2025年最好的12个Image Segmentation工具

自动背景去除
图像恢复
图形设计
内容生成

免费 ￥0 功能和使用限制
专业版 ￥9.99/月 完全访问所有功能和优质支持
企业版 待定 为企业和大型项目量身定制的解决方案

要使用Cutout.Pro，只需上传您的图像或视频，并选择所需的编辑工具。AI算法将根据您的喜好自动处理和优化您的内容。

面部对称性分析

上传照片，让AI分析您的面部对称性

适用于所有数据类型的灵活数据标注
支持计算机视觉、自然语言处理、语音、声音和视频模型
可自定义的标签和标注模板
通过Webhooks、Python SDK和API与ML / AI管道进行集成
后端集成的ML辅助标注
连接到云对象存储（S3和GCP）
使用数据管理器进行高级数据管理
支持多个项目和用户
得到数据科学家社区的广泛信赖

要使用Label Studio，可以按照以下步骤操作： 1. 通过pip、brew或从GitHub克隆仓库安装Label Studio软件包。 2. 使用安装的软件包或Docker启动Label Studio。 3. 将数据导入Label Studio。 4. 选择数据类型（图像、音频、文本、时间序列、多域或视频）并选择特定的标注任务（例如图像分类、对象检测、音频转录）。 5. 使用可自定义标签和模板标注数据。 6. 通过Webhooks、Python SDK或API连接到您的ML / AI管道，并进行身份验证、项目管理和模型预测。 7. 在数据管理器中使用高级过滤器浏览和管理数据集。 8. 支持Label Studio平台中的多个项目、用例和用户。

基于人工智能的数据分割
先进的机器学习算法
分析技术
定向营销活动

要使用Segment Anything，您首先需要将数据集上传到平台。然后，您可以指定分割标准和参数，如变量、过滤器和算法。平台将应用先进的机器学习技术来对数据进行分割，并为您提供分割输出。这些输出可以进一步进行分析或用于定向营销活动。

Liner.ai提供以下核心功能： 1. 无需编码的易于使用的界面用于训练ML模型。 2. 支持各种项目模板，包括图像分类、文本分类、音频分类、视频分类、对象检测、图像分割和姿势分类。 3. 针对CPU和GPU进行了优化的快速准确的模型训练。 4. 将训练好的模型导出到多个平台。 5. 文件共享和团队管理功能。

使用Liner.ai，请按照以下步骤操作： 1. 导入您的数据或使用预标记的数据集。 2. 在Liner中按下按钮训练您的模型。 3. 通过将其导出到各种平台来部署您的训练模型，以便轻松与您的应用程序集成。

图像处理的AI工具包
AI模型的训练和定制
图像处理任务的自动化

1. 注册arivis Cloud账户。2. 上传您的图像或数据。3. 访问AI工具包并选择所需任务。4. 训练AI模型或应用预训练模型。5. 定制工作流程并自动化图像处理任务。

准确识别墙壁、门和窗户
支持蓝图和手绘平面图像
定制和集成支持

1. 上传蓝图或手绘平面图像。 2. 让我们的AI引擎分析并识别墙壁、门和窗户。 3. 定制并将识别结果集成到您自己的应用程序中。

AI医疗助手
骨龄测量
诊断性X光
医学成像
机器智能

1. 登录平台。 2. 上传X光图像进行分析。 3. 接收人工智能生成的见解和建议。

1. 即时模型构建：DirectAI快速构建与提供的描述相匹配的计算机视觉模型。 2. 无需编码或训练数据：用户可以在不编写代码或组装训练数据的情况下构建模型。 3. 快速部署：模型可以在几秒钟内部署和迭代。

1. 获取API访问权限：用户可以获取DirectAI的计算机视觉模型的API访问权限。 2. 查看文档：浏览文档以了解使用方法和功能。 3. 使用简单语言构建：使用简单语言描述所需的计算机视觉模型，无需编码。 4. 部署和迭代：在几秒钟内部署模型并根据需要进行迭代。

基于Web的数据标记工具
目标检测功能
注释进度跟踪
数据集版本控制
可定制的工作流程设计

要使用Annotab Studio，只需注册测试版并开始使用其功能。通过标注图像中的对象来轻松创建注释。您可以跟踪注释进度，对数据集进行版本控制，并设计自己的工作流程或选择提供的库中的工作流程。