NVIDIA发布H20预订，华为成最大竞争对手！

目录

• 1. NVIDIA开启AI芯片热潮
  • 1.1 制约因素：高端出口限制
  • 1.2 售价与竞争对手
  • 1.3 H20芯片特点
• 2. H20对华为的挑战
  • 2.1 H20与华为Ascend 910b的比较
  • 2.2 NVIDIA的价格战略
  • 2.3 Cuda生态系统的优势
• 3. 华为触碰苹果并跨越鸿沟
  • 3.1 行业分工与隐私保护
  • 3.2 本土生态系统开发
  • 3.3 AI控制技术的创新
• 4. 鸿沟之巅：华为与苹果竞争
  • 4.1 再论华为与苹果VR设备
  • 4.2 改名又如何？苹果的出路
  • 4.3 华为的未来展望

1. NVIDIA开启AI芯片热潮

1.1 制约因素：高端出口限制

据外媒报道，NVIDIA近几周来已开始向中国的经销商接受H20 GPU芯片的预订，每块芯片的售价约为11.2万到15.5万美元（约合人民币86,000元到110,000元）。这一价格相对于华为的AI芯片Ascend 910b来说略低，后者售价约为人民币1,120,000元。NVIDIA的旗舰图形卡RTX 4090在中国、台湾、新加坡、越南和韩国等地区正面临持续的供应短缺，价格较一年前上市时上涨了60%。虽然有观点认为高端出口限制的影响，但在中国市场中，H20芯片是NVIDIA面向中国市场开发的三款GPU中最强大的，其计算能力虽较其旗舰AI芯片H10和H8较低，但在处理游戏图像和AI模型训练方面也具备较高的竞争力。

1.2 售价与竞争对手

据报道，华为的Ascend 910b芯片售价约为12万人民币，而H20芯片售价约为11万人民币，可以说NVIDIA降价的目的主要是打价格战，吸引更多厂商放弃购买华为的AI芯片，选择购买H20芯片。但是，华为当然不会袖手旁观，他们必定会努力提高Ascend芯片的性能，并加大生态系统的建设，以完全取代NVIDIA的立足之地。

1.3 H20芯片特点

H20芯片可以说是对H1芯片进行了降级，性能甚至不及之前的H8芯片，H20的核心问题在于FLOPs指标。在某些关键性能方面，H20并不如华为的Ascend 910b芯片出色。例如，在FP32处理性能方面，H20只有910b的一半左右。然而，在芯片间的数据传输方面，H20的互连速度似乎比Ascend 910b更有优势。这意味着，在大量芯片放置在数据中心作为系统来运行时，H20与Ascend 910b相比仍具有较强的竞争力。

2. H20对华为的挑战

2.1 H20与华为Ascend 910b的比较

H20与NVIDIA面向中国市场开发的三款GPU中最强大的H1和H8相比，计算能力更低。尽管如此，在某些关键性能方面，H20与Ascend 910b相比存在一定的竞争力。例如，H20的FP32处理性能仅为910b的一半左右。然而，在芯片间的数据传输方面，H20的互连速度似乎比Ascend 910b更具优势。这意味着，当大量芯片放置在数据中心，作为一个系统来运行时，H20仍然具有相当的竞争力。

2.2 NVIDIA的价格战略

NVIDIA降低H20芯片的售价，希望通过价格优势吸引更多的制造商放弃购买华为的AI芯片，选择购买他们的产品。此举是对华为在中国AI芯片市场上的竞争的回应。NVIDIA以其独特的优势——Cuda生态系统——争取吸引那些已经习惯于Cuda平台的公司和工程师，通过提供价格更低的H20芯片来实现这一目的。

2.3 Cuda生态系统的优势

Cuda是由NVIDIA开发的与其GPU紧密集成的并行计算平台和编程模型。许多公司的AI算法、模型和应用都是基于Cuda编写的。即便在学习AI早期，许多工程师也是通过学习Cuda来入门的。相比之下，华为虽然也在建设自己的Ascend生态系统，但与Cuda相比还处于早期阶段，无法与之竞争。因此，一旦H20芯片的价格具备竞争力，许多公司将基于Cuda平台的考量选择购买H20芯片。

3. 华为触碰苹果并跨越鸿沟

3.1 行业分工与隐私保护

与苹果类似，华为在系统与硬件上都有自己的规划，从而实现了更好的分工。与传统的行业分工模式不同，华为选择将软件与硬件紧密结合，将最核心的事物牢牢掌握在自己手中。从隐私保护的角度来看，华为在本土生态系统的发展方面也投入了大量精力。通过将应用程序与本地数据进行分离，华为有效控制了应用程序对数据的访问权限，增强了用户对隐私的保护。

