摘要: 该文章概述了各种基于人工智能的基础设施解决方案,旨在优化不同领域的流程。这些解决方案提供了各种功能和能力,从构建云数据基础设施到自动化基础设施管理任务。以下是主要提供的关键功能: 1. **云数据基础设施**:像Qubinets和Denvr Dataworks这样的平台提供了无缝设置和管理云数据基础设施,满足人工智能和大数据需求。 2. **人工智能搜索基础设施**:Algolia和alg.li提供了先进的人工智能搜索能力,用于理解用户行为并提供相关结果。 3. **人工智能开发工具**:Spice.ai和Grid.ai专注于为开发人员提供构建人工智能驱动应用程序的工具,提供了丰富的数据集、SQL集成和基础设施管理等功能。 4. **基础设施管理**:Brainboard和OmniOps提供了针对Azure资源的设计、管理和对话的人工智能平台。 5. **保险基础设施**:LULA提供了透明的保险解决方案,具有灵活的API,而CaseXellence专注于公共部门的低代码智能流程自动化。 6. **图像和视频人工智能**:Sink In提供了用于图像和视频生成的定制Stable Diffusion模型,满足开发人员的需求。 7. **路面检查和基础设施管理**:Maintain-AI自动化了道路基础设施性能的检查、分析和报告,而Currux Vision构建了用于智能基础设施监测和优化的人工智能系统。 8. **基础设施即代码(IaC)**:Firefly的AIaC简化了基础设施配置的IaC脚本生成,优化了DevOps工作流程。 9. **代码部署和扩展**:FL0通过AI-enabled基础设施实现了代码的轻松部署和扩展,重点放在后端应用程序和数据库上。 10. **流程自动化**:CaseXellence为公共部门企业提供了低代码智能流程自动化,促进了分析、流程发现、自动化和协作。 这些人工智能解决方案旨在提高各种基础设施领域的效率、可扩展性和自动化水平,满足多样化的用户需求和用例。
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