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bert-ner-japanese

jurabi / bert-ner-japanese

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Model's Last Updated: September 26 2022
token-classification

Introduction of bert-ner-japanese

Model Details of bert-ner-japanese

BERTによる日本語固有表現抽出のモデル

BertForTokenClassification を用いて、日本語の文から固有表現を抽出します。

抽出される固有表現のタイプは、以下の8種類です。

  • 人名
  • 法人名（法人または法人に類する組織）
  • 政治的組織名（政治的組織名、政党名、政府組織名、行政組織名、軍隊名、国際組織名）
  • その他の組織名 （競技組織名、公演組織名、その他）
  • 地名
  • 施設名
  • 製品名（商品名、番組名、映画名、書籍名、歌名、ブランド名等）
  • イベント名
使用方法

必要なライブラリ（transformers、unidic_lite、fugashi）をpipなどでインストールして、下記のコードを実行するだけです。 

from transformers import BertJapaneseTokenizer, BertForTokenClassification
from transformers import pipeline

model = BertForTokenClassification.from_pretrained("jurabi/bert-ner-japanese")
tokenizer = BertJapaneseTokenizer.from_pretrained("jurabi/bert-ner-japanese")

ner_pipeline = pipeline('ner', model=model, tokenizer=tokenizer)
ner_pipeline("株式会社Jurabiは、東京都台東区に本社を置くIT企業である。")
事前学習モデル

東北大学乾研究室が公開している日本語BERTモデル（ cl-tohoku/bert-base-japanese-v2 ）

学習データ

ストックマーク株式会社が公開しているWikipediaを用いた日本語の固有表現抽出データセット（ stockmarkteam/ner-wikipedia-dataset ）

ソースコード

ファインチューニングに使用したプログラムは、 jurabiinc/bert-ner-japanese で公開しています。

ライセンス

Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0

Runs of jurabi bert-ner-japanese on huggingface.co

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bert-ner-japanese huggingface.co

bert-ner-japanese huggingface.co is an AI model on huggingface.co that provides bert-ner-japanese's model effect (), which can be used instantly with this jurabi bert-ner-japanese model. huggingface.co supports a free trial of the bert-ner-japanese model, and also provides paid use of the bert-ner-japanese. Support call bert-ner-japanese model through api, including Node.js, Python, http.

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jurabi bert-ner-japanese online free

bert-ner-japanese huggingface.co is an online trial and call api platform, which integrates bert-ner-japanese's modeling effects, including api services, and provides a free online trial of bert-ner-japanese, you can try bert-ner-japanese online for free by clicking the link below.

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bert-ner-japanese install

bert-ner-japanese is an open source model from GitHub that offers a free installation service, and any user can find bert-ner-japanese on GitHub to install. At the same time, huggingface.co provides the effect of bert-ner-japanese install, users can directly use bert-ner-japanese installed effect in huggingface.co for debugging and trial. It also supports api for free installation.

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