根据文字说明生成逼真和富有想象力的视频
2024年最好的2784个Text-to-Image工具
图片转文字网站, Image to Text Converter, Syntos AI, ocrX - Image to Text, SnapGPT, ChatPhoto: Ai Image To Text, Compute(r)ender, Stable Diffusion And Dreambooth API, FollowFox, Stable Diffusion 3 by Stability AI 是最好的付费/免费 Text-to-Image tools.
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什么是Text-to-Image?
文本图像是一种人工智能技术，从文本描述生成图像。它结合了自然语言处理（NLP）和生成模型，根据书面输入创建视觉表示。文本图像模型的发展得益于深度学习的进步，特别是卷积神经网络（CNNs）和转换器领域的进展。
最好的前10个AI Text-to-Image工具有哪些?
核心功能
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价格
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如何使用
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Sora | 要使用Sora，只需提供描述您想要创建的场景的文字说明，Sora将根据您的说明生成视频。 | ||
Gemini | 直接访问谷歌的AI模型 | 要使用双子座，只需在手机上下载应用程序并创建一个账户。登录后，您可以访问各种AI模型并将它们用于不同的目的。 | |
Shutterstock | 访问超过450亿张图像的库 |
标准许可 $29/月 访问标准图像、矢量图和插图
| 查找您所需的内容，浏览目录，使用直观的工具创建和设计，并享受简单的许可和定价。 |
remove.bg | 自动背景去除，仅需几秒钟 | 使用remove.bg，只需上传您的照片，让AI完成工作。在5秒内，该工具将自动从图像中去除背景，让您得到透明背景或添加白色背景的选项。为了更方便，remove.bg还提供了插件和工具，可用于流行的设计程序、电子商务网站和计算机环境。 | |
Quillbot | 文本重写 | 要使用Quillbot，您可以免费开始，可以写入或粘贴文本到提供的框中。之后，只需点击“改写”按钮。 | |
CapCut | 桌面和移动端的视频编辑器 | CapCut提供各种视频编辑和图形设计工具和功能。用户可以通过浏览器在线使用CapCut，下载桌面应用程序进行离线编辑，或使用移动应用程序进行随时随地的编辑。使用CapCut，用户可以修剪、剪辑和编辑视频，添加文本和字幕，加入音乐和音效，应用视频效果和滤镜，去除背景，提高图像和视频的分辨率，并与团队成员合作。 | |
Civitai | 数千个稳定扩散AI艺术模型的收藏 | 要使用Civitai，只需登录您的账户并浏览AI模型的收藏。您可以探索不同的艺术家及其作品，对您喜欢的模型进行评价，以及根据提供的提示分享您自己的图像。通过参与讨论和分享您的想法，与社区互动。 | |
ElevenLabs | 以任何声音、风格和语言生成高质量的口语音频。轻松调整声音输出。使用深度学习工具朗读任何文本。支持29种语言和多种口音。使用生成式人工智能技术创建新的独特合成声音。克隆您的声音，设计引人入胜的音频体验。与我们充满活力的社区共享和发现人工智能声音。灵活的工作流程，用于指导和编辑音频。由领先的研究技术支持。 | 免费创建高级人工智能声音，几分钟内生成文本转语音配音，使用我们的角色人工智能声音生成器。 | |
Candy.ai | 沉浸式和个性化的AI驱动聊天 | 创建自己的AI女友。通过沉浸式聊天与她互动并自定义她的外貌和个性。 | |
Leonardo.ai | 图像生成 | 创建一个账户，无需信用卡。使用Leonardo.ai释放你的创造力，为不同的项目创建产线品质的视觉资产。 |
最新上架的 Text-to-Image AI 网站
Text-to-Image 的核心功能
自然语言理解
文本图像模型可以理解和解释文本描述，以生成相关图像。
生成建模
这些模型利用生成对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs）创建逼真多样的图像。
跨模态学习
文本图像模型学会将文本特征映射到视觉特征，从而生成与给定描述相符的图像。
Text-to-Image 可以做什么？
广告：根据文本描述生成产品图像和广告创意。
电子商务：根据用户偏好创建视觉产品变体和定制。
建筑与设计：根据建筑或室内空间的文本描述生成3D模型和渲染。
Text-to-Image Review
用户对文本图像模型的评价通常是积极的，许多人赞扬该技术能够根据文本描述生成出色丰富的图像。用户赞赏这些模型提供的创作自由和效率，使他们能够快速生成视觉内容，而无需丰富的艺术技能。然而，一些用户指出，生成的图像偶尔可能缺乏连贯性或包含伪影，尤其是对于高度复杂或抽象的描述。总的来说，文本图像模型被认为是创意专业人士、设计师和内容创作者的强大工具，提供了一种新的将想法在视觉上实现的方式。
谁比较适合使用 Text-to-Image?
一位儿童图书作者使用文本图像模型为他的故事生成插图，减少聘请插图师的需求。
一位游戏设计师利用文本图像模型创建概念艺术和游戏的视觉资产，实现快速原型设计和迭代。
一位社交媒体用户使用文本图像模型生成个性化的表情包和图形，增强其在线内容。
Text-to-Image 是如何工作的?
要使用文本图像模型，请按照以下步骤： 1. 选择一个预训练的文本图像模型或使用图像文本对数据集训练自己的模型。 2. 准备您的文本描述，确保提供足够详细和清晰的信息，以便模型生成相关的图像。 3. 使用适当的API或界面将文本描述输入到模型中。 4. 模型将处理输入并生成基于提供描述的图像。 5. 评估生成的图像，并根据需要调整输入文本以精细调整输出。
Text-to-Image 的优势
创意工具：文本图像模型使用户能够快速轻松地创建视觉内容，即使没有艺术技能。
个性化：用户可以通过提供详细的文本描述生成符合其特定需求的图像。
效率：文本图像模型自动化图像创建过程，节省时间和资源，较之手动生成图像更为高效。
关于 Text-to-Image 的常见问题
- 什么是文本图像？
- 文本图像模型的准确性如何？
- 文本图像模型能生成逼真的图像吗？
- 文本图像模型是否局限于特定领域或风格？
- 使用文本图像模型生成图像需要多长时间？
- 文本图像模型可以用于商业目的吗？
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