人工智能的革命和未来愿景：Intel的视角
Title: 从计算的未来到人工智能的革命 💡
目录
- 引言
- 数据和计算的突破
- 人工智能的定义与应用
- 提升创新周期：直观理解速度
- 创新的驱动力：竞争、成本和性能
- 软件的关键角色
- Intel Nirvana Graph
- 新一代的框架工具: NEON
- 人工智能改变行业的颠覆力量
- 未来的愿景：计算世界的发展
- 结语
引言
早上好！希望大家都已经恢复了一些精神。作为来自西海岸的人，对我们来说，现在还有点早。无论如何，我想向大家介绍一下英特尔内华达（Intel Nirvana）正在发生的一些非常令人兴奋的事情。这是我们推出的全新人工智能品牌，是一个激动人心的时刻。在过去的几年中，我们实现了一些以前几乎不可能的事情，甚至我们已经开始对此感到习以为常。构建一个超越人类性能的图像分类器变得异常容易。想想10年前你所学习的那门计算机课程，这似乎是不可能的任务。但是今天，我们在各行各业都开始看到了应用案例的出现。
数据和计算的突破
人工智能的发展离不开三个关键要素：摩尔定律、数据和需求。首先，摩尔定律的持续发展让我们能够在芯片上堆积足够多的晶体管，实现足够快速和高效的计算。其次，过去15年中，企业投入大量资金用于数据存储，使云计算变得普遍，并极大降低了数据存储的成本。这种情况与计算的结合为我们构建模型提供了便利。第三，需求驱动着人们对人工智能产品不断的提出要求和期望。我们希望我们的产品能够识别我们的声音，甚至能够根据我们的使用情况变得更加智能。但这并不简单。我们正努力实现这一目标，并且这些技术已经步入成熟阶段，能够满足市场需求。
人工智能的定义与应用
人工智能的本质是通过感知信息的能力，将其经过处理，找到有用的结构，并在动物、人类或其他生物中产生有价值的输出。在自然界中，这意味着为了生存，寻找食物等基本需求作出反应。在工业领域，我们则希望通过提供的工具来改善业务运营。我们正在构建的工具将使这一过程简单易用，并可用于各行各业，而非仅限于大型高科技公司。
提升创新周期：直观理解速度
要加速创新周期，我们需要将整个数据感知、处理和应用部分进行有效结合。这类似于自然界的循环，我们通过数据收集（感知）、深度学习和人工智能的处理（处理）最终实现应用，这可以是数据中心、新的手机体验或网站的改进。这种创新周期的加速已经在发生，而我所在的公司 Nirvana 以及英特尔都将继续推动这个进程。我们已经看到各个行业纷纷采用人工智能技术，这种创新正在成为直接促进利润增长的因素。既然提到了这一点，我们还可以举一些例子来具体说明。虽然我们无法透露所有与我们合作的企业，但我们与许多不同行业的公司合作过。包括但不限于科技、金融、石油和保险行业。这些案例展示了广泛的应用领域，而非只局限于特定行业。这是计算世界正在走向的未来，对我这个研究计算机架构的神经科学家来说，能够在有生之年见证这些变革是非常激动人心的。
软件的关键角色
除硬件之外，软件也扮演着至关重要的角色。这也是我们为之兴奋的另一方面。我们刚刚发布了一些重要的工具，其中之一就是 Intel Nirvana Graph。这是一个图形执行层，将硬件抽象出来，支持各种不同的深度学习框架和硬件平台，例如 TensorFlow、Neon等。通过这个抽象层，我们可以在不需要为每个框架来做优化的情况下，支持我们自己的 Intel CPU 以及竞争对手的 GPU 和 FPGA 等新一代硬件。而 Neon 则是我们框架的参考标准，我们刚刚发布了 2.0 版本，该版本在 Intel 架构 CPU 上的优化表现非常出色，你可以在 GitHub 上找到我们的项目。我们非常期待能够通过这些工具和框架，为整个行业带来更多简化和开放。
人工智能改变行业的颠覆力量
如今，我们已经看到各行各业开始大规模应用人工智能，这主要是因为它直接对企业的利润增长产生了积极影响。互联网、金融、石油和保险业都涉足其中，只是其中的一部分例子。当然，我们无法一一列举，因为作为企业供应商，我们无法透露所有的客户信息。我们所见到的是不同行业对人工智能的需求正在不断增长。这是计算世界的未来，这对于计算机架构和神经科学领域的人们来说，是一个非常激动人心的时刻。
未来的愿景：计算世界的发展
对于未来，我们有着很大的愿景。计算世界将会更加智能化，我们将能够构建更加高效和智能的系统，让计算变得更加易用和普及。但是，为了实现这一目标，我们仍然面临着许多挑战。除了硬件和软件的发展，竞争、成本和性能的综合影响也需要考虑。我们希望不同的供应商能够相互竞争，在共同推动领域发展的同时，进一步改进评估指标和解决实际应用中的问题。
结语
无论如何，我们现在正处于一个令人兴奋的时代。人工智能正在以前所未有的速度发展，正在改变整个行业。我们作为英特尔内华达的团队，将继续努力推动人工智能的创新，构建更加强大和高效的计算系统，为各行各业带来更多机遇和未来。感谢各位的时间，祝大家有愉快的一天！
亮点：
- 揭示人工智能的定义和本质，以及它在动物和工业领域中的应用。
- 讨论了数据和计算突破的重要性，以及竞争、成本和性能对创新的驱动力。
- 强调了软件在人工智能发展中的关键角色，介绍了 Intel Nirvana Graph 和 Neon 等工具。
- 提供了一些实际行业案例，展示了人工智能对企业利润增长的积极影响。
- 展望了计算世界的未来发展，并强调了合作与竞争的重要性。
FAQ：
Q: 人工智能的定义是什么？
A: 人工智能是指通过感知信息、处理和输出有用结构的能力，能够应用于动物、人类和其他生物中的智能行为。在工业领域，它可以应用于改善业务运营，提升效益和利润。
Q: 创新周期加速的原因是什么？
A: 创新周期加速的原因包括不断发展的计算硬件、数据的蓬勃发展以及对人工智能产品需求的增加。这些因素相互作用，推动了人工智能技术的快速发展。
Q: 人工智能如何改变行业？
A: 人工智能改变行业的方式多种多样。在互联网、金融、石油和保险等行业，人工智能已经被广泛应用于改进业务运营、增加效率和提升利润。例如，人工智能可以用于智能客服、风险评估和反欺诈等方面。
Q: 人工智能的未来展望如何？
A: 人工智能的未来展望非常广阔。随着硬件和软件的不断发展，我们将能够构建更加智能和高效的系统，为各行各业带来更多的机遇和改善。人工智能将成为未来计算世界的重要驱动力。
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