Gesichtssymmetrie-Analyse
Luxand.Cloud, Visage Technologies, SmartVisionSystem, Faceplugin, AI Face Studio, Supawaldo, Caricaturer.io, Meine Falsch Schnapp, Extrapolate, Background Removal sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen Face Recognition Tools.
Die Gesichtserkennung ist eine biometrische KI-Technologie, die die Identität einer Person anhand ihrer Gesichtsmerkmale identifiziert oder überprüft. Sie hat in den letzten Jahren aufgrund von Fortschritten in Deep-Learning-Algorithmen und zunehmender Rechenleistung erhebliche Aufmerksamkeit erhalten, die eine genauere und effizientere Gesichtserkennung und Zuordnung ermöglicht. Gesichtserkennungssysteme analysieren die einzigartigen Muster der Gesichtsmerkmale einer Person, wie den Abstand zwischen den Augen, die Nasenform und die Kieferkonturen.
Wesentliche Merkmale
|
Preis
|
Wie verwenden
| |
---|---|---|---|
FaceSymAI | Gesichtssymmetrie-Analyse | Lade ein Foto hoch und lass die KI deine Gesichtssymmetrie analysieren | |
cre8tiveAI-Webseite | Photo Refiner: Verbessert die Auflösung von Bildern und Illustrationen und erhöht die Bildqualität um den Faktor 16. | Um cre8tiveAI zu verwenden, erstellen Sie einfach ein Konto oder melden Sie sich an. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie das gewünschte KI-Werkzeug aus der angegebenen Liste auswählen. Laden Sie Ihr Foto oder Ihre Illustration hoch und die KI verarbeitet das Bild in weniger als 10 Sekunden. Sie können dann die bearbeitete Datei herunterladen oder mit anderen KI-Tools weiter bearbeiten. | |
HeyPhoto AI Fotobearbeitung Online | Ändern von Gesichtern online: ein lächelndes Gesicht machen, Frisuren ändern, Emotionen hinzufügen, Make-up verwenden und das Alter bearbeiten | Um HeyPhoto zu nutzen, besuchen Sie einfach die Website und laden Sie ein Foto hoch. Die KI erkennt automatisch Gesichter auf dem Foto. Benutzer können dann aus einer Reihe von Bearbeitungswerkzeugen wählen, um gewünschte Änderungen an den Gesichtern vorzunehmen. Der Service ist intuitiv und erfordert keine besonderen Fähigkeiten. Sobald die gewünschten Änderungen vorgenommen wurden, können Benutzer das bearbeitete Foto speichern oder herunterladen. | |
How Old Do I Look? | KI-basierte Gesichtsaltererkennung | Laden Sie ein Foto hoch und erhalten Sie eine KI-generierte Schätzung Ihres Gesichtsalters. Befolgen Sie die Tipps für genaue Ergebnisse. | |
Facia | Schnellste Lebendigkeitserkennungslösung | Integrieren Sie nahtlos unsere Technologie in Ihr Geschäft, entsprechend Ihren individuellen Bedürfnissen. Akquirieren Sie legitime Kunden authentisch durch On-Premise-Integration oder SaaS-Integration. | |
Visage Technologies | FaceTrack | Aktiviere deine kostenlose Testversion und probiere die Demo aus, um Gesichter in Echtzeit zu verfolgen, zu analysieren und zu erkennen. | |
Caricaturer.io | KI-betriebene Karikaturgenerierung | 1. Registrieren Sie sich für ein Konto, um Benachrichtigungs-E-Mails zu erhalten und HD-Karikaturbilder herunterzuladen. 2. Bereiten Sie ein Foto mit einem klaren Gesicht vor und ziehen Sie es auf Caricaturer.io. 3. Warten Sie auf die Bearbeitung, die normalerweise 3 bis 5 Minuten pro Foto dauert. 4. Sobald die Karikatur fertig ist, können Sie alle Karikaturfotos oder HD-Bilder herunterladen, wenn Sie Mitglied sind. | |
