5
0 评价
0 收藏
工具介绍:
文档处理和数据标注的AI解决方案。
收录时间:
2025年4月14日
月流量:
246.6K
社交媒体&邮箱:
--
V7 工具信息

什么是V7?

V7是一款AI文档处理和数据标注平台,能够自动化工作流程并为各个领域(包括金融、医疗和物流)构建定制的AI解决方案。它提供数据注释、多模态数据提取和工作流自动化的工具,旨在提高数据处理和处理的生产力与效率。

如何使用 V7?

要使用V7,请在网站上注册并选择适合您需求的产品。您可以轻松使用他们的无代码框架来自动化工作流程、标注数据和从各种文件格式中提取信息。

V7 的核心功能

AI文档处理

大规模数据标注

多模态数据提取

AI代理的工作流自动化

V7 的使用案例

#1

自动化文档工作流程

#2

为机器学习模型标注数据

#3

从各种文件格式中提取见解

来自 V7 的常见问题

V7服务哪些行业?

V7如何确保数据隐私?

  • V7 支持邮箱 & 客户服务联系 & 退款联系等

    更多联系, 访问 the contact us page()

  • V7 公司信息

    V7 公司名字: .

    V7 公司地理位置: .

    更多关于V7, 请访问 the about us page().

  • V7 登录

    V7 登录链接:

  • V7 注册

    V7 注册链接:

V7 评价 (0)

5 满分 5 分
您会推荐 V7 吗? 发表您的评论
0/10000

V7数据分析

V7 网站流量分析

最新流量情况

月访问量
246.6K
平均访问时长
00:05:24
每次访问页数
8.48
跳出率
51.14%
Jan 2025 - Mar 2025 所有流量

地理位置

Top 5 国家/地区

India
18.86%
United States
12.37%
United Kingdom
7.91%
Canada
4.22%
Netherlands
1.84%
Jan 2025 - Mar 2025 仅桌面设备

流量来源

自然搜索
58.33%
直接访问
32.12%
外链引荐
6.95%
社交媒体
2.14%
展示广告
0.38%
邮件
0.09%
Jan 2025 - Mar 2025 仅限全球桌面设备

热门关键词

关键词
交通
每次点击费用
v7
26.7K
$ 0.46
v7 labs
--
$ 5.05
yolo model
14.6K
$ 1.49
v7labs
--
$ 4.11
f1 score
56.6K

社交媒体聆听

All
YouTube
Tiktok
1:18:38

Mark Zuckerberg - Llama 3, $10B Models, Caesar Augustus, & 1 GW Datacenters

Zuck on: - Llama 3 - open sourcing towards AGI - custom silicon, synthetic data, & energy constraints on scaling - Caesar Augustus, intelligence explosion, bioweapons, $10b models, & much more Enjoy! Timestamps 00:00:00 Llama 3 00:09:15 Coding on path to AGI 00:26:07 Energy bottlenecks 00:34:03 Is AI the most important technology ever? 00:38:04 Dangers of open source 00:54:40 Caesar Augustus and metaverse 01:05:36 Open sourcing the $10b model & custom silicon 01:16:02 Zuck as CEO of Google+ Links Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/mark-zuckerberg-llama-3-open-sourcing-%2410b-models-caeser/id1516093381?i=1000652877239 Spotify: https://open.spotify.com/episode/6Lbsk4HtQZfkJ4dZjh7E7k?si=GOqj7hUdSaWSgi7ULWXjMA Transcript: https://www.dwarkeshpatel.com/p/mark-zuckerberg Me on Twitter: https://twitter.com/dwarkesh_sp Sponsors If you’re interested in advertising on the podcast, fill out this form: https://airtable.com/appxGOvFLDLP5dlzv/pagFVrbHRohW6F2bZ/form - This episode is brought to you by Stripe, financial infrastructure for the internet. Millions of companies from Anthropic to Amazon use Stripe to accept payments, automate financial processes and grow their revenue. Learn more at https://stripe.com/ - V7 Go is a tool to automate multimodal tasks using GenAI, reliably and at scale. Use code DWARKESH20 for 20% off on the pro plan. Learn more at https://www.v7labs.com/go?utm_campaign=Dwarkesh%20Podcast%20Newsletter&utm_source=Dwarkesh-Podcast&utm_medium=Newsletter&utm_term=Paid-Email - CommandBar is an AI user assistant that any software product can embed to non-annoyingly assist, support, and unleash their users. Used by forward-thinking CX, product, growth, and marketing teams. Learn more at https://www.commandbar.com/

