Scale AI的核心功能包括高质量的训练数据,经验丰富的专家团队进行数据标记和注释,用户友好的平台界面,以及可伸缩性,以满足各种人工智能应用的需求。
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机器人学是工程和计算机科学的一个分支,涉及机器人的设计、构建、操作和应用。它结合了各种学科,包括机械工程、电气工程和人工智能,创建能够自主执行任务或减少人类干预的机器。近几十年来,机器人学领域取得了显著进展,机器人被广泛应用于各行业,从制造业和医疗保健到太空探索和娱乐。
核心功能
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价格
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如何使用
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Scale AI | Scale AI的核心功能包括高质量的训练数据,经验丰富的专家团队进行数据标记和注释,用户友好的平台界面,以及可伸缩性,以满足各种人工智能应用的需求。 | 要使用Scale AI,公司可以访问他们的平台,并上传数据以由专家团队进行标记和注释。该平台提供用户友好的界面,以简化数据标记过程。 | |
Cyber Square | 提供计算机科学教育解决方案 | ||
Rerun | Rerun提供以下核心功能: - 记录和可视化计算机视觉和机器人数据 - 多个进程的实时流 - 回放记录的数据 - 基于数据关系自动构建可视化图形 - 可配置的可视化图形 - 可滚动的时间轴,用于探索数据 - 支持不同的时间轴,例如日志时间和传感器时间 - 速度快,可快速探索数据 - 可定制的布局、数据转换和着色器工具包 - 嵌入其他应用程序中的视图 - 使用Rust构建,具有灵活性、速度和可移植性 - 使用高性能wgpu的自定义渲染器 - 基于Arrow的内存数据存储 - 使用egui构建的端到端即时模式架构的查看器 | 要使用Rerun,开发者可以将数据记录到Rerun SDK中,该SDK负责可视化数据。Rerun可以处理来自网络上多个进程的实时流,并且还可以播放录制的数据。Rerun Viewer基于记录的数据创建可配置的可视化,并允许用户在时间轴上前后滚动。用户可以切换不同的时间轴,比如日志时间和传感器时间,以多种方式探索数据。 | |
Covariant | Covariant智能系统 | 了解如何使用Covariant来自动化多个用例并覆盖多个设施。 | |
Sanctuary | 世界上第一个由Carbon™驱动的人形通用机器人 | 使用Sanctuary开发由人工智能驱动的人形通用机器人。 | |
Furhat Robotics | 人类般的表情 |
基础版 15,000美元 以实惠的价格开始探索社交机器人技术
| 通过拥有自己的Furhat并使用Furhat SDK来探索机器人。 |
Duckietown | 动手学习 | 通过教学、学习、研究或者构建开始使用 | |
Flojoy Studio | 开源 | 下载Flojoy Studio以连接到超过700个支持的台式仪器、传感器、电机、相机、DAQ板和数字万用表。构建并运行基于Python的强大工程和人工智能应用程序,无需任何编码知识进行数据采集和测试测量自动化。 | |
Pixta AI | 大规模数据注释 | 要使用Pixta AI,只需联系他们的团队并讨论您的AI项目需求。他们提供全面管理的数据注释服务,由专家使用先进技术和严格的质量控制来处理注释过程。此外,他们还提供数据采购服务,可获取庞大的经过许可的图片和视频数据集。您可以定制他们的解决方案以适应您特定的用例。 | |
Annotab Studio | 基于Web的数据标记工具 | 要使用Annotab Studio,只需注册测试版并开始使用其功能。通过标注图像中的对象来轻松创建注释。您可以跟踪注释进度,对数据集进行版本控制,并设计自己的工作流程或选择提供的库中的工作流程。 |
工业自动化:机器人广泛用于制造业的焊接、涂装、装配和搬运等任务。
医疗保健:机器人应用于外科手术、康复和病人护理中,协助医疗专业人员,改善病人预后。
农业:机器人用于种植、收割和监测作物等任务,优化农业流程并减少劳动需求。
航空航天:机器人在航天探索中发挥关键作用,用于行星探索、卫星维护和空间站操作。
用户对机器人系统的评价因特定应用和行业而异。在消费市场上,家用吸尘器和割草机等机器人普遍获得了积极评价,因为它们的便利性和节省时间的能力。但是,一些用户报告了导航问题和需要频繁维护的情况。在工业领域,对机器人系统的评价主要是积极的,公司报告称其生产效率提高,质量改善,劳动力成本降低。然而,对所需的初期投资和对就业可能影响的担忧也是存在的。总体而言,评价表明,当适当应用时,机器人技术可以提供显著好处,但必须仔细考虑每种用例的具体需求和挑战。
一个制造工人使用协作机器人协助装配任务,减少身体负担并提高生产速度。
一名医院患者与设计为在逗留期间提供陪伴和情感支持的社交机器人进行互动。
一位业主使用机器人吸尘器自动清洁地板,节省日常清洁任务的时间和精力。
要在特定应用中实现机器人技术,请遵循以下一般步骤: 1. 确定问题:确定需要使用机器人自动化或改进的任务或流程。 2. 设计机器人:根据任务需求确定机器人所需的能力、传感器和执行器。创建详细设计,包括机械、电气和软件组件。 3. 制造机器人:根据设计构建实体机器人,集成必要的硬件和软件组件。 4. 编程控制机器人:开发软件以控制机器人行为,包括感知、运动规划和决策算法。利用特定于机器人的编程语言和框架,如ROS(机器人操作系统)。 5. 测试和完善:进行彻底测试以确保机器人准确可靠地执行所需任务。根据测试结果和用户反馈完善设计和软件。 6. 部署和维护:将机器人安装在预定环境中并为用户提供必要的培训。定期维护和更新机器人以确保最佳性能并解决可能出现的问题。
提高效率和生产力
提高准确性和精度
增强在危险环境中的安全性
降低劳动成本
能够执行超出人类能力范围的任务