Intel渲染框架的射线追踪和去噪组件详解

内容目录

• Intel渲染框架的两个基本组件
  • Embry的介绍
    • 射线追踪在电影业中的应用
    • 射线追踪在设计领域的应用
    • 射线追踪在游戏中的应用
    • 射线追踪的挑战和开发需求
    • Embry的功能和优势
  • Open Image Denoise的介绍
    • 射线追踪中的噪音问题
    • Open Image Denoise的工作原理
    • Open Image Denoise的特点和优势

Intel渲染框架的两个基本组件

在Intel的渲染框架中，Embry和Open Image Denoise是两个非常重要的组件。

Embry的介绍

Embry是一种射线追踪核心库，已经存在很长时间了。它是一个专为专业渲染应用程序而设计的高度优化、调优和可伸缩的射线追踪核，并且还支持最新的CPU和指令集。Embry的目标是提供一种易于使用的API和高性能的射线追踪功能，以帮助开发人员更加轻松地构建高效的射线追踪系统。

射线追踪在电影工业中得到了广泛的应用，并且已经成为了行业的标准。射线追踪相比于其他传统的方法，可以提供更好的图像质量和更快的反馈速度，对于电影工业来说是非常有价值的技术。

此外，射线追踪还被应用于其他领域，例如高质量的广告渲染、汽车工业、建筑设计等。射线追踪不仅可以用来创建漂亮的图像，还可以用于各种仿真和模拟，例如光线仿真、声音碰撞检测等。

射线追踪作为一项技术，具有很多挑战。为了构建一个高效的射线追踪系统，开发人员需要具备深入的低级优化知识和射线追踪算法知识。Embry的设计目标就是解决这些挑战，提供了一组高度优化的、可伸缩的射线追踪功能和数据结构，使开发人员能够更轻松地构建高效的射线追踪渲染器。

Embry还支持多种操作系统和平台，并且具有易于使用的API。它是一个开源项目，采用Apache 2许可证，其源代码可以在GitHub上获得。

Open Image Denoise的介绍

Open Image Denoise是一种用于射线追踪渲染图像去噪的库。射线追踪渲染通常会产生噪音，而渲染完全收敛的噪音免费图像往往成本太高，难以实现。因此，使用去噪算法来减少渲染时间而又几乎不会损失质量，这成为了一种非常流行的方法。

Open Image Denoise提供了一种基于人工智能的深度学习去噪滤波器，它被设计用于交互式预览和最终帧渲染。它可以在现代的Intel CPU上运行，并且对于各种不同的辅助缓冲区，如颜色缓冲区、反射率缓冲区和法线缓冲区等，都有很好的支持。Open Image Denoise还具有硬件无关的API，可以在几个小时内轻松集成到现有的渲染应用程序中。

对于渲染高动态范围(HDR)图像，Open Image Denoise具有较强的鲁棒性，能够很好地处理像素中的亮斑问题。而且，Open Image Denoise支持多个操作系统和平台，只依赖一个库tbb。它也是一个开源项目，采用Apache 2许可证，源代码可以在GitHub上找到。

这两个组件是Intel渲染框架中不可或缺的重要部分，它们为开发人员提供了构建高效射线追踪系统和去噪渲染的能力。通过使用这些组件，开发人员可以更轻松地实现高质量的渲染效果，并且可以提高渲染的效率和速度。