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11个掌握生成式人工智能学习的必要步骤
发布时间:2024年7月17日
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11个掌握生成式人工智能学习的必要步骤

准备好了吗,要运用最先进的人工智能工具吗?从生成的人工智能到语言学习,从图像识别到职业匹配,我们全面的指南将探索正在改变我们工作、学习、创造和创新方式的多样化人工智能工具的世界。准备好去发现每个工具的独特优势吧,从由人工智能提供的职业建议到沉浸式导航体验,了解这些工具如何在不同领域中为您发挥作用。加入我们一起探索最佳的人工智能工具,并释放出这些革命性技术在数字时代中为您的成长和成功带来的潜力。

最佳 generative ai learning path 在 2025

PromptxAI Generative AI Playbook and App

利用生成AI实现增长和创新:PromptxAI的指南提供示例和技术。

生成AI指南是PromptxAI提供的资源,旨在帮助企业和个人利用生成AI的力量实现增长和创新。它提供了一系列示例、框架和技术,帮助用户开始使用生成AI。

如何使用:

要使用生成AI指南,您可以探索提供的热门示例,如内容生成、内容获取以及影响未来工作的趋势。您还可以访问扩展指南,该指南包括提示管理、LLM模型、内容增强等通用框架和其他工具。此外,您还可以了解提示工程技术,以优化ChatGPT、DALL-E和Midjourney等生成AI应用的性能。该指南还提供加速器笔记本和代码库,帮助您开始使用生成AI。

特点:
  • 热门生成AI示例的集合

  • 通用框架,包括提示管理、LLM模型、内容增强等

  • 优化生成AI应用的提示工程技术

  • 加速器笔记本和代码库

  • 影响未来工作的趋势

PromptxAI Generative AI Playbook and App 为您提供 提示,AI工具导航,大型语言模型(LLMs) 生成AI,提示工程,内容生成,内容获取,自动化博客创作,自然语言分析,可视化,模型卡片,基于AI的设计,设计中的AI,影响未来工作的趋势,您可以用于每一个这些 AI 功能。

Ping Path

通过使用空间音频、LiDAR、增强现实和人工智能,Ping Path为视觉受损者提供直观的导航服务。

Ping Path是经过悉心设计的,为视觉受损者量身定制的导航应用。它利用空间音频、LiDAR技术/增强现实和人工智能,为用户创造直观的导航体验。

如何使用:

要使用Ping Path,用户需要从App Store或Google Play下载该应用。安装完成后,用户可以打开应用,允许定位权限,并开始使用导航功能。

特点:
  • Ping Path提供以下核心功能: 1. 空间音频,提供沉浸式导航体验 2. LiDAR技术,实现准确的物体检测 3. 增强现实,提供实时引导 4. 人工智能算法,智能路线规划 5. 语音指令,实现免提导航

Ping Path 为您提供 AI 图像识别,AI语音识别,AI产品描述生成器,AI语音助手,语音转文本工具 无障碍,导航,视觉受损,空间音频,LiDAR技术,增强现实,人工智能,路线规划,语音指令,您可以用于每一个这些 AI 功能。

yourwAI

通过yourwAI发现您的理想职业路径。

AI动力平台通过文本提交将个性、技能、激情与理想职业路径相匹配。

如何使用:

1. 提交文本开始职业测试。 2. 等待AI动力平台分析您的个性和技能。 3. 根据您的个人资料得到个性化的职业建议。

特点:
  • 个性和技能匹配

  • 职业路径建议

yourwAI 为您提供 AI教育助手 AI动力,职业路径,个性分析,技能匹配,您可以用于每一个这些 AI 功能。

FreeAikit.org

生成型AI使用先进的算法来创建原创内容。

生成型AI是一种先进的人工智能技术,涉及使用算法来创建原创和独特的内容,例如图像、音乐、文本,甚至是整个虚拟世界。

如何使用:

要使用生成型AI,只需上传或输入您希望AI基于生成的数据或参数,并让算法进行其工作。然后,AI将基于提供的数据或参数创建新的内容。

特点:
  • 生成型AI的核心特点包括: 1. 内容生成:AI可以基于给定的数据或参数生成各种类型的内容,如图像、音乐和文本。 2. 创造力:AI算法可以产生以前未见过的原创和独特的内容。 3. 适应性:生成型AI可以从用户偏好和反馈中进行适应和学习,以改进生成的内容。 4. 多功能性:这项技术可以应用于艺术、娱乐、设计和模拟等各个领域。

FreeAikit.org 为您提供 其他 生成型AI,人工智能,内容生成,创造力,适应性,多功能性,艺术,设计,娱乐,内容创作,模拟,建模,您可以用于每一个这些 AI 功能。

The Quill

发现你高中毕业后的完美职业道路。

发现高中毕业后的完美职业道路

如何使用:

利用人工智能解决方案增强自己在理科、商科、生物科和更多领域的实力

特点:
  • 找到最佳职业选择并获得专家建议

The Quill 为您提供 其他 职业道路,人工智能解决方案,高中毕业,理科,商科,生物科,职业选择,职业建议,您可以用于每一个这些 AI 功能。

AI Starter

通过生成式AI SaaS快速推出您的AI业务MVP,并节省开发成本。

生成式AI SaaS是一个平台,它结合了OpenAI和稳定扩散API,身份验证,内容管理系统(CMS),管理员仪表板,Stripe支付集成和一个着陆页。它为快速,高效地推出AI业务最小可行产品(MVP)提供了一个全面的解决方案。

如何使用:

要使用生成式AI SaaS,请注册一个帐户,并从仪表板中选择所需的AI API和功能。自定义着陆页,集成Stripe进行支付处理,并利用CMS管理内容。访问管理员仪表板以监控性能并进行必要的调整。

特点:
  • OpenAI和稳定扩散API集成

  • 认证系统

  • 可定制的着陆页

  • 内容管理系统(CMS)

  • 管理员仪表板以监控和调整

  • Stripe支付集成

AI Starter 为您提供 AI落地页生成器,AI网站构建器,无代码&低代码平台,AI应用构建器,文案撰写,AI 内容生成器,写作助手,AI API 设计,AI开发工具 生成式AI,SaaS,AI API,MVP,内容管理,身份验证,着陆页,管理员仪表板,支付集成,创意内容,数据分析,语言翻译,图像识别,视频识别,自然语言处理,聊天机器人开发,您可以用于每一个这些 AI 功能。

NextBrain AI

NextBrain AI为企业提供了简单易用的无代码机器学习工具。

NextBrain AI是一个平台,为企业提供简单易用的无代码机器学习工具,帮助他们利用人工智能的强大功能。它提供了无代码机器学习、机器学习模型、生成式人工智能和市场组合建模等解决方案。

如何使用:

要使用NextBrain AI,您可以选择Web应用程序或Google Sheets插件。从各种来源(如CSV、Google Sheets、SQL数据库、MongoDB)导入您的数据,或者使用Dataslayer API。选择您要构建的模型类型,自定义训练参数,然后让NextBrain训练您的模型。它提供可操作的见解和预测,可用于决策。

特点:
  • 无代码机器学习

  • 机器学习模型

  • 生成式人工智能

  • ChatGPT

  • 市场组合建模

  • 快速准确的模型训练

  • 解释性机器学习和可行动见解

  • 与各种数据源的连接

  • 使用LLM的生成式人工智能助手

  • 基于聊天的数据分析和转换

NextBrain AI 为您提供 无代码&低代码平台,AI广告助手,AI工具导航,AI Analytics助手,AI数据挖掘 无代码人工智能,机器学习,机器学习模型,生成式人工智能,ChatGPT,市场组合建模,数据分析,预测分析,决策,数据可视化,自动化,商业智能,您可以用于每一个这些 AI 功能。

Story Path

一款基于人工智能的应用程序,帮助作家规划故事并克服写作障碍。

Story Path 是一款基于人工智能的书籍规划应用程序,帮助作家生成故事、小说、剧本等可能的下一步。它还可作为治愈写作障碍的方法,提供灵感,并帮助用户找到自己喜欢的情节线索。

如何使用:

使用 Story Path,只需提供您的故事创意或目前拥有的信息,例如角色、类型和世界的简要描述。该应用程序将为您的情节生成分支选项,允许您探索不同的路径。您可以根据自己的喜好自定义和扩展生成的选项。Story Path 可用于概述整个故事或仅特定部分。该应用程序还允许您将完成的 Story Path 导出为 PDF 或 Word 文档,加快开始撰写书籍的速度。

特点:
  • 1. 人工智能脑力激荡助手:Story Path 通过生成新的情节点子和探索多种“如果”情况来帮助充实您的创意。 2. 克服写作障碍:当您在某个部分卡住时,该应用程序提供指导和灵感,还可以帮助您概述整个故事。 3. 自定义:自定义 Story Path 生成的建议或添加您自己的灵感,以便根据自己的喜好调整情节路径。 4. 导出选项:轻松将完成的 Story Path 导出为 PDF 或 Word 文档,为您的书籍制定一个有形的概要。 5. 组织工具:使用颜色编码的序列和路径保持组织,并轻松回溯或探索故事的不同路径。

Story Path 为您提供 AI图书写作,AI脚本编写,AI写作故事,通用写作工具,写作助手 ,您可以用于每一个这些 AI 功能。

CopernicAI

一个使用生成AI创建2+1D环境的平台,质量不断提高。

生成AI环境是一个利用生成AI技术创建创新的2+1D(全景+深度)环境的平台。它可以让用户生成AI生成的360°全景、小行星和文本到360°全景图像。该平台目前处于alpha测试阶段,并持续提高质量。

如何使用:

要使用生成AI环境,您可以先尝试copernic360的alpha发布版本。该工具可以通过添加深度信息将您的360°图像转化为2+1D环境。生成的360°图像可用于商业和非商业用途。此外,您还可以使用Quest头戴式显示器在VR中探索CopernicAI环境。只需使用您的电子邮件注册即可获取更新和CopernicAI即将发布的闭门测试的邀请。

特点:
  • 生成AI生成的360°全景

  • 创建小行星

  • 将文本转换为360°全景图像

  • 使用copernic360将360°图像转化为2+1D环境

  • 使用Quest头戴式显示器在VR中探索CopernicAI环境

CopernicAI 为您提供 AI路线图生成器,AI 内容生成器 生成AI,AI生成环境,360°全景图,2+1D环境,copernic360,VR探索,您可以用于每一个这些 AI 功能。

Atomic Learning

通过每日挑战提高语言能力。

Atomic Learning是一个在线平台,通过每天的人工智能生成的音频挑战,提供了一个方便高效的学习语言的方式。它提供了广泛的主题、难度级别和口音,既适用于语言学习者,也适合说母语的人。通过每天抽出一分钟参与这些挑战,用户可以有效地突破语言障碍,提高语言能力。

如何使用:

使用Atomic Learning非常简单。用户可以通过网站或移动应用访问平台。注册并选择所需的语言后,用户将收到每天的音频挑战。他们需要听音频,输入所听到的内容,然后根据提供的反馈进行学习。这些挑战涵盖各种主题和难度级别,确保全面的语言学习体验。用户可以每天重复这个过程,逐渐提高他们的语言能力。

特点:
  • Atomic Learning的核心特点包括: 1. 每日人工智能生成的音频挑战:用户每天收到一个新的音频挑战,练习他们的语言能力。 2. 多样的主题、难度级别和口音:这些挑战包含丰富的主题和难度级别,不同的口音有助于提高理解能力。 3. 一分钟的语言锻炼:用户可以每天抽出一分钟的时间进行语言学习,适应自己繁忙的日程。 4. 听、输入、学习、重复:平台鼓励用户听音频,输入所听到的内容,从反馈中学习,并不断重复这个过程以获得进步。

Atomic Learning 为您提供 翻译 语言学习,每日挑战,人工智能生成的音频,语言障碍,听力能力,输入能力,您可以用于每一个这些 AI 功能。

Generative AI: An Executive Guide

这本书是利用生成式人工智能技术和大型语言模型(LLM)在组织中创造价值的基本指南。

《生成式人工智能:高管指南》是关于生成式人工智能技术的权威入门指南,以及应用大型语言模型(LLM)在组织中创造价值的操作手册。通过简单易懂的解释、案例研究和可操作的建议,它提供了利用生成式人工智能在组织中的关键见解。

如何使用:

《生成式人工智能:高管指南》适用于C级高管、负责人工智能战略的高级管理人员、私营、公共和第三部门组织、创业者、初创和增长型创业团队、投资者、分析师和投资专业人士。它提供市场概览、真实应用案例、速查表、变革管理策略以及在组织中有效部署LLM的行动计划。

特点:
  • 市场概览

  • 真实应用案例

  • 速查表

  • 变革管理

  • 行动计划

Generative AI: An Executive Guide 为您提供 大型语言模型(LLMs),AI广告助手,AI 内容生成器,AI演示生成器,AI咨询助手,AI产品描述生成器,AI教程,AI生产力工具 生成式人工智能,大型语言模型,人工智能战略,组织生产力,风险管理,深入了解,应用场景,案例研究,您可以用于每一个这些 AI 功能。

最后的话

PromptxAI的Playbook为使用生成式人工智能(Generative AI)进行增长和创新提供了一份全面的资源,提供了开始使用生成式人工智能的示例、框架和技术。该手册包括内容生成、内容摄取和影响未来工作趋势的工具。此外,它提供了提示工程技术、加速器笔记本和代码库,以优化生成式人工智能应用的性能。Ping Path是一款由人工智能驱动的导航应用程序,通过空间音频、激光雷达(LiDAR)、增强现实(AR)和人工智能改善视觉障碍者的体验。文章中还介绍了其他一些人工智能工具,包括yourwAI用于职业道路发现,FreeAikit.org用于生成式人工智能,The Quill用于职业建议,AI Starter用于人工智能企业,NextBrain AI用于机器学习,Story Path用于作家,Generative AI Environments用于2+1D环境以及Atomic Learning用于语言技能提升。最后,文章还介绍了《生成式人工智能:高级指南》,作为利用生成式人工智能技术和大型语言模型(LLMs)为组织创造价值的入门手册。

关于作者

Genevieve

I'm a Featured Author focused on digital AI, exploring the intersection of algorithms and analytics. I distill complex concepts into digestible content, bridging the gap between AI expertise and the digital curiosity of our readers.

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