Extrapolate | Die Kernfunktionen von Extrapolate umfassen: 1. Gesichtstransformation mit künstlicher Intelligenz 2. Altersvorhersage und Visualisierung 3. Möglichkeit zum Hochladen und Analysieren von Benutzerfotos 4. Kostenlos und datenschutzfreundlich 5. Unterstützt durch Vercel, Replicate und Upstash | Um Extrapolate zu verwenden, laden Sie einfach ein Foto von sich hoch. Die App verwendet dann KI-Technologie, um ein Bild zu generieren, wie Sie möglicherweise in der Zukunft aussehen könnten, sei es in 10, 20 Jahren oder sogar im Alter von 90 Jahren. | |
Imagga | Bild-Tags | Um Imagga zu verwenden, können Sie auf ihre API in der Cloud oder On-Premise zugreifen. Integrieren Sie einfach ihre API in Ihre Anwendung oder Plattform, um Funktionen wie Bild-Tags, Kategorisierung, Zuschneiden, Farbextraktion, visuelle Suche, benutzerdefiniertes Training, benutzerdefinierte Modellerstellung, Gesichtserkennung, Objektplatzierung und Texterkennung zu nutzen. | |
Luxand.Cloud | Alters- und Geschlechterkennung | Um die Luxand.Cloud-API zu nutzen, stellen Sie einfach API-Anfragen in einer der unterstützten Programmiersprachen. Sie können Funktionen wie Gesichtserkennung, Gesichtsverifikation, Emotionserkennung und mehr nutzen. |
Grenzkontrolle und Flughafensicherheitssysteme vergleichen die Gesichter von Reisenden mit Reisepassfotos und Beobachtungslisten.
Einzelhandelsgeschäfte nutzen die Gesichtserkennung zur Kundenidentifikation, Stimmungsanalyse und Diebstahlprävention.
Schulen und Unternehmen setzen Gesichtserkennung für die Anwesenheitsverfolgung und den Zugang zu gesperrten Bereichen ein.
Soziale Medienplattformen schlagen Tags für Freunde in hochgeladenen Fotos basierend auf der Gesichtserkennung vor.
Die Benutzerbewertungen von Gesichtserkennungssystemen sind im Allgemeinen positiv und loben die Bequemlichkeit, Geschwindigkeit und verbesserte Sicherheit, die sie bieten. Viele finden die Gesichtsauthentifizierung benutzerfreundlicher als Passwörter. Einige äußern jedoch Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Datenschutz und möglicher Voreingenommenheit. Bewerter betonen die Bedeutung von Benutzerkontrolle, Transparenz und regelmäßigen Genauigkeitsprüfungen. Insgesamt schätzen die Nutzer die Vorteile der Gesichtserkennung, wenn sie verantwortungsbewusst mit angemessenen Schutzmaßnahmen implementiert wird.
Entriegeln eines Smartphones oder Zugriff auf eine App mithilfe der Gesichtserkennung anstelle eines Passworts.
Automatisches Markieren und Organisieren von Fotos in einer persönlichen Galerie basierend auf den anwesenden Personen.
Empfangen personalisierter Empfehlungen oder zielgerichteter Werbung basierend auf demografischen Informationen, die aus der Gesichtsanalyse abgeleitet wurden.
Die Implementierung eines Gesichtserkennungssystems beinhaltet in der Regel die folgenden Schritte: 1) Erwerb eines Datensatzes gekennzeichneter Gesichtsbilder. 2) Schulung eines Deep-Learning-Modells (z. B. Convolutional Neural Network) auf dem Datensatz, um diskriminierende Merkmale zu erlernen. 3) Bereitstellung des trainierten Modells zur Erkennung von Gesichtern in neuen Bildern oder Videostreams. 4) Extraktion von Merkmalen aus erkannten Gesichtern und Vergleich mit einer Datenbank zur Identifizierung oder Überprüfung. Voraussetzungen sind ein ausreichend großer und vielfältiger Schulungsdatensatz, Rechenressourcen für das Modelltraining und Inferenz sowie ein Datenbankmanagementsystem zur Speicherung bekannter Gesichtseinbettungen.
Erhöhte Sicherheit durch biometrische Authentifizierung und Zugangskontrolle.
Verbesserte Effizienz bei der Identifizierung von Personen in großen Menschenmengen oder Datenbanken.
Automatisierung der Anwesenheitsverfolgung, Kundenidentifikation und personalisierten Erlebnisse.
Unterstützung bei strafrechtlichen Ermittlungen und vermissten Personenfällen.