IlyaGusev / llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora

huggingface.co
Total runs: 0
24-hour runs: 0
7-day runs: 0
30-day runs: 0
Model's Last Updated: May 16 2023
text2text-generation

Introduction of llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora

Model Details of llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora

LLaMA 7B trained on the ru_turbo_alpaca, Russian instructions dataset

Important : You should probably use Saiga . It has regular updates and should be better in every task.

Based on LLaMA 7B .

  • This is an adapter-only version.
  • Merged version: link .
  • llama.cpp version: link .

April 2, 2023: A new model version was uploaded, trained with outputs capped at 512 tokens instead of 256. Also, alpaca-cleaned was mixed with ru_turbo_alpaca. To use the old version, specify this:

revision="dd4b2c63d6639fd9490cd1d9b0d6d8b58e708d93"

Colab: link

Training code: link

from peft import PeftModel, PeftConfig
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, GenerationConfig

MODEL_NAME = "IlyaGusev/llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora"

config = PeftConfig.from_pretrained(MODEL_NAME)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    config.base_model_name_or_path,
    load_in_8bit=True,
    device_map="auto"
)
model = PeftModel.from_pretrained(model, MODEL_NAME)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)

Examples:

Вопрос: Почему трава зеленая? 
Выход: Трава зеленой из-за того, что она содержит хлорофиллы, пигменты, которые помогают ей фотосинтезировать энергию из солнечного света. Хлорофилл способен перерабатывать углекислый газ и воду в органические вещества, такие как углеводы, аминокислоты и жиры, которые необходимы растениям для их роста и развития.
Задание: Сочини длинный рассказ, обязательно упоминая следующие объекты.
Вход: Таня, мяч
Выход: Таня любила футбол с детства. Она играла на улице со своими друзьями и мечтала стать профессиональным футболистом. Когда ей исполнилось 12 лет, она начала тренироваться в футбольной школе. Она была очень талантливой и упорной, и вскоре ей удалось попасть в молодежную команду.
Таня играла в футбол каждый день, тренируясь и участвуя в матчах. Она старалась улучшать свои навыки и стать лучшей футболисткой в своей команде. Ее талант не остался незамеченным, и ей предложили попробовать свои силы в более серьезной команде.
Она приняла предложение и начала играть за взрослую команду.
  • Final loss: 1.132
  • Time: 35 hours, 34 minutes
  • Hardware: 1x RTX 3090

Runs of IlyaGusev llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora on huggingface.co

0
Total runs
0
24-hour runs
0
3-day runs
0
7-day runs
0
30-day runs

More Information About llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora huggingface.co Model

llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora huggingface.co

llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora huggingface.co is an AI model on huggingface.co that provides llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora's model effect (), which can be used instantly with this IlyaGusev llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora model. huggingface.co supports a free trial of the llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora model, and also provides paid use of the llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora. Support call llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora model through api, including Node.js, Python, http.

llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora huggingface.co Url

https://huggingface.co/IlyaGusev/llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora

IlyaGusev llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora online free

llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora huggingface.co is an online trial and call api platform, which integrates llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora's modeling effects, including api services, and provides a free online trial of llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora, you can try llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora online for free by clicking the link below.

IlyaGusev llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora online free url in huggingface.co:

https://huggingface.co/IlyaGusev/llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora

llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora install

llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora is an open source model from GitHub that offers a free installation service, and any user can find llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora on GitHub to install. At the same time, huggingface.co provides the effect of llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora install, users can directly use llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora installed effect in huggingface.co for debugging and trial. It also supports api for free installation.

llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora install url in huggingface.co:

https://huggingface.co/IlyaGusev/llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora

Url of llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora

llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora huggingface.co Url

Provider of llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora huggingface.co

IlyaGusev
ORGANIZATIONS

Other API from IlyaGusev

huggingface.co

Total runs: 95
Run Growth: 89
Growth Rate: 93.68%
Updated: July 13 2022
huggingface.co

Total runs: 6
Run Growth: 6
Growth Rate: 100.00%
Updated: December 12 2024