3.2 本土生态系统开发

与苹果相比，华为在本土生态系统的发展上不可同时期地落后。尽管目前本土鸿蒙系统的前20大应用程序仍在开发阶段，但iOS应用程序的数量已经达到了百万级。而华为目前最关注的是打造自己的首个生态系统，例如华为音乐的本地鸿蒙版本，不仅在用户界面风格上具备了浓厚的水果风格，而且在音乐资源的整合上也借鉴了Apple Music的做法，重视经典音乐领域的发展，这像是一个地下通道。

3.3 AI控制技术的创新

华为在AI控制技术上取得了创新。他们将自己的AI框架直接集成到底层系统，为开发者创造了一些AI控制。开发者可以将这些控制集成到应用程序中，以实现例如选择、收集、文本阅读和图片处理等AI能力。华为提供的AI控制具有方便集成的优势，甚至一行代码都可能实现应用程序中的AI能力。由于它是官方提供的控制，所以在稳定性和内存使用方面也具备优势。

4. 鸿沟之巅：华为与苹果竞争

4.1 再论华为与苹果VR设备

近期有传闻称，华为将推出采用自研麒麟芯片的VR头显，支持索尼的4000万像素显示屏，预计售价为15,000元。华为在未来有意打造自己的产品，肯定会希望使用Vision Pro品牌。而苹果由于华为的专利限制，在中国只能以另一个名字销售。

4.2 改名又如何？苹果的出路

苹果在想要在中国销售Vision Pro时，只有两种选择：一是改名为Vision Pro；二是从华为那里购买该商标。只有获得华为的商标，苹果才有权在中国推出这个产品。从目前的行业情况来看，苹果想要销售Vision Pro非常可能需要改名。华为当然不差这点钱，既有实力，亦有权利，而你只能自己用它的品名。

4.3 华为的未来展望

华为在未来的展望中将继续发展自己的本土生态系统，并不断提升产品和服务的质量。随着AI技术的快速发展，AI芯片市场也愈发竞争激烈。对于华为来说，中国市场是一个巨大的机遇，但同时也面临着巨大的竞争压力。为了不被华为超越，NVIDIA不得不降低H20芯片的价格，展开价格战。无论是NVIDIA还是华为，都需要不断改进产品和服务，以应对激烈的市场竞争，满足不断变化的用户需求，才能在AI芯片领域取得持续的成功。

精彩摘要

• NVIDIA开始接受中国市场对H20 GPU芯片的预订，价格低于华为Ascend 910b。
• 华为的Ascend 910b供应短缺，价格较H20贵，但具有一定的竞争力。
• NVIDIA通过降低H20芯片的价格，希望吸引厂商放弃华为的AI芯片，选择H20。
• NVIDIA依靠Cuda生态系统吸引更多公司选择H20芯片。
• 华为在本土生态系统开发方面借鉴了苹果的分工模式和隐私保护措施。
• 华为打造自己的生态系统将需要时间，但以经典音乐资源合作为开始。
• 华为的AI控制技术创新帮助开发者更方便地集成AI能力。
• 在华为和苹果竞争中，改名成为苹果在中国销售Vision Pro的唯一出路。
• 华为的未来展望是发展本土生态系统，提升产品和服务质量，以应对激烈的市场竞争。

常见问题解答

问：为什么NVIDIA降低了H20芯片的价格？

答：NVIDIA降低H20芯片的价格是为了打价格战，吸引更多的制造商放弃购买华为的AI芯片，选择购买他们的产品。

问：华为的Ascend 910b和NVIDIA的H20芯片哪个更好？

答：在某些关键性能方面，华为的Ascend 910b比NVIDIA的H20芯片更出色。然而，H20芯片在芯片间的数据传输方面具有优势，使其在大规模芯片系统中与Ascend 910b具有竞争力。

问：Cuda是什么？有什么优势？

答：Cuda是NVIDIA开发的与其GPU紧密集成的并行计算平台和编程模型。Cuda具有与GPU紧密集成的优势，许多公司的AI算法、模型和应用都是基于Cuda编写的，这使得NVIDIA具有吸引力。

问：如果我想在中国销售Apple Vision Pro，该怎么办？

答：苹果想要在中国销售Vision Pro，有两种选择：改名为Vision Pro或者从华为那里购买该商标。只有获得华为的商标，苹果才有权在中国推出这个产品。

问：华为在AI芯片领域的前景如何？

答：华为将继续发展自己的本土生态系统，并提升产品和服务的质量。华为在AI芯片市场面临竞争压力，但中国市场也是一个巨大的机遇。只有不断改进产品和服务，华为才能在AI芯片领域取得持续的成功。