使用 AMD 基于机密 VM 的 Azure Data Explorer 集群

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程式管理者介紹 Azure Data Explorer 机密计算解决方案

引言
Azure Data Explorer 概述
支持的数据类型
Azure Data Explorer 的优势
Azure Data Explorer 的使用案例
机密计算的重要性
Azure 机密计算解决方案概述
AMD EPYC SEV-SNP 技术
Azure Data Explorer 机密计算解决方案的价值
Azure Data Explorer 机密计算解决方案的应用垂直

1. 引言

大家好，我是 Iris Kaminer，一名 Azure Data Explorer（简称为 ADX）的程式管理者。今天我将介绍 Azure Data Explorer 机密计算解决方案的相关内容。

2. Azure Data Explorer 概述

Azure Data Explorer 是一项高性能的托管服务，专为处理大规模数据量的分析查询而优化。它适用于时间序列数据，例如监控数据、日志、指标和遥测流数据。Azure Data Explorer 支持结构化数据、半结构化数据（如 JSON）和非结构化文本数据，包括全文索引搜索。使用 Azure Data Explorer，用户可以在几秒钟内分析百 Petabyte 的信息，通过分析结构化、半结构化和非结构化数据，利用机器学习从中提取关键洞察。它还提供了高速数据摄入选项，支持快速流式数据摄入和批量摄入。

3. 支持的数据类型

Azure Data Explorer 支持多种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化文本数据。结构化数据是指具有明确定义模式的数据，如表格和数据库。半结构化数据是指不具有严格模式的数据，可以使用 JSON 或类似格式进行表示。非结构化文本数据是指没有明确模式的纯文本数据。

4. Azure Data Explorer 的优势

Azure Data Explorer 的主要优势包括：

高性能：Azure Data Explorer 提供了快速的查询和分析能力，用户可以在秒级内分析海量数据。
扩展性：Azure Data Explorer 可以处理大规模数据量，支持水平扩展和自动缩放。
简单易用：Azure Data Explorer 使用直观的查询语言（Kusto Query Language，KQL），使数据工程师、数据科学家和业务分析师都能够独立进行大数据分析。
支持多种数据类型：Azure Data Explorer 支持结构化数据、半结构化数据和非结构化文本数据，以及全文索引搜索功能。

5. Azure Data Explorer 的使用案例

Azure Data Explorer 在以下领域具有广泛应用：

监控和日志分析：Azure Data Explorer 可以帮助企业监控和分析系统日志、应用程序日志以及其他监控数据，从中提取关键信息。
金融数据分析：金融机构可以使用 Azure Data Explorer 对海量的金融数据进行实时分析和建模，从中获取业务洞察和决策支持。
物联网数据分析：Azure Data Explorer 可以处理大规模的物联网设备数据，帮助企业分析和理解设备行为、趋势和异常情况。
遥测数据分析：Azure Data Explorer 可以将实时采集的遥测数据与历史数据进行分析，识别潜在问题和优化机器性能。

...

总结

Azure Data Explorer 是一项功能强大的数据分析服务，支持处理大规模数据量的分析查询。通过使用 Azure Data Explorer，用户可以从结构化、半结构化和非结构化数据中提取关键洞察。利用 Azure Data Explorer 的高性能和灵活性，企业可以快速进行数据分析，从而做出更明智的业务决策。

FAQ:

什么是 Azure Data Explorer？ Azure Data Explorer 是一项托管服务，用于处理大规模数据量的分析查询。它提供了快速的查询和分析能力，支持结构化、半结构化和非结构化数据的处理。
Azure Data Explorer 支持哪些数据类型？ Azure Data Explorer 支持结构化数据、半结构化数据（如 JSON）和非结构化文本数据。
为什么要选择 Azure Data Explorer？ Azure Data Explorer 具有高性能、扩展性和简单易用的特点。它可以处理大规模数据量，并支持多种数据类型的分析查询。使用 Azure Data Explorer，用户可以在几秒钟内分析海量数据，并从中提取关键洞察。

资源链接：