Dwarkesh Patel
2024年4月18日
839.0K
1.4K
46:21

كيف الذكاء الاصطناعي بيفهم الصور؟ | CNN Explained

ثلاث أجزاء مجمعة في فيديو واحد هدفها شرح أهم مفاهيم الMachine Learning و الDeep Learning مع شرح عميق و إجابة على الأسئلة التالية: كيف الذكاء الاصطناعي بيشتغل؟ كيف الذكاء الاصطناعي بيفكر؟ كيف الذكاء الاصطناعي بيتعلم؟ اضافتا لهذا كله حيكون في تطبيق عملي و شرح أكواد لحتى تساعدك على الفهم و تمهيد رحلتك غي تعلم الذكاء الاصطناعي و طبعا كل هذا يتم شرحه بمونتاج عالي الجودة و طريقة ترفيهية, ف أتمنى أن ينال على إعجابكم. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- الدعم المادي للقناة يساهم في استمرار المحتوى و تطويره⭐💲 الانتساب في القناة https://www.youtube.com/channel/UCZ0ZZVHqMVJP94qFJHFekLA/join الاشتراك على باتريون https://www.patreon.com/qus1 الباي بال https://www.paypal.me/louainj ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- للتواصل و المتابعة🔔 https://www.instagram.com/qusainjeim ------------------------------------------ للدعاية و الاعلان | for business inquires alnjemforbusiness@gmail.com ------------------------------------------ اللايك و الاشتراك فضلا و ليس امرا..♥️🙏🏻 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- المصادر الدراسية للتعمق و البحث📚🤓 - Convolution https://youtu.be/KuXjwB4LzSA?si=IvMF75n1OmX9uOis https://mathworld.wolfram.com/Convolution.html https://developer.nvidia.com/discover/convolution - Neural Networks https://youtu.be/aircAruvnKk?si=qK5AXRv2bCBaoIUW https://youtu.be/pj9-rr1wDhM?si=eR-6amvhmiOSEHTj https://www.geeksforgeeks.org/neural-networks-a-beginners-guide/ https://aws.amazon.com/what-is/neural-network/ - Activation Function https://youtu.be/Fu273ovPBmQ?si=-Xu6VW7L5fEAV3I_ https://www.geeksforgeeks.org/activation-functions-neural-networks/ https://www.v7labs.com/blog/neural-networks-activation-functions - Backpropagation https://youtu.be/IHZwWFHWa-w?si=6LcjR6rL-eC6Qx6D https://youtu.be/Ilg3gGewQ5U?si=fY_4GFLCJ5IaRL0y https://youtu.be/tIeHLnjs5U8?si=Fa07ytZJZJb80tml https://www.ibm.com/think/topics/backpropagation https://www.ibm.com/think/topics/gradient-descent - Partial Derivative https://byjus.com/maths/partial-derivative/ https://youtu.be/JAf_aSIJryg?si=WbICo4n4rtnpEyOQ - CNN Model Notebook https://www.kaggle.com/code/qusairiyad/notebook82af2b00ae ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- المواضيع | Topics 00:00 المقدمة 00:41 الفكرة وراء الذكاء الاصطناعي 02:30 تجميع و تحليل البيانات 03:09 One-Hot encoding 03:55 Scaling 06:28 تدريب الموديل | Training and Testing 07:08 Random Forest Regressor 08:28 Random State 09:05 النتيجة 09:39 فكرة الشبكات العصبية 09:52 هيكل الشبكة العصيبة 10:20 Linear Regression 11:37 تقسيمة الطبقات 11:53 Input Layer 13:34 Convolution Layer 16:12 كيف بيكسل بقيمة سالبة؟ 17:03 Pooling 18:21 تكرار الطبقات 19:05 استخراج الfeature maps 19:57 Activation Function 22:47 Fully Connected Layer 25:10 تطبيق رياضي على الforward propagation 28:14 ملاحظتين مهمات 30:21 Cost Function 32:46 Gradient Descent 35:42 كيف نوجد أصغر قيمة للدالة؟ 36:20 dy/dx؟ 36:44 Backpropagation 39:12 CNN Model

Impostor | امبوستر
2025年2月23日
12.9K
88

总共有 47 条社交媒体数据需要解锁才能查看

V7 启动嵌入功能

使用网站徽章推动社区对 Toolify 启动的支持。它们很容易嵌入到您的主页或页脚。

Light
Neutral
Dark
V7: 文档处理和数据标注的AI解决方案。
复制嵌入代码
如何安装?