，可能需要策划来选择最有意义或审美的结果。其他人则称赞这种不可预测性是一种优势，认为它会导致意外的发现并鼓励实验。总的来说，生成艺术被视为一个令人兴奋且不断发展的领域，具有无限的创造可能性。
谁比较适合使用 Generative Art?
一位艺术爱好者使用生成艺术工具为家居装饰创作独特、个性化的印刷品
一位博物馆参观者与与他们的动作和手势响应的生成艺术装置进行互动
一位在线用户探索基于网络的生成艺术项目，调整参数以创作自己独特的作品
Generative Art 是如何工作的?
要创建生成艺术，艺术家通常按照以下步骤进行：1）定义将指导艺术品生成过程的规则、参数和算法。这可能涉及选择颜色、形状、线条或其他元素，并指定它们的相互作用。2）选择适用于生成艺术的编程语言或工具，如Processing、p5.js或openFrameworks。3）在代码中实现算法和规则。4）运行代码，让系统根据预定义规则自主生成艺术品。5）迭代和调整规则和参数，以实现所需的美学结果。
Generative Art 的优势
能够创作独特的、独一无二的艺术品
允许探索难以手工创建的复杂图案和形态
结合艺术家的创造视觉与算法的计算能力
能够快速产生大量的变化和迭代
鼓励实验并突破传统艺术创作的界限
关于 Generative Art 的常见问题
- 生成艺术与传统艺术有什么区别？
- 创建生成艺术需要了解编码吗？
- 生成艺术可以被认为是 '真正' 的艺术吗？
- 生成艺术作品总是数字化的吗？
- 艺术家如何控制生成艺术系统的输出？
- 生成艺术可以互动吗？
精